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一、假设检验的一般性问题（5）
上述的判断实际上体现着反证法的思想。判断的基础是样本
信息，判断的理论依据是小概率原理，即小概率事件在一次试验
（或抽样）中几乎不发生。直观来想，在所做假设是正确的情况
下，那么一次试验（或抽样）中人们期望的结果出现的概率应该
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二、区间估计（3）
5.区间估计时应考虑的一些具体问题 在对总体均值进行区间估计时，
常常需要考虑总体是否为正态总体、 总体方差是否已知、用于构造估计量 的样本是大样本(n≥30)还是小样本(n＜ 30)等几种情况。
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2. 解决问题的统计思想 4. 单、双侧检验问题 6. 统计检验的显著性
二、几种常用、具体的参数检验方法
1. Z检验法 3. c 2 检验法
2. T检验法 4. F检验法
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一、假设检验的一般性问题（1）
（一） 问题的提出
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二、区间估计（4）－－总体均值的区间估计
1.正态总体、总体方差已知；或非正态总体、大样本
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二、区间估计（5）－－总体均值的区间估计
2．正态总体、总体方差未知、小样本
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二、区间估计（6）－－总体成数的区间估计
第五章
统计推断
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第五章 统计推断
第一节 总体参数估计 第二节 样本容量的确定 第三节 总体参数检验
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学习目标
1.掌握估计量的优良标准 2.参数区间估计的思想与方法 3.参数假设检验的临界值法与P值法 4.一定条件下，样本容量确定的方法
只讨论大样本情形
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二、区间估计（7）－－总体方差的区间估计
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二、区间估计（8）
根据上述例子，区间估计的步骤可归纳为： （1）依题意确定待估参数； （2）依题设条件构造与待估参数相对应的估
计量； （3）确定估计量的抽样分布； （4）依估计量的抽样分布，由给定的置信度
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重点与难点
1.参数区间估计的统计思想 2.估计的可靠程度、平均误差及极限误差的关
系 3.临界值检验法的统计思想 4.P值的计算方法及其含义的理解 5.参数抽样检验中的两类错误及其关系
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第一节 总体参数估计
较大。然而现在的事实却不是这样的，期望的结果出现的概率不
1.区间估计的含义
{ } 在概率意义下计算参数 q 的变化范围，即 P qˆ1 ＃q qˆ2 = 1- a
2.区间估计中的两个基本要求:
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二、区间估计（2）
3.Neyman原则 即在保证置信度的前提下，尽可能提高估计的精确度。 4.区间估计中的一些概念:
一、点估计 1.点估计的定义 2.点估计量的优良标准 二、区间估计 1.区间估计的定义 2.总体均值的区间估计
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一、点估计（1）
1.参数估计按是否考虑估计误差的大小及发生的概率， 估计方法分为点估计和区间估计两大类。
2.点估计的定义
3.点估计不考虑估计误差的大小，故不需确定估计量的 概率分布。点估计的主要作用是寻找参数的估计量。
自然要求样本容量越大越好；但从抽样来看， 增大样本容量，势必增加人力、物力，从而导 致调查成本增大，这无疑是不经济的做法。于 是在抽样推断中，势必要在统计推断的精确度 与调查成本这一对矛盾间进行权衡。
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第二节 样本容量的确定 （2）
二、处理问题的原则 1.从抽样角度来看，处理推断目标实现的精确
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一、假设检验的一般性问题（2）
（二） 解决问题的统计思想
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一、假设检验的一般性问题（3）
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一、假设检验的一般性问题（4）
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一、假设检验的一般性问题（4）
计算待估参数置信区间的上、下限。
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第二节 样本容量的确定
一、问题的提出 二、处理问题的原则 三、简单随机抽样下，调查成本既定时样本容
量确定的方法
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第二节 样本容量的确定 （1）
一、问题的提出 从推断来看，要达到估计所要求的精确程度，
度与调查成本间矛盾的原则是：在保证达到推 断目标的要求下，尽量使调查成本最低。 2.从推断角度来看，处理统计推断精确度与调 查成本间矛盾的原则是：在调查成本一定的情 况下，尽量使推断目标实现的效果好，即估计 的精度更高。
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第二节 样本容量的确定 （3）
三、简单随机抽样下、调查成本既定时，样本容量的 确定方法
1. 总体均值估计情形
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第二节 样本容量的确定 （4）
2.总体成数估计情形
注意：
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第三节 总体参数检验
一、假设检验的一般性问题 1. 问题的提出 3. 统计结论的两类错误 5. P值检验法 7. 假设检验的步骤
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一、点估计（2）
点估计量的评价标准 1.无偏性
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一、点估计（3）
2.有效性
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版权所有 BY 统计学课程组8源自 一、点估计（4）3.一致性
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二、区间估计（1）