应用统计学报告
题目：关于大学生图书阅读量问卷调查分析报告
人员组成：张喜瑞
马腾
高伟
2016年6月6日
调查报告
第一部分调查方案设计
一、调查方案
（一）调查目的：通过了解大学生的图书借阅数目的主要状况，了解大学生的阅读量情况。
（二）调查对象：2014信管班
（三）调查单位：抽取的样本学生
（四）调查程序：
1．设计调查问卷，明确调查方向和内容；
2．分发调查问卷。
将调查问卷分发至全班学生；
3．根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下：
（1）根据样本的借阅量数目、分布状况的均值、方差等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数；
（2）根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及方差比的区间估计
（3）绘制统计图形使样本数据直观化并对统计量进行分析
（五）调查时间：2016年5月19日—2016年6月6日
关于大学本科生学期图书阅读量调查
本调查是关于大学生图书阅读量的调查，本次调查为无记名式，请大家如实填写，谢谢参与！
1.您是本科大＿学生
A.一 B 二 C三 D.四
2.您的性别：
A.男
B.女
3.每个学期借阅图书数目大概是______
A.小于4本 B 4—6本 C 6—8本本以上
4. 您阅读的图书以___为主
A．文学 B.娱乐消遣 C.专业用书 D 其它类
5.你经常去图书馆读书吗? ___
A .经常去 B. 偶尔去 C.不经常去 D不去
6.你每天花多长时间去读课本以外的书籍?
小时以上–2小时小时以下
7.您每学期买新书的费用是多少____
A 30元以下
B 30—60元—90元 D 90—120元 E 120元以上
谢谢您的参与！
第二部分数据分析
我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。
一、图书阅读量的分析
1. 对样本一的分析
由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：
样本一学期阅读量的频数分布表
频率百分比有效百分比累积百分比
有效4本以下16
4-6本14
6-8本13
8本以上9
合计52
由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）学期图书阅读量4本以下所占频数最高。
样本一（总体）平均学期图书阅读量置信区间的构造表
~本之间。
样本一男生学期图书阅读量的频数分布表
统计量
学期图书阅读量
N 有效22
缺失0
学期图书阅读量
频率百分比有效百分比累积百分比
有效4本以下9
4-6本8
6-8本 4
8本以上 1
合计22
由上图可以看出：样本二学期图书阅读量4本以下所占频数最高，是学期图书阅读量的众数。
分析众数后，我们进一步分析学期图书图书阅读量的平均水平，得出结果如下：
之间。
3．对样本三的分析
由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生学期图书阅读量的频数分布表和直方图，结果如下：
样本三女生学期图书阅读量的频数分布表
统计量
学期图书阅读量
N 有效30
缺失0
学期图书阅读量
频率百分比有效百分比累积百分比
有效4本以下7
4-6本 6
6-8本9
8本以上8
合计30
由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）学期图书阅读量3-6本以下所占频数最高。
我们进一步分析学期图书阅读量的平均水平，得出结果如下（表6）：
样本三（女生）平均学期图书阅读量置信区间的构造表
单个样本统计量
N 均值标准差均值的标准误
~本之间。
5.学生学期图书阅读量均值单因素方差分析
1.建立假设
对于因素A:H0:?1=?2性别对学期图书阅读量均值无影响
H1:?1≠?2，性别对学期图书阅读量均值有影响
故不接受原假设，说明性别对学期图书阅读量具有显着影响；
6、信管学生购买新书花费费用与学期图书阅读量回归模型
（1）绘制散点图
从图上可直观地看出购买新书与学期图书阅读量之间成线性相关关系（2）简单相关
相关性
学期图书阅读
量购买新书费用
学期图书阅读量Pearson 相关性 1
显着性（双侧）
N 52 52
购买新书费用Pearson 相关性 1
显着性（双侧）
N 52 52
**. 在 .01 水平（双侧）上显着相关。
从表中可得到两变量之间的皮尔逊相关系数为，双尾检验概率p值尾<，故变量之间显着相关。
根据购买新书花费费用与学期图书阅读量的散点图与相关分析显示，购买新书花费费用与学期图书阅读量之间存在显着的正相关关系。
在此前提下进一步进行回归分析，建立一元线性回归方程。
(3) 线性回归分析
输入／移去的变量b
模型输入的变量移去的变量方法
1 购买新书费用. 输入
a. 已输入所有请求的变量。
b. 因变量: 学期图书阅读量
从结果看，回归的可决系数和调整的可决系数分别为和，即学期图书阅读量的90％以上的
从表中可以看到无论是常数项还是解释变量x，其t统计量对应的p值都小于显着性水平，因
回归模型的常数项（Constant）、购买新书费用和学期图书阅读量的偏相关系数，它们分别等于、和。
于是得到回归方程如下：
学期图书阅读量＝＋×购买新书费用
二、对每天图书阅读时间的分析
统计量
每天阅读时间
N 有效52
缺失0
每天阅读图书时间
频率百分比有效百分比累积百分比有效1小时以下35
1-2小时10
2小时以上7
合计52
可以看出主每天图书阅读时间1小时以下所占频率最高。
进一步分析单样本t统计得
三、对购买图书花费费用的统计分析
统计量
购买新书费用
N 有效52
缺失0
购买新书费用
频率百分比有效百分比累积百分比
有效15 15
45 14
75 15
105 7
135 1
合计52
可见花费总数在30元以下和60-90元的最多，进一步分析得
单个样本统计量
N 均值标准差均值的标准误
七、总结
通过以上的统计分析，我们基本得出以下结论：
第一、对于学期图书阅读量的分析结果：
1．通过对信管班全体学生生活费均值的区间估计，发现总体的学期图书阅读量平均水平在~本之间。
2从得出的数据可以看出女生相对比男生的图书阅读量要高。
3方差分析的结果表明，性别对学期图书阅读量均值有显着影响，即女生大于男生的学期图书阅读量。
第二、对于每天图书阅读时间的分析结果：
根据问卷所统计出的数据，信管班学生每天图书阅读量在小时之间。
应看出信管班全班学生在图书阅读花费时间比较低。
三、对购买图书花费费用的统计分析
根据问卷所统计出的数据，信管班学生购买新书费用总水平在元之间。
应看出信管班学生在购买图书方面花费比较低。