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数据解读的误区
4/25/2击的位置，还要考虑被点击的元素类型和尺寸
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工具的应用
了解用户在页面上行为 页面可用性分析
A/B Testing
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其他一些用户行为数据
进入注册 表单N人 有行动 55.87% 注册成功
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用户行为分析工具
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用户行为分析工具
产品、操作 的熟悉度
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用户行为分析工具

记录每一个点击信息——包括那些没有与网页产生交互的点击


可直接生成页面的链接百分比、点击分布图和热图
可统计鼠标的悬停，将用户潜在行为习惯可视化
4/25/2014——王梦秋@4/25/20145
用户行为分析与网站数据分析
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数据收集——收集什么？
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数据记录——哪里记录？
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数据记录方式：服务器端 vs 客户端
服务器 端收集 服务器日志
客户端 收集 客户端程序/ 浏览器插件
反向代理
JavaScript
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数据可视化
图表
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数据可视化
链接点击百分比
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数据可视化
点击分布图
红色—点击在功能区 蓝色—点击后没响应
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数据可视化
热图
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数据可视化
热图
以高亮形式，显示用户热衷（点击多）的区域 反映出页面哪些部分吸引了大多数用户的注意 可显示不可点击区域的行为 如果页面上有多个链接指向同一个URL，可看出用户最喜欢点击哪一个链接 热图的绘制可使用基于canvas的方法、通过JS实现（具体方法请看这里）
49.39%
在有行动的用户中，88.39%都会完成注册
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其他一些用户行为数据
48.9%的用户在9秒至2分钟内能够完成注册
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其他一些用户行为数据
注册成功用户，填写大部分字段的时间，要长于全部用户，是否说明他们填写得更用心？ “姓名”、“公司名称”花费时间最长，是否反映出用户会考虑是否需填写真实信息？ 注册成功用户，在“电子邮箱”和“登录名”的出错率，要高于全部用户，这是为什么？
用户行为数据分析:
基本理论及相关工具
by 李菲
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传统开发工作
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用户行为
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为什么Care用户行为？
现在的 IT 小民工 们都嚷嚷，设计 要满足用户需求、 符合用户行为 用户？
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为什么Care用户行为？
“用户数据对于想研究互联网的人来说， 简直是梦寐以求的宝库”
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其他一些用户行为数据
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有了用户行为数据，再加上以往用研收集的用户Self-reports，
才能为网站的规划与设计，提供最有效的指导
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推荐阅读
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