大数据是汽车后市场服务模式质变的原动力_深圳光环大数据培训机构
从产业链来看，以后中国汽车后办事市场根本可分七个大类，包含养护、培修、改装、二手车、汽车配件、相干电商及金融保险等。

这七个大类实在可以或许再做细分，比方养护就包含洗车、美容、改装及零配件调换等办事。

七大类汽车办事商家可以或许分为汽车办事、车联网相干、及对象社区等三种范例，此中，汽车办事范例的办事商家分类最细，这些个细分办事范畴都诞生了许多优良名目。

以后，汽车办事类的浩繁商家正在由重向轻变更，开端由产业链低层向中间层适度，做“办事汽车办事商的”办事商。

这一类商家无论是做平台的照样做垂直办事的，在信息化方面都在向“大数据”过渡。

由于商家们发明汽车后市场办事中的竞争不在于培修职员的若干，更需要的是对原厂配件、品牌配件、工时、培修信息等数据的适配，谁的数据至多、最全、最具体，谁就最有竞争力，这意味着可以或许赐与全品牌全车型办事数据婚配。

举个例子，好比机油滤清器（以下简称“机滤”）需要与上门的客户车型婚配，可原厂机滤很贵，一样平常的O2O公司都应用曼牌，那曼牌的哪款机滤得当这个客户的车型呢？这就需要用数据库来做婚配支撑，汽车后市场配件办事数据是必弗成少的。

在数据获得上，有数据积聚的商家可以或许通过更多的渠道得到信息，没有积聚的则会与业余的数据库企业停止互助。

全部产业链对大数据办事都有重度需要，配件大数据终极是要融入汽车后市场产业链的一切关键的。

由此看来，汽车办事行业的竞争进入到了数据竞争期间一点不为过，特别是电商平台，终极拼的都是大数据，大数据也才是他们平台的焦点竞争力。

以是说，控制大数据者生，没有控制大数据者都会死得很惨，这曾经被无数个死去的O2O平台所验证，固然如今还在苟延残喘的也未必就控制了大数据，只不过他们的钱还没烧光罢了，但死是早一点迟一点的工作，而死倒是必定的。

大数据能带给汽车后市场行业更多的在于商家对付用户和营业的治理，这些数据具体到汽车后市场，则是对汽车后市场办事商家在相同用户和贸易营销的综合性治理。

尤其是车型、配件、品牌、颐养等数据的机动调取与利用方面，可以或许让商家近间隔打仗车主。

乃至不消扣问就能了解车主用车信息，可以或许进一步为车主供给一站式汽车办事解决方案，乃至于可以或许满意用户的前置需要而构成最为上风凸显的情形电商形式。

以是，汽车后市场大数据尤其是配件通配数据，对付以后这个范畴的商家来说是相当重要的，利用大数据来适配车后办事，是全部汽车后市场行业在办事形式产生质变的原动力。

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