如何对调查数据进行归纳分析
课程描述：
市场调研收集来的数据，大多是杂乱无章的，要从这一大批杂乱无章的数据中集中、萃取和提炼出有用的信息，找出研究对象的内在规律就需要对数据进行归纳分析。

正确的数据归纳分析可以帮助管理者判定市场动向，制定合适的生产及销售计划。

然而，错误的数据归纳分析也可能导致错误的判断，以至严重的损失。

如何正确的归纳分析调查数据呢？
本课程将从实战出发，透过鲜活有趣的案例，为您一一阐述如何对调查数据进行归纳分析。

解决方案：
他山之石，可以攻玉！
对调查数据归纳分析的方法尽管千差万别，但万变不离其宗。

只要认真筛选、复核原始数据，在此基础上做好对数据的归纳整理，并应用正确的数据分析方法，就一定能得出科学有用的分析结果。

下面我们从实战经验中给大家总结一些方法流程，以便大家参考借鉴，少走弯路！
对调查数据进行归纳分析可分为如下三步：
首先要筛选、复核数据；
其次归纳整理调查数据；
最后加工分析数据。

筛选数据的方法有：
1.经验筛选。

2.条件筛选。

3.逻辑性筛选。

复核数据的主要内容包括：
1.核对数据的准确性。

具体的方法有：
1.1.多方求证。

1.2.逐一核对。

2.引用数据及免责。

3.及时补充完善数据。

归纳整理数据的方法主要包括：
1.划分信息集群。

划分依据包括：
1.1.按调查目的划分。

1.2.按数据来源划分。

1.3.按数据类型划分。

2.整理数据的逻辑关系。

数据的逻辑关系有：
2.1. 管控从属型。

2.2. 因果致因型。

2.3. 作业流程型。

2.4. 密度分布型。

3.建立数据的索引关系。

对于数据的加工分析的内容有：
1.加工数据。

方法有：
1.1. 转换数据。

具体包括：(1)数据的提炼。

(2)转换表达方式
2.推导论证。

主要包括(1)推算法。

(2) 总结规律。

(3) 逻辑判断
3.统计分析。

包括(1) 数理统计。

(2) 分析趋势。

4.消除误差。

5.扩展数据结论。

最后，将这三部分的导图串在一起，就形成了“对调查数据进行归纳分析”完整的方法流程。

或许文字的话大家并不是很清楚，我们可以看下面的思维导图，能让你更加形象的理解和明白该如何对调查数据进行归纳分析。

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