《质量管理统计方法》实验报告一
院系数学与统计学院
专业应用统计学
姓名张逸枫
学号20131387056
指导教师张斌
二Ｏ一六年四月二十五日
实验目的：
掌握假设检验，以及过程能力指数的求解，并要求熟练运用minitab软件进行分析。

实验内容：
书64页12、13、14及16题
实验过程：
12.有一批枪弹出厂时的初速（单位；米/秒）服从正态分布N（950，），经过一段时间储存后，取9发进行试射，得初速的观察值为：
914 920 910 934 953 945 912 924 940
据经验，枪弹储存后的初速仍服从正态分布，能否认为这批枪弹的初速有显著降低。

（取=0.05）
解：设原假设
H储存后初速仍服从正态分布N（950，）
备选假设H1：储存后初速小于950
过程：打开minitab，输入数据，选择协助—假设检验，选择单样本
得出结果
，不服从原假设,接受储存后初速小于950。

13.某公司产品的一个关键参数服从正态分布，为提高该关键参数，一位工程师建议在生产的最后增加一道工序，为检验这道工序是否有用，决定从所生产的产品中随机抽取7件，先测起参数值，然后经过新的这道工序加工后再测其参数，结果如下表，试问再=0.05水平下能否认为这道工序对提高参数值有用？
解：设原假设：新工序对提高参数无显著作用
备选假设：新工序对提高参数有显著作用
打开minitab, 输入数据，协助—假设检验，选择双样本t，选择
确定，得出结果
30
252015C1
C2
C1 的均值并不显著小于 C2 的均值 (p > 0.05)。

> 0.5
0.1
0.050
否
是
P = 0.228
2
-2
-4
-6
前查找异常数据。

-- 数据分布: 比较样本的位置和均值。

用于在解释检验结果之间。

定性。

您可以 90% 确信实际差值介于 -5.7672 和 2.3100-- 置信区间: 通过估计样本数据的差值量化与之相关的不确的均值小于 C2。

-- 检验: 没有足够的证据断定，显著性水平为 0.05 时，C1样本数量77均值
22.529
24.257
90% 置信区间(20.20, 24.85)
(20.605, 27.909)
标准差 3.1663 4.9729
统计量
C1
C2
-1.7286
(-5.7672, 2.3100)
均值之间的差值* 90% 置信区间
* 所定义的差值为 C1 - C2。

C1 和 C2 的均值的双样本 t 检验
汇总报告
数据分布
比较样本的数据和均值。

均值检验C1 是否小于 C2？
差值的 90% 置信区间区间是否包含零？
注释
可知，接受原假设：新工序对提高参数无显著作用。

14.某产品的质量特征X(单位：厘米)服从正态分布，规范限为[90,110].
（1）若该过程的标准差的估计σ
ˆ=2.5，求c
ˆp ; （2）若该过程均值的估计为μˆ
=107，求
c
pk
ˆ；
（3）该过程的不合格品率p 为多少？ （4）该过程的主要质量问题在哪里？
（1）
c ˆp
=σ
ˆ6LSL
USL -=1.33 (2)σ
μμ
ˆ3)ˆ,ˆ(min ˆLSL USL c pk
--==0.4 (3)p==)3()]2
(3[ˆˆˆc c c
pk pk
p
-Φ+--Φ=0.1151
（4）主要问题是过程均值和规范中心相距较远
16、某厂齿轮的关键质量特性控制图表明过程已受控，最近十周的为：
1.48 1.27 1.61 1.53 1.56 1.49 1.41 1.70 1.64 1.39
质量工程师想知道十周的有重要变化吗？有人建议： （1） 先对这组数据用正态概率纸作正态性检验； （2） 若正态性通过的话，可用x-MR 图考察是否可控；
（3） 若受控，说明过程无异常波动的迹象，尽管周与周之间的值上下波动，但无证据表
明实际已改变。

要知道诸只是一种估计，估计就会有程度不同的偏差，不要对每次改变急于采取行动，好像过程发生了重大变化，这种“干涉”会导致浪费。

该人的建议和说法，你同意吗？ 解：
10
9
8
7
654
3
2
1
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0.0
观测值
移动极差
__
MR=0.1567
UCL=0.5119
LCL=0
C1 的移动极差控制图
σLS
p
LSL
USL 6p
-=
=0.7075
σμ
LT
3p
-=
USL pU
σμLT
pL
LSL
3p
-=
},
min{p
p p
pL
pU
pK
=0.4846。