随机函数生成随机数
随机函数可以生成随机数，是由参数化的统计过程中概率和统计
量来产生的一种统计数字，具有不确定性。

它可以用于生成随机的、
均匀的、平均的或者其它分布的数字序列，如正态分布、指数分布、
伽马分布、泊松分布等等。

随机数的生成原理是根据一定的统计模型，将给定的集合的一个
有限的概率值，映射到比这个集合要大的实数间，然后对该实数间中
的每一个数字，取其某个区间上的唯一整数作为随机数。

一般来说，
随机函数可以用两种方式来生成随机数，一是内置的随机数生成函数，例如C++中的rand()函数，Java中的Random.nextInt()函数，Python
中的random.randint()函数；另一种是通过伪随机数发生器来生成随
机数，例如C++中的srand、Java中的secureRandom等。

无论使用哪种方式生成随机数，都必须对随机函数进行一些修正
和加工，以确保生成的随机数仍然具备一定的不确定性，从而确保生
成的随机数属于一个真正的随机序列。

另外，为了保证随机数的使用安全，还需要为每一次生成的随机
数设定一个相应的种子，以确保同一种种子，每次生成的随机数是一
致的。

这样就可以避免黑客在不知种子的情况下破解随机数。

总而言之，随机函数是一种能够生成随机数的方法，它可以极大
地提高计算机系统的安全性和隐私保护性。

在计算机程序中，使用随
机函数可以生成任意分布的随机数，从而帮助程序实现复杂的功能，
如游戏开发、密码存储和加密，也可以作为模拟和建模的工具，帮助
运筹学、统计学和其他领域的研究。