分布式存储是指将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可用性和容错性。

以下是一些常见的分布式存储策略：
1. 数据分片
数据分片是将数据分散存储在多个节点上的一种策略。

数据分片可以通过哈希算法将数据分散到不同的节点上，也可以按照数据的大小进行分片。

数据分片可以提高数据的可用性和容错性，但也会增加数据的读写延迟。

2. 冗余备份
冗余备份是将数据备份到多个节点上的一种策略。

通过冗余备份，可以保证数据的可靠性和可用性。

当某个节点发生故障时，备份节点可以顶替原节点继续提供服务。

冗余备份也可以提高数据的读写性能。

3. 副本复制
副本复制是将数据复制到多个节点上的一种策略。

通过副本复制，可以保证数据的可靠性和可用性。

当某个节点发生故障时，副本节点可以顶替原节点继续提供服务。

副本复制也可以提高数据的读写性能。

4. 分片复制
分片复制是将数据分片后，将每个分片复制到多个节点上的一种策略。

通过分片复制，可以提高数据的可用性和容错性。

当某个分片发生故障时，备份分片可以顶替原分片继续提供服务。

5. 多副本同步
多副本同步是将数据副本同步到多个节点上的一种策略。

通过多副本同步，可以保证数据的一致性。

当某个节点发生故障时，备份节点可以顶替原节点继续提供服务。

多副本同步也可以提高数据的读写性能。

总之，分布式存储的策略需要根据具体的应用场景和需求来选择。

不同的策略有不同的优缺点，需要综合考虑。