农业信息化技术 1
论述1 结合你的工作实际，论述信息技术在你工作中的应用？
1)信息技术是获取、处理、传递、存储、使用信息的技术，是能够扩展人们的信息功能的技术。
它集通信（Communication)、计算机（Computer)和控制（Control）技术于一体，国外又称之为“3C“技术，其内容包括信息采集技术、信息传递技术、信息处理技术和信息控制技术，其功能对应着人体信息器官的功能、即感觉器官、传导神经网络、思维器官和效应器官。
2)农业信息化的主要研究领域：数据库与网路、精确农业、虚拟农业、3S技术等。
你工作的主要内容
3)如何传播信息、推广农业科技技术
搜集客户数据（网络调查、）、分析数据、建立数据库
我的工作是食品检验人员。
信息技术在我相关工作中的应用有很多，比如说：
农产品质量追溯信息化示范。
即信息采集在农产品可追溯系统中的应用，例如：猪肉的屠宰流通过程：种猪→育肥→屠宰→分割→包装→消费者。
整个过程中涉及的信息服务设备有：养殖场服务器、二维条形扫描枪、RFID读取器、一维条码打印机、屠宰场服务器、路由器、中央数据库。
建设新农村的现实意义
建设新农村，是提高农业综合生产能力、建设现代农业的重要保障。
目前，我国农业生产基础设施和物质技术装备条件较差，经营管理也较粗放。
加快建设新农村，发展农业生产力，加强农田基本建设，改良土壤，兴修水利，推广良种良法，发展农业机械化，培养有文化、懂技术、会经营的新型农民，全面提高农业综合生产能力，既是现代农业建设题中应有之义，也是建设现代农业的重要基础和保障。
建设新农村，是增加农民收入、繁荣农村经济的根本途径。
当前和今后一个时期，增加农民收入，首先必须挖掘农业内部的潜力，提高农业综合效益，实现增产增效、提质增效和节本增效；必须发展以乡镇企业为主体的农村二、三产业，引导农村劳动力向城镇有序转移，拓宽农民的就业空间和增收渠道。
建设新农村，是发展农村社会事业、构建和谐社会的主要内容。
发展农村社会事业，是建设新农村十分重要的组成部分。
构建和谐社会，必须首先建设和谐村镇。
这就要求我们必须建设社会主义新农村，加快发展农村各项社会事业，全面改善农村教育、卫生、文化等设施条件，逐步改变目前城乡和农村经济社会发展“一条腿长、一条腿短”的问题。
建设新农村，是缩小城乡差距、全面建设小康的重大举措。
必须用新农村建设来统领“十一五”时期的农村工作，按照落实科学发展观和构建社会主义和谐社会的要求，坚持城乡统筹发展，进一步调整国民收入分配格局，走工业反哺农业、城市支持农村的道路，把农村基础设施建设纳入公共财政范围，逐步改变城乡二元结构，努力消除城乡协调发展的体制性障碍，促进资源在城乡之间合理配置，建立城乡社会事业和基础设施共同发展的运行机制，让广大农民能够像市民一样拥有洁净方便的自来水、清洁的燃料、整洁的厨房、舒适方便的卫生条件和平坦的道路。
在建设社会主义新农村的道路上，农民是社会主义新农村建设的关键，只有让农民了解建设新农村的方针政策和措施，使他们认识到建设新农村是关系到他们当前切身利益和未来美好生活
的事业，才能调动其积极性、主动性和创造性，我们国家的社会主义新农村建设要坚持以人为本，把提高农民的素质放在首位，摆在突出的位置，大力实施农民知识化、技能化、专业化工程，加强农村的精神文明建设，努力造就一大批有文化、懂技术、会经营的新型农民。
当前，我国已初步具备了建设新农村的条件。
一方面，经过改革开放以来的快速发展，综合国力显著增强，有了支持保护农业、加大农村基础设施建设投入的经济基础。
另一方面，近年来，在起点较高的基础上，党中央、国务院为改善农村生产生活条件出台了一系列更直接更有力的政策措施，特别是农村“六小工程”（节水灌溉、人畜饮水、乡村道路、农村水电、农村沼气、草场围栏等）建设进展顺利，成效显著，为新农村建设积累了有益的经验。
我们有理由相信社会主义新农村将迎来一个崭新的发展机遇，九亿农民的日子也会越过越宽裕。
论述构建农业专家系统的难点与技术
1）专家系统指是一个拥有大量权威农业专家的经验、资料、数据与成果构成的知识库，并能利用其知识，模拟农业专家解决问题的思维方法进行判断、推理，以求得解决农业生产问题结论的智能程序系统。
2）难点在于专家知识获取
3）知识分为显性知识、隐形知识。
显性知识获取可通过阅读书本、杂志等，进行文本分析等方式获取。
隐性知识的获取建立知识库、数据库，通过推理机、人机界面等实现。
论述农民信息行为研究的目的、意义和技术路线
1）信息是重要的资源，也是财富，掌握的信息量越大，将信息转化为知识，就可获得更多的财富。
可有效解决三农问题，增加农民收入。
2）信息行为与农民的消费行为直接相关。
通过研究农民的信息行为，分析农民的信息需求，可有针对性地向农民提供信息服务，帮助农民致富。
3）技术路线：查阅资料——〉调查——〉数据、案例分析——〉数据挖掘（年龄、职业、地域）——>得出结论
具有可运用文献法、调查法、统计法、案例法等方法。
调查时可采用网络调查、人工调查、专家匿名调查等方法。
分析时可综合运用主成分分析、相关性分析等方法。
数据挖掘可采用观察、分析等法。
专家系统结构
农业信息化技术 2。