⊙在matlab中clear,clc,clf,hold作用介绍clear是清变量，clc只清屏，clf清除图形窗口上的旧图形，hold on是为了显示多幅图像时，防止新的窗口替代旧的窗口。

①format：设置输出格式对浮点性变量，缺省为format short.format并不影响matlab如何计算和存储变量的值。

对浮点型变量的计算，即单精度或双精度，按合适的浮点精度进行，而不论变量是如何显示的。

对整型变量采用整型数据。

整型变量总是根据不同的类（class）以合适的数据位显示，例如，3位数字显示显示int8范围-128：127。

format short, long不影响整型变量的显示。

format long 显示15位双精度，7为单精度（scaled fixed point）format short 显示5位(scaled fixed point format with 5 digits)format short eng 至少5位加3位指数format long eng 16位加至少3位指数format hex 十六进制format bank 2个十进制位format + 正、负或零format rat 有理数近似format short 缺省显示format long g 对双精度，显示15位定点或浮点格式，对单精度，显示7位定点或浮点格式。

format short g 5位定点或浮点格式format short e 5位浮点格式format long e 双精度为15位浮点格式，单精度为7为浮点格式②plot函数基本形式>> y=[0 0.58 0.70 0.95 0.83 0.25];>> plot(y)生成的图形是以序号为横坐标、数组y的数值为纵坐标画出的折线。

>> x=linspace(0,2*pi,30); % 生成一组线性等距的数值>> y=sin(x);>> plot(x,y)生成的图形是上30个点连成的光滑的正弦曲线。

多重线在同一个画面上可以画许多条曲线，只需多给出几个数组，例如>> x=0:pi/15:2*pi;>> y=sin(x)；>> w=cos(x)；>> plot(x,y,x,w)则可以画出多重线。

另一种画法是利用hold命令。

在已经画好的图形上，若设置hold on，MATLAB将把新的plot命令产生的图形画在原来的图形上。

而命令hold off 将结束这个过程。

例如：>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); plot(x,y)>> hold on>> z=cos(x); plot(x,z)>> hold off线型和颜色MATLAB对曲线的线型和颜色有许多选择，标注的方法是在每一对数组后加一个字符串参数，说明如下：线型线方式：- 实线:点线-. 虚点线- - 波折线。

线型点方式： . 圆点+加号* 星号x x形o 小圆颜色：y黄；r红；g绿；b蓝；w白；k黑；m紫；c青.以下面的例子说明用法：plot(x,y,线形，颜色，线条宽度)，>> x=0:pi/15:2*pi;>> y1=sin(x); y2=cos(x);>> plot(x,y1,’b:+’,x,y2,’g-.*’)网格和标记在一个图形上可以加网格、标题、x轴标记、y轴标记，用下列命令完成这些工作。

>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);>> plot(x,y,x,z)>> grid>> xlabel(‘Independent Variable X’)>> ylabel(‘Dependent Variables Y and Z’)>> title(‘Sine and Cosine Curves’)也可以在图形的任何位置加上一个字符串，如用：>> text(2.5,0.7,’sinx’)表示在坐标x=2.5, y=0.7处加上字符串sinx。

更方便的是用鼠标来确定字符串的位置，方法是输入命令：>> gtext(‘sinx’)在图形窗口十字线的交点是字符串的位置，用鼠标点一下就可以将字符串放在那里。

坐标系的控制在缺省情况下MATLAB自动选择图形的横、纵坐标的比例，如果你对这个比例不满意，可以用axis命令控制，常用的有：axis([xmin xmax ymin ymax]) [ ]中分别给出x轴和y轴的最大值、最小值axis equal 或axis(‘equal’) x轴和y轴的单位长度相同axis square 或axis(‘square’) 图框呈方形axis off 或axis(‘off’) 清除坐标刻度还有axis auto axis image axis xy axis ij axis normal axis on axis(axis)用法可参考在线帮助系统。

多幅图形可以在同一个画面上建立几个坐标系, 用subplot(m,n,p)命令；把一个画面分成m×n个图形区域, p代表当前的区域号，在每个区域中分别画一个图,如>> x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x);>> u=2*sin(x).*cos(x); v=sin(x)./cos(x);>> subplot(2,2,1),plot(x,y),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘sin(x)’)>> subplot(2,2,2),plot(x,z),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘cos(x)’)>> subplot(2,2,3),plot(x,u),axis([0 2*pi –1 1]),title(‘2sin(x)cos(x)’)>> subplot(2,2,4),plot(x,v),axis([0 2*pi –20 20]),title(‘sin(x)/cos(x)’)图形的输出在数学建模中，往往需要将产生的图形输出到Word文档中。

通常可采用下述方法：首先，在MATLAB图形窗口中选择【File】菜单中的【Export】选项，将打开形输出对话框，在该对话框中可以把图形以emf、bmp、jpg、pgm等格式保存。

然后，再打开相应的文档，并在该文档中选择【插入】菜单中的【图片】选项插入相应的图片即可。

③zeros 和ones 这两个函数是怎么用的ones产生全1数组，zeros产生全零数组。

ones(a,b)产生a行b列全1数组ones(a)产生a行a列全1叔祖例如：ones(1,3)产生1行3列全1数组[1 1 1]ones(2)产生 1 11 1zeros用法同ones，只是产生的是全0数组④MATLAB中的length函数在MATLAB中：size：获取数组的行数和列数length：数组长度（即行数或列数中的较大值）numel：元素总数。

s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。

[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。

如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则size 将返回数组的行数或列数。

其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数，c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。

n=numel(A)该语句返回数组中元素的总数。

n=length(A)：如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))；如果A为空数组，则返回0；如果A 是一个向量则返回A的长度。

n=max(size(A)：若A为非空数组，返回A的最大维数；若A为空数组，返回A中最长的非0维数。

⑤【matlab】spline和ppval的意义x=[0.1 0.05 0.02 0.01 0.005 0.001];y=[100 94.68 72.10 41.82 27.13 11.69];x1=log10(x);y1=y;figure,plot(x1,y1,'o')xx=-3.0 : 0.04 : -1;pp=spline(x1,y1);y2=ppval(pp,xx)figure,plot(xx,y2,'o')xx=-3.0 : 0.04 : -1;%表示xx从-3.0开始每隔0.04取值到-1为止（即xx=[-3.0,-2.96,-2.92……，-0.96，-1]）pp=spline(x1,y1);%表示样条插值y2=ppval(pp,xx)%插值曲线上，xx所对应的yy可以把最后两句写成yy=spline(x1,y1,xx);最后画出曲线plot(xx,yy,'-')就是等效于plot（xx,y2,'-'）⑥用法：linspac e(x1,x2,N)linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N点行矢量。

其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。

若缺省N，默认点数为100。

相关函数：logspace用法：x=logspace(a, b, n)功能：logspace(a, b, n)生成一个(1xn)数组，数据的第一个元素值为10^a，最后一个元素为10^b，n是总采样点数。

需要注意的是，此时产生的数组元素在10^a 到10^b上并不是均匀分布的，而形成一个对数曲线。

○7matlab interp1里面的spline做三次样条插值三次样条插值直接用spline函数做。

边界条件加在y的首尾，第一个表示y'(x0)，最后一个表示y'(xt)。

如果不加边界条件，默认是not-a-knot边界条件（注意不是自然边界条件）自然边界条件的插值要用csape函数才能得到。

如果用interp1，则只能使用spline函数的默认边界条件，即not-a-knot条件。

x=0:3:9;y=x.*cos(x); % .* 向量乘xx=linspace(0,9);plot(x,y,'o');%样本点hold on;plot(xx,interp1(x,y,xx,'spline'),'r');%interp1只能使用默认边界条件plot(xx,spline(x,[0 y 0],xx),'r:');%spline可以使用第一类边界条件，这里y'(0)=y'(9)=0pp=csape(x,y,'second');plot(xx,fnval(pp,xx))%第二类边界条件要用csape做，这里自然边界条件legend%('样本点','默认边界条件','一阶导为0','自然边界条件','location','south')8randi是matlab中能产生均匀分布的伪随机整数的新函数。