品質統計七大手法品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。
主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。
其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。
為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。
一.圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷二.統計控制圖(X –R.P.C控制圖等)主要用于監控產品的生產和測量過程。
三.試驗設計主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。
四.建立量化模型進行回歸分析主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。
五.進行變量分析對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。
為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。
六.抽樣計划工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：1.發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔2.查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔3.驗証品質控制方法有效性。
以下介紹品管七大手法1.直方圖2.柏拉圖3.因果圖法(魚刺圖)4.層別法5.控制圖6.檢查表7.推移圖2.統計技朮的應用一直方圖直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。
運用直方圖進行分析的步驟為1.數據統計將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。
2.將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟，將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常為：(見右下表)3.計算全距.組距.組界.中心值：差，即2.組距代號為，組距(h )=R /組數，組距通常選整﹔3.確定組界：最小一組的下組界= -測量值的最小位數/2測量值的最小位數一般是1或0.1最小一組的上組界=下組界+組距4.確定中心值各組界之間的中心值，也稱中值。
每組的中心值=(該組的上組界+下組界)/2。
4..統計符合各組值的數據次數在已確定的每組上下界的數值范圍內，將樣本數據中符合此范圍的樣本數統計出來，每一個數據為一次5.建立坐標系以數據的次數值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系直方(柱狀)控制圖ISSUEB BY: CHECK BY: APPROVED BY: CC: ENG; PMC; PRU; AGM;6.按每組數據次數的多少在坐標中繪出柱狀圖，并記入圖名.日期.制作人等。
例：直方圖用應用實例實驗室為測定某型號火牛的溫升是否正常，經統計獲得以下數據：由表可知，樣本最大值L=78.2,最小值S=28﹔全距R=78.2-28=50.2組數為9組，則組距C=50.2/9=5.6第一組的下組界=28-0.05=27.95，上組界=33.55火牛溫升直方圖偏左分布，屬不正常，進一步分析其原因為冷卻時間過短導致。
應延長冷卻時間，使其分布狀態為正態分布。
一般來說，應用直方圖進行品質分析可達到如下目的：1.比較平均值輿標准值，將其作為是否調整制程生產品質管制方式的依據;2.評估制程能力符合工程設計能力的依據﹔3.考核各部門品質管制績效的依據﹔4.比較物料或供應商的方法直方圖在應用過程中經常出現以下情況：圖一：正態分布，左右對稱，表明制程正常.穩定圖二：偏態分布，制程中顯示有異常因素。
圖三：雙峰分布，表明制程內可能有二種不同的偏差。
圖四：不正常分布，可能測定的數據有偏差。
(2)(3)(4)二.柏拉圖法在工廠實際職作業過程中，造成品質不良的原因很多，但有一些因素所占的比率較低﹔而有一些因素所占的比率很高。
柏拉圖就是將肢這些因素加以量化，對占80％以上的項目加以原因調查.分析，并獲得品質效率法而提升。
使用柏拉圖進行品質分析，必須要確定不良項目，按項目分類進行數據的統計輿匯總，再按所得數據繪制出曲線輿直方圖。
應用柏拉圖進行品質分析的步驟：1.決定品質分析的期間，以確定進行數據的選取﹔2.將品質統計數據按項目進行分類登記﹔3.各項目數據，按大小順序依次自左向右排列在橫坐標軸上，(即大多數靠近縱坐標)﹔4.以縱坐標表示項目的數量或折合金額數﹔5.在橫坐標上繪制每個項目的直方圖形﹔6.逐項累計項目數量，并按縱坐標參數，將所得之累計數標在柏拉圖上﹔7.連接累計曲線。
柏拉圖應用示例步驟3：解讀柏拉圖由上圖可知：造成品質不合格的主要因素是：1.產品表面刮花﹔2.產品變形3.產品破損。
此三項累計達83.8％，工廠應著重調查造成此三項不合格得原因，并在綜合分析的基礎上，制定出有針對性的糾正措施。
三.因果圖(魚刺圖)在品質統計中，運用柏拉圖找到主要的問題，需要進一步用因果圖來分析問題產生的原因，“一項結果的產生，必定有其原因，應充分利用圖解法找出其原因來”。
這是由日本品管專家石川馨提出來的，因此，因果圖又稱為“石川圖”，因其形狀象魚刺，也稱之為“魚刺圖”。
魚刺圖的構成是先例出發生品質變異的項目，然后對造成變異的4MIE因素(人.機.方法.物料..環境)進行分析，將造成品質變異的原因一一列明。
其基本形狀如下：1.因果圖的應用步驟1.確定產生的品質變異問題，將其標明在圖中主干的前端﹔2.召集相關人員研討，將可能的原因全部顯示出來，先將第一層原因找出，展開形成第二層原因﹔將第二層原因展開，形成第三層原因，依次展開，直到提出解決措施為止﹔3.分析圖上標出的原因，從最低層次原因中找出少量對結果有主要影響的原因，并畫上標記，對它們進一步收集資料。
進行實驗和確認因果圖應用實例電子部QA組對2003年11月份電動工具快充充電器電路板各項不良狀況統計后，將各項數據制成不良狀況一覽表。
電路板不良狀況一覽表將表中各項數據繪制成柏拉圖，有圖很容易看到電路板中不良項目比例最高的是線路不良，占不良率的54.8％，因此，運用因果圖對線路不良項目展開分析，查找產生不良的主要原因。
通過對線路不良的原因分析，查找出其中的主要原因為：1.作業人員:本月招進新員工過多，未能進行足夠的培訓，另外有經驗的老員工流失過多。
2.設備：設備電壓不穩，造成質量不穩定，多個供應商的元件混用，也造成質量不穩定。
3.物料：免檢放行物料太多且未嚴格執行先進先出原則。
4.作業方法：沒有及時更換作業指導書，操作不規范。
5.作業環境：噪音.光線等影響作業員注意力。
6.其它方面：生產計划中急單過多，造成加班頻繁，客戶給定圖紙中參數有誤差。
工廠各相關部門在對上述原因進行研討后，擬定如下改善對策：1.加強對新員工的培訓，每組中至少安排二名有經驗的老員工進行輔導，對重點設備.重點產品進行監控﹔2.申購一台過銻爐﹔3.加強線爐路板的管理，杜絕同一產品使用多種線路板的現象，并編制書面的線路板質量要求給予供應商﹔4.清查倉庫中不良線路板，由品管部對其質量進行重新評定﹔5.電子開發部盡快制定新的作業指導書，并就客戶圖紙中的技朮參數輿客戶進行確認﹔6.生產計划部門在編排生產計划時合理評估產能，盡量避免急單。
四.層別法層別法是指對某一個項目按統計數據分類進行區別的方法，層別法是統計方法中最基礎的工具。
通常輿其它方法如柏拉圖.因果圖等結合使用。
運用層別法時一定要充分了解如何分層，即按什么條件分層。
一.划分層別的原則1.人員：按不同組別分層2.原物料：按不同供應商分層3.產品：按不同產品別分層4.機器：按不同機器別分層5.批別：按不同時期生產的產品分層。
層別法的應用示例QA部在對2003年11月20日至30日生產的成品圓盤鋸進行抽查過程中，對其不良現象統計如下：QA部成品驗貨統計表.不良數量，對每天生產的產品的品質狀況一目了然。
五.控制圖控制圖是工廠品質管制中不可缺少的一項重要工具，它最早是由美國貝餌電話實驗室的休華特在1924年首先提出使用的，它通過設置合理的控制界限，對引起品質異常的原因進行判定和分析，使工序處于正常、穩定的狀態。
控制圖的種類、應用特點如下﹔對于上述各種控制圖的表樣，限于篇幅，此處只給出X-R 及P控制圖的表樣，對于控制圖的應用，本次以P控制圖的應用進行說明。
1.P-Chart：不良率控制圖的應用1.在制程中，定時、定量的隨機抽取樣本﹔2.接統計所得數據，分組計算出不合格品率P=Pn/n=單項不合格品數/抽樣總數﹔3.計算平均不合格率(P)=∑Pn/∑n=不合格總數/總抽樣數4.計算控制線中心值，上限及下限值﹔中心控制線CL=P控制上限UCL=P+3√P(1-P)/n P=P控制下限LCL=P-3√P(1-P)/n P=P5 將抽取得樣本結果(測量所得數值)填寫在P控制圖得相應欄中﹔6. 將數值按計點方式繪制在P控制圖上7. 控制界限得解讀：a.數據點超出上下限。
其中：超過上限的點，要查明造成不合格率高的原因，并針對性采取糾正措施﹔而對于低于下限的點，也應分析為什么會有如此低的不合格率，是否為以前制定標准過低，或有其它原因，管理者應針對此現象進行調查，以便制定出合理的不良率，充分發揮各生產部門的潛力，使生產業績不斷上升，并在此基礎上，有意識地降低不合格率標准。
b.抽樣數據連續有7個點偏離中心時，表示制程能力出現不穩定，特別是出現7個點持續走低﹔或7個點持續走高的狀態，管理者應謹慎對待。
c.各點均在上下限之間有規律的變動時，表示制程情況較為穩定，這時管理者應考慮是否提高作業要求。
檢查表是以表格的形式，將要進行的檢查項目分類整理出來，然后按檢查表定期進行檢查，其作用在于比較簡便、直觀地反映問題。
1.檢查表的制作方法1.確定檢查項目、檢查人員及時間等﹔2.將要檢查的細目逐條列在表上﹔3.將相關的檢查結果記入表中。
2.檢查表樣表(*見下頁)七、推移圖(散布圖)推移圖是將實際工作績效于計划值之間關系數據化，并用統計報表將實績轉換成圖示的方法。
推移圖可以反映工作的實際績效于目標值的差距，促進管理者進一步采取措施。
1.推移圖的繪制1.統計需要到而數據﹔設定統計項目，如產量、不良數、合格率等。
將該項目在期間(日、月、年)內的計划數、實際數、累計數分別進行統計并列入相應的表格中﹔2.建立坐標圖，縱軸表示結果，將設定的項目用一定的形狀表示出來，如：不良數：用柱狀圖不良率：用折線圖橫軸表示日期、月度、年度，并將已統計的數據列于橫軸下方。
2.推移圖的作用推移圖通過將計划目標于實績相比較，能一目了然的反映管理成效，如果期間內的實績始終控制在目標線附近，則表明管理狀況良好，否則就需要采取改善行動。