数据分析 我们设样本一为抽样总体，样本二为男生的抽样总体，样本三为女生的抽样总体。 一、生活费水平的分析 1. 对样本一的分析 由整理后输入计算机的数据，我们绘制出样本一生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本一生活费水平的频数分布表 频率 百分比 有效百分比 累积百分 500以下 26 500-700 24 700-900 9 900以上 6 总数 65
由上图可以看出：样本一（即本科生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 样本一（总体）平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数 65 One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 频数 64 .000 从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生的月生活费平均水平在元~元之间。 样本一男生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid 38 Missing 0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 500以下 14 500-700 15 700-900 4 900以上 5 Total 38
由上图可以看出：样本二月生活费500-700所占频数最高，是月生活费的众数。分析众数后，我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下：
T-Test One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数 38
One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 频数 37 .000
从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学科生男生的月生活费平均水平在元~元之间。 3．对样本三的分析 由整理后输入计算机的数据，绘制出样本三女生月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 样本三女生月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid 27 Missing 0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 500以下 12 500-700 9 700-900 5 900以上 1 Total 27
由上图可以看出：样本三（即女生抽样全体）月生活费500元以下所占频数最高。 我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下（表6）： 样本三（女生）平均生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数 27
One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 频数 26 .000
从上述分析可知：我们有95%的把握认为重庆工商大学本科生女生的月生活费平均水平在~元之间。
4．对各个年级的分析 ，以月总花费——大二为例
（1）对大二平均月生活费水平的分析
由整理后输入计算机的数据，绘制出大二月生活费水平的频数分布表和直方图，结果如下： 大二月生活费水平的频数分布表 Statistics 频数 N Valid 19 Missing 0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
频数 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 400 10 600 4 800 4 1000 1 Total 19
由上图可以看出：大一抽样全体的月生活费众数为500元以下。 我们进一步分析月生活费的平均水平，得出结果如下
大二平均月生活费置信区间的构造表 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 频数 19
One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 频数 18 .000
从上述分析可知：我们有95%的把握认为大一的月生活费平均水平在元~元之间。
5.重庆工商大学大学生月总花费均值双因素方差分析 1. 建立假设 对于因素A: H0:1=2 性别对生活费均值无影响 H1:1≠2，性别对生活费均值有影响 对于因素B: H0:=2=3=4，年级对生活费均值无影响 H1:1，2，3，4，不全相等，年级对生活费均值有影响 Between-Subjects Factors N 年级 1 27 2 20 3 15 4 3 男1女2 1 33 2 32
Tests of Between-Subjects Effects Dependent Variable:月总消费
Source Type III Sum of Squares df Mean Square F Sig. Corrected Model 7 .549 .793 1 .000 年级 3 .600 .618 性别 1 .957 .332 年级 * 性别 3 .373 .773 Error 57 Total 65 Corrected Total 64 由表可知，对于因素A,因为：由P值大于显著性水平,故接受原假设，说明性别对生活费没有显著影响； 对于因素B,因为：由P值大于显著性水平故接受原假设，说明年级对生活费没有显著影响
二 、对伙食月花费（以校园卡月花费为计算标准）的分析 Statistics 伙食费 N Valid 65 Missing 0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
伙食费 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 小于400 46 400-600 13 600-800 4 800以上 2 Total 65
可以看出月伙食费在400以下所占频率最高，故可以估计总体的伙食费水平在400以下
进一步分析单样本t统计得 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 伙食费 65
One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 伙食费 64 .000
故可以以95％的概率认为我校本科生月伙食费水平在之间
三、对本科生月话费的统计分析 Statistics 月话费 N Valid 65 Missing 0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
月话费 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 25 24 15 1 Total 65 可见花费总数在25以下的最多，其次是25-50之间，进一步分析得 One-Sample Statistics N Mean Std. Deviation Std. Error Mean 月话费 65
One-Sample Test Test Value = 0 95% Confidence Interval of the Difference
t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 月话费 64 .000
可以以95％的概率认为花费总水平在之间 四、对娱乐月消费的调查分析 Statistics
N Valid 65 Missing 0 Mean Std. Error of Mean Std. Deviation
娱乐月消费 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 15 33 30 12 50 10 80 8 150 2