数据库设计规范
1概述
1.1目的
软件研发数据库设计规范作为数据库设计的操作规范，详细描述了数据库设计过程及结果，用于指导系统设计人员正确理解和开展数据库设计。

1.2适用范围
1.3术语定义
DBMS：数据库管理系统，常见的商业DBMS有Oracle, SQL Server, DB2等。

数据库设计：数据库设计是在给定的应用场景下，构造适用的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。

概念数据模型：概念数据模型以实体-关系(Entity-RelationShip,简称E-R)理论为基础，并对这一理论进行了扩充。

它从用户的观点出发对信息进行建模，主要用于数据库概念级别的设计，独立于机器和各DBMS产品。

能够用Sybase PowerDesigner工具来建立概念数据模型（CDM）。

逻辑数据模型：将概念数据模型转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。

能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立逻辑数据模型（LDM），或
者经过CDM转换得到。

物理数据模型：在逻辑数据模型基础上，根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。

能够用Sybase PowerDesigner工具直接建立物理数据模型（PDM），或者经过CDM / LDM转换得到。

2数据库设计原则
按阶段实施并形成该阶段的成果物
一般符合3NF范式要求；兼顾规范与效率
使用公司规定的数据库设计软件工具
命名符合公司标准和项目标准
3数据库设计目标
规范性：一般符合3NF范式要求，减少冗余数据。

高效率：兼顾规范与效率，适当进行反范式化，满足应用系统的性能要求。

紧凑性：例如能用char(10)的就不要用char(20)，提高存储的利用率和系统性能，但同时也要兼顾扩展性和可移植性。

易用性：数据库设计清晰易用，用户和开发人员均能容易地理解。

4设计过程规范
数据库设计过程包括如下阶段：数据分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、实施与运行维护。

如下图：
4.1数据分析阶段
在数据分析阶段（一般在项目的需求分析或者系统设计阶段进行），应注意搜集和分析数据相关的内容，并形成相关成果物，包括数据流图和数据字典等，以此作为数据库设计的基础和依据。

数据流图从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的移动变换过程。

数据字典则对数据流图中的各种成分进行详细说明，作为数据流图的细节补充。

数据字典一般应包括对数据项，数据结构、数据存储和数据处理的说明。

数据流图示例：
数据字典示例：
1. 数据项条目
数据项编号：D01-001
数据项名称：凭证编号
别名：凭证流水号
符号名：PZBH
数据类型：数值型。