SPSＳ统计分析
多元线性回归分析方法操作与分析
实验目得：
引入1998~2０08年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率与房屋空置率作为变量，来研究上海房价得变动因素。

实验变量:
以年份、商品房平均售价(元／平方米)、上海市城市人口密度(人/平方公里)、城市居民人均可支配收入(元)、五年以上平均年贷款利率(%)与房屋空置率（％)作为变量。

实验方法：多元线性回归分析法
软件:spsｓ１9、0
操作过程:
第一步:导入Ｅxceｌ数据文件
1.open daｔａｄoｃumenｔ——ｏpeｎ datａ——ｏpen;
2、Ｏpening exｃel dａta ｓourcｅ——ＯＫ、
第二步:
1、在最上面菜单里面选中Ａnalyze——Ｒegｒesｓｉｏn——Ｌiｎear ，Ｄｅpenｄenｔ(因变量)选择商品房平均售价,Indepｅｎdeｎts（自变量)选择城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率；Methoｄ选择Sｔｅpｗｉse、
进入如下界面:
2、点击右侧Staｔiｓｔｉcs，勾选ReｇressiｏｎCｏｅｆｆiｃｉｅｎts（回归系数)选项组中得Esｔiｍates；勾选Ｒeｓｉｄuaｌs(残差)选项组中得Durｂiｎ-Watson、Casewise diagnoｓtｉｃｓ默认;接着选择Ｍｏdel fit、Collinｅａritｙdiａgｎｏticｓ;点击Conｔiｎuｅ、
3、点击右侧Pｌoｔs,选择*ZPRED(标准化预测值)作为纵轴变量，选择DEPENDＮT(因变量)作为横轴变量;勾选选项组中得Standarｄiｚed Resi ｄｕal Ｐlots(标准化残差图)中得Hiｓｔｏgrａm、Normal probabｉlity ploｔ;点击Ｃｏntinue、
4、点击右侧Savｅ,勾选Ｐｒｅdiｃted Vanｉueｓ（预测值)与Reｓｉｄu ａｌs（残差)选项组中得Ｕｎsｔａnｄarｄized;点击Cｏntinue、
5、点击右侧Ｏptions,默认,点击Ｃonｔinue、
6、返回主对话框，单击OK、
输出结果分析:
该表显示模型最先引入变量城市人口密度 (人/平方公里),第二个引
2 Rｅgｒession 383１0２9６、５
28 2 １9155１48、2６
４
23832、156 、０00b
Reｓidual 64３0、018 ８8０3、７52
Toｔaｌ３8３1672６、545 １0
ａ、Predicｔors: （Coｎstaｎｔ),城市人口密度(人/平方公里)
b、Pｒediｃtoｒs: (Cｏnstant）, 城市人口密度(人/平方公里）, 城市居民人均可支配收入(元)
c、Ｄepｅnｄent Ｖariable: 商品房平均售价（元/平方米）
该表显示各模型得方差分析结果。

从表中可以瞧出，模型得Ｆ统计量得观察值为2３８32、1５6，概率p值为０、0０0,在显著性水平为0、0５得情形下,可以认为:商品房平均售价(元/平方米）与城市人口密度 (人/平方公里)，与城市居民人均可支配收入(元)之间有线性关系。

4.回归系数
该图显示得就就是因变量与回归标准化预测值得散点图，其中ＤＥPEN ＤEＮT为ｘ轴变量，*ZPRED为y轴变量。

由图可见，两变量呈直线趋势。

附件:
原始数据:
自变量散点图:
由散点图可以瞧出,可进入分析得变量为城市人
口密度、城市居民人均可支配收入。