2019级信息管理与信息系统（统计学交叉创新平台）专业培养方案培养目标信息管理与信息系统(统计学交叉创新平台)是充分利用管理学院信息管理与信息系统和数学科学学院统计学两大热门学科专业优势，培养具有扎实的数学基础、熟练的数据分析能力和敏锐的商业意识，在信息管理方面具有国际竞争力的交叉复合创新人才。
学生将通过学习信息管理与信息系统与统计学的专业基础课程，掌握基本的统计和计算方法，熟悉最新的信息管理和信息系统的国际国内实践，具备面向商业、社会网络、生物、医疗及交通等领域出现的各类大数据进行建模、分析和计算机模拟的能力。
毕业生或者致力于探索大数据时代提出的诸多理论挑战，或者在大数据公司担任分析师，解决重大的商业与工程问题。
毕业要求本专业学生主要学习统计学与信息管理和信息系统的专业知识，重点培养数据分析能力与计算思维，逐步掌握针对大数据的提取、分析和处理方法，并能熟练运用计算机技术与外语。
在专业课程基础上，根据自己的兴趣特长选择修读。
通过四年的系统学习，学生应获得以下几方面的知识与能力： 1. 坚实的数学基础，较好的人文社会科学素养，优秀的英语综合能力； 2. 系统地掌握统计学与信息管理和信息系统领域的基本理论和基本知识； 3. 了解和掌握大数据的商业与工程应用背景以及数据科学的发展趋势； 4. 具有深厚的数据建模和分析能力、良好的计算思维以及较高的综合素质和商业意识； 5. 具备国际视野、创新能力、创业精神和跨文化背景下良好的沟通交流能力； 6. 了解学科前沿和发展趋势，了解跨专业、跨学科应用知识，具有掌握新知识和新技术的能力。
推荐学制 4年 最低毕业学分 170+5.5+6+8 授予学位 管理学学士学科专业类别 管理科学与工程类课程设置与学分分布1.通识课程 62.5+5.5学分(1)思政类 14+2学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期371E0010形势与政策Ⅰ+1.00.0-2.0一(秋冬)+一(春夏) 551E0010思想道德修养与法律基础 3.0 2.0-2.0一(秋冬)551E0020中国近现代史纲要 3.0 3.0-0.0一(秋冬)551E0030马克思主义基本原理概论 3.0 3.0-0.0二(秋冬)/二(春夏) 551E0040毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 5.0 4.0-2.0三(秋冬)/三(春夏) 371E0020形势与政策Ⅱ+1.00.0-2.0四(春夏)(2)军体类 8.5+2学分体育Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ为必修课程，每门课程1学分，要求在前3年内修读。
学生一、二、三年级的体质测试原则上随课程进行，成绩不另记录；四年级独立进行测试，达标者按+0.5学分记。
课程号课程名称学分周学时建议学年学期03110021军训+2.0+2一(秋)481E0030体育Ⅰ 1.00.0-2.0一(秋冬)481E0040体育Ⅱ 1.00.0-2.0一(春夏)031E0011军事理论 2.0 2.0-0.0二(秋冬)/二(春夏) 481E0050体育Ⅲ 1.00.0-2.0二(秋冬)481E0060体育Ⅳ 1.00.0-2.0二(春夏)481E0070体育Ⅴ 1.00.0-2.0三(秋冬)481E0080体育Ⅵ 1.00.0-2.0三(春夏)481E0090体育Ⅶ--体测与锻炼+0.50.0-1.0四(春夏)(3)外语类 6+1学分外语类课程最低修读要求为6+1学分，其中6学分为外语类课程选修学分，+1为“英语水平测试”或小语种水平测试必修学分。
学校建议一年级学生的课程修读计划是“大学英语Ⅲ”和“大学英语Ⅳ”，并根据新生入学分级考试或高考英语成绩预置相应级别的“大学英语”课程，学生也可根据自己的兴趣爱好修读其他外语类课程（课程号带“F”的课程）；二年级起学生可申请学校“英语水平测试”或小语种水平测试。
详细修读办法参见《浙江大学本科生“外语类”课程修读管理办法》（2018 年4 月修订）（浙大本发〔2018〕14 号）。
1)必修课程 +1.0学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期051F0600英语水平测试+1.00.0-2.02)选修课程 6学分修读以下课程或其他外语类课程（课程号带“F”的课程）课程号课程名称学分周学时建议学年学期051F0020大学英语Ⅲ 3.0 2.0-2.0一(秋冬)051F0030大学英语Ⅳ 3.0 2.0-2.0一(秋冬)/一(春夏) 051F0690托福阅读 1.5 1.5-0.0二(秋)051F0660托福听力 1.5 1.5-0.0二(冬)051F0680托福口语 1.5 1.5-0.0二(春)051F0670托福写作 1.5 1.5-0.0二(夏)(4)计算机类 6学分学校对计算机类通识课程实施分层教学。
本专业根据培养目标，要求学生修读如下计算机类通识课程：1)必修课程 3学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期211Z0040程序设计基础 3.0 2.0-2.0一(秋冬)2)选修课程 3学分以下课程二选一课程号课程名称学分周学时建议学年学期211G0200Python程序设计 3.0 2.0-2.0一(春夏)211G0220Java程序设计 3.0 2.0-2.0一(春夏)(5)自然科学通识类 16.5学分学校对自然科学类通识课程实施分层教学。
本专业根据培养目标，要求学生修读如下自然科学类通识课程：课程号课程名称学分周学时建议学年学期061Q0038数学分析（乙）Ⅰ 5.5 5.0-1.0一(秋冬)061R0040线性代数Ⅰ（H） 3.5 3.0-1.0一(秋冬)061Q0039数学分析（乙）Ⅱ 5.5 5.0-1.0一(春夏)061R0050线性代数Ⅱ（H） 2.0 2.0-0.0一(春夏)(6)创新创业类 1.5学分在创新创业类课程中任选一门修读。
创新创业类课程现有《创业基础》、《创业启程》、《大学生KAB创业基础》、《职业生涯规划A》、《职业生涯规划B》。
(7)通识选修课程 10.5学分通识选修课程下设 “中华传统”“世界文明”“当代社会”“文艺审美”“科技创新”“生命探索”及 “博雅技艺”等6+1类。
每一类均包含通识核心课程和普通通识选修课程。
通识选修课程修读要求为：1）至少修读1门通识核心课程；2）至少修读1门“博雅技艺”类课程；3）理工农医学生在“中华传统”“世界文明”“当代社会”“文艺审美”四类中至少修读2门；人文社科学生在“科技创新”“生命探索”两类中至少修读2门；4）在通识选修课程中自行选择修读其余学分；5）若上述1）项所修课程同时也属于上述第2）或3）项，则该课程也可同时满足第2）或3）项要求。
2.专业基础课程 29.5学分1)必修课程 23.5学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期201A0020管理学 3.0 3.0-0.0一(秋冬)011A0041微观经济学（甲） 3.0 3.0-0.0一(春夏)06120410概率论 3.0 3.0-0.0二(秋冬)82120040常微分方程 3.5 3.0-1.0二(秋冬)20110041管理信息系统 2.0 2.0-0.0二(冬)20120741应用运筹学 2.0 2.0-0.0二(春)06121370数理统计 4.0 4.0-0.0二(春夏)20123131计量经济学 3.0 3.0-0.0三(秋冬)2)选修课程 6学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期201A0030会计学 3.0 3.0-0.0一(春夏) 06191290科学计算 3.0 2.0-2.0二(春夏) 06191360随机过程 3.0 3.0-0.0二(春夏) 061A0020社会科学研究方法 3.0 3.0-0.0二(春夏)3.专业课程 68.5学分(1)专业必修课程 34.5学分以下课程必修1)信息管理与信息系统模块 15学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期20122460电子商务概论 2.0 2.0-0.0二(秋)20120590数据结构 3.0 2.0-2.0二(春夏) 20122780运作管理 2.0 2.0-0.0二(夏)20192680企业资源规划(ERP) 2.0 2.0-0.0三(秋)20196880数据挖掘与机器学习 3.0 2.0-2.0三(秋冬) 20196680软计算与决策 1.0 1.0-0.0三(春)20196860新型电子商务模式及数据化运营 2.0 2.0-0.0四(冬)2)统计学模块 9.5学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期06123010几何学 3.0 3.0-0.0一(冬)06120340多元统计分析 3.5 3.0-1.0三(秋冬) 06121291时间序列分析 3.0 3.0-0.0三(秋冬)3)融合模块 10学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期20124990社交媒体与社会网络分析 2.0 2.0-0.0二(秋)20124940分布式文件系统及数据库技术 3.0 2.0-2.0二(秋冬) 20124950非结构化数据分析与应用 2.0 2.0-0.0三(秋)20124920大数据信息系统分析与设计 3.0 2.0-2.0四(秋冬)(2)专业选修课程 12学分在以下课程中选修1)信息管理与信息系统模块（选修）课程号课程名称学分周学时建议学年学期201A0040市场营销学 3.0 3.0-0.0二(秋冬)20124860面向对象程序设计基础 1.0 1.0-0.0二(夏)20120610通信与计算机网络 2.0 2.0-0.0三(春)20190510项目管理 2.0 2.0-0.0三(春)20123071Web程序设计 3.0 2.0-2.0三(春夏)20190490网上支付与结算 2.0 2.0-0.0三(夏)2)统计学模块（选修）课程号课程名称学分周学时建议学年学期06122190抽样调查 3.0 3.0-0.0三(秋冬)06123020金融数学 3.0 3.0-0.0三(秋冬)06123220组合优化 3.0 3.0-0.0三(秋冬)06191010数学模型 3.0 2.0-2.0三(秋冬)06123300金融风险管理 3.0 3.0-0.0三(春夏)(3)实践教学环节 12学分课程号课程名称学分周学时建议学年学期20124960大数据应用强化训练I 4.0 1.0-6.0二(短)20124970大数据应用强化训练II 4.00.0-8.0三(短)20188070数据科学前沿专题讨论 3.0+3四(秋冬)(4)毕业论文（设计） 10学分鼓励学生以信息管理与信息系统和统计学两个专业融合为主题（如商务大数据分析等）完成一个毕业论文获得双学位，学生也可通过完成信息管理与信息系统和统计学两个专业毕业论文获得双学位。