了解
（1）抽样方法
（2）常见的抽样组织形式
3
抽样分布
掌握
（1）抽样分布的概念、类型
（2）常用统计量的抽样分布
第五章小结：了解常见离散型、连续型随机变量的概率分布，以及抽样分布的概念、类型、常用统计量的抽样分布。
重点：常用统计量的抽样分布。
难点：概率分布。
六
抽样估计
5
1
优良估计的标准
了解
（1）无偏性、有效性、一致性
难点：统计学的含义、统计学与统计数据的关系、统计学的基本概念。
二
统计数据的搜集与整理
5
1
统计数据的搜集
熟悉
（1）统计数据搜集的意义与基本要求。
（2）统计数据搜集方式与方法
（4）统计数据搜集方案的主要内容。
2
统计数据的整理
熟悉
（1）统计数据整理的意义。
（2）统计分组的意义与关键。
（2）统计学的研究对象与性质：统计学是研究如何搜集、整理和分析统计数据的方法科学，目的是探索客观现象内在的数量规律。
（3）统计学的分科：描述统计学与推断统计学；理论统计学与应用统计学。
3
统计学中的几个基本概念
掌握
（1）总体、总体单位及其相互关系。
（2）标志、指标及其相互的联系与区别。
（3）变量的概念与数据的计量尺度。
（3）计算和应用平均指标应注意的问题。
2
分布离散程度的测度——变异指标
掌握
（1）变异指标的意义。
（2）变异指标的种类及计算：全距、平均差的概念及其计算方法；标准差的概念、计算方法及其运用；变异系数的计算方法及其运用。
3
分布偏态与峰度的测度
了解
（1）偏态系数的计算；峰度系数的计算
第四章小结：掌握算术平均数和标准差的计算方法；正确理解平均指标的应用原则。
（2）两个总体比率之差的检验
（3）两个总体方差比的检验
4
方差分析
了解
（1）方差分析的一般问题
（2）单因素方差分析
（3）双因素方差分析
第七章小结：假设检验的一般步骤，两个总体参数的假设检验以及方差分析，重点掌握单个总体参数的假设检验。
重点：统计数据搜集的意义与基本要求；普查、抽样调查的含义、特点与适用条件；统计数据搜集方案的主要内容；统计分组的概念，次数分布数列；统计表的结构与设计。
难点：组距变量数列的编制。
三
统计数据的简单描述
3
1
总量指标
熟悉
（1）总量指标的意义。
（2）总量指标的种类：总体总量与标志总量，时期指标与时点指标。
（3）总量指标的计量单位：实物单位、价值单位和劳动单位。
（4）母体与样本。
（5）参数与统计量。
第一章小结：总论涉及的内容是统计学最基本的理论问题。通过本章学习，明确统计的含义、特点与功能，理解统计学的研究对象与性质，理论联系实际，掌握统计学中的几个基本概念，为学好以后各章打下良好基础。
重点：统计的含义、统计学的含义、统计学与统计数据的关系、统计学的基本概念。
2
抽样误差
掌握
（1）实际误差
（2）抽样平均误差的概念、计算、影响因素
（3）抽样极限误差
3
单个总体参数的区间估计
掌握
（1）总体均值的区间估计
（2）总体比率的区间估计
4
两个总体参数的区间估计
了解
（1）两个总体均值之差的区间估计
（2）两个总体比率之差的区间估计
（3）两个总体方差比的区间估计
5
样本容量的确定
难点：相对指标的计算和应用
四
统计数据分布特征的描述
5
1
分布集中趋势的测度——平均指标
掌握
（1）平均指标的意义和特点。
（2）平均指标的种类及计算方法：中位数和众数的意义、特点与确定方法；算术平均数的概念与基本算式，简单算术平均数和加权算术平均数的计算方法，算术平均数的数学性质和特点；调和平均数和几何平均数的概念及计算方法；算术平均数、中位数、众数三者的关系。
重点：算术平均数的计算方法及数学性质；标准差和标准差系数的概念、计算方法及运用。
难点：标准差和标准差系数的计算方法及具体运用。
五
抽样及抽样分布
3
1
随机变量及其概率分布概述
了解
（1）随机变量及其概率分布的概念。
（2）常见离散型随机变量的概率分布。
（3）常见连续型随机变量的概率分布。
2
抽样方法及抽样组织形式
2
相对指标
熟悉
（1）相对指标的意义和表现形式。
（2）相对指标的种类和计算方法：结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、动态相对指标、计划完成相对指标和强度相对指标。
（3）计算和应用相对指标应注意的问题。
第三章小结：通过本章学习，熟悉总量指标和相对指标的意义、种类及计算方法
重点：总量指标和相对指标的意义、种类及计算方法。
掌握
（1）估计总体均值时必要样本容量的确定
（2）估计总体比率时必要样本容量的确定
第六章小结：了解优良估计的标准和两个总体参数的区间估计，重点掌握抽样平均误差的概念、计算、影响因素，以及单个总体参数的区间估计和必要样本容量的确定。
重点：抽样平均误差的概念、计算、影响因素，单个总体参数的区间估计和必要样本容量的确定。
难点：两个总体参数的区间估计。
七
假设检验与方差分析
6
1
假设检验的基本问题
了解
（1）假设检验的基本思想
（2）假设检验的拒绝域和接受域
（3）假设检验的两类错误
（4）假设检验的一般步骤
2
单个总体参数的假设检验
掌握
（1）总体均值的检验
（2）总体比率的检验
（3）总体方差的检验
3
两个总体参数的假设检验
了解
（1）两个总体均值之差的检验
理解
（1）统计的含义：统计是从数量方面认识世界的科学方法，“统计”一词一般有三种含义：统计资料、统计工作与统计学。
（2）统计的特点：数量性、总体性。统计的功能：信息、咨询与监督。
2
统计学的研究对象与性质
理解
（1）统计学的建立与发展：在统计实践活动基础上逐步建立统计科学，形成不同的学派：政治算术学派、记述学派、数理统计学派、社会统计学派。
统计学复习知识点
统计学复习知识点
（复习策略：要求中了解的一般不考，掌握的是考试的重点,，再加上对今天王老师说的些重点）今天老师说的范围确实有点大，我这里还有去年和前年的考试真题，需要的把我的试卷拿去复印哈，再对照指导书上面的题目，祝大家统计学都通过哈~~
章
节
内容要点
要求
授课学时
一
总 论
4
1
什么是统计
（3）次数分布的概念和种类，变量数列的编制。
（4）统计表的结构、种类与设计要求。
第二章小结：统计数据的收集是统计研究的开始阶段，是进一步进行系统整理和综合分析的基础，而统计数据整理是统计研究的中间阶段，起承前启后的作用。通过本章学习，熟悉统计数据收集的主要方式和统计分组的基本理论，掌握变量数列的编制方法。