绪论单元测试1、单选题：AI是（）的英文缩写。
选项：A:Artificial IntelligenceB:Automatic IntelligenceC:Artificial InformationD:Automatic Information答案: 【Artificial Intelligence】2、判断题：人工智能是一门由计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性的新学科。
（）选项：A:对B:错答案: 【对】第一章单元测试1、单选题：1997年5月，以3.5比2.5的总比分战胜世界国际象棋大师卡斯帕罗夫的超级计算机是（）。
选项：A:深蓝B:AlphaGo ZeroC:IBMD:AlphaGo答案: 【深蓝】2、单选题：2016年3月，以4比1的总比分战胜韩国职业围棋冠军李世石的人工智能机器是（）。
选项：A:深蓝B:AlphaGo ZeroC:IBMD:AlphaGo答案: 【AlphaGo】3、单选题：2017年10月，（）授予机器人（）公民身份，该机器人也成为首个获得公民身份的机器人。
选项：A:美国索菲亚B:沙特阿拉伯索菲亚C:美国iCubD:沙特阿拉伯iCub答案: 【沙特阿拉伯索菲亚】4、单选题：人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是（）？选项：A:约翰.麦卡锡B:马文.明斯基C:克劳德.香农D:艾伦.图灵答案: 【艾伦.图灵】5、单选题：（）为致力于通过机器来模拟人类智能的新领域定下了名字——人工智能，被广泛认为是人工智能诞生的标志。
选项：A:达特茅斯会议B:MIT AI LABC:索尔维会议D:普林斯顿会议答案: 【达特茅斯会议】6、单选题：以下哪个不是专家系统的组成部分？（）选项：A:用户B:知识库C:综合数据库D:推理机答案: 【用户】7、单选题：人工智能的发展经历了（）次浪潮。
选项：A:3B:2C:4D:1答案: 【3】8、单选题：2017年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，现在社会已经进入了（）时代。
选项：A:人工智能2.0B:人工只能4.0C:人工智能3.0D:人工智能1.0答案: 【人工智能2.0】9、判断题：AlphaGo的算法原理是暴力穷举。
（）选项：A:对B:错答案: 【错】10、判断题：AlphaGo以100比0的比分战胜了它的前身AlphaGo Zero。
（）选项：A:错B:对答案: 【错】11、判断题：MIT AI LAB是世界上第一个人工智能实验室。
（）选项：A:对B:错答案: 【对】12、判断题：未来社会可以用“智慧、惠普、颠覆”这六个字来概括，而且智慧的特征将更加明显，惠普的价值将更加显著，颠覆的意义将更加凸显。
（）选项：A:错B:对答案: 【对】第二章单元测试1、单选题：（）是智能感知的基础，能够帮助人类获取外部环境和自身状态的信息。
选项：A:神经网络B:计算机C:智能机器人D:传感器答案: 【传感器】2、单选题：按照GB 7665——1987，传感器的定义为：能感受规定的被测量并按照一定的规律转换成（）的器件或装置。
选项：A:数字信号B:模拟信号C:可用信号D:电信号答案: 【可用信号】3、单选题：（）是指传感器中能够直接感受和响应被测量的部分。
选项：A:辅助电源B:变换电路C:转换元件D:敏感元件答案: 【敏感元件】4、单选题：（）的作用是将敏感元件感受或响应的被测量转换成适于传输和测量的电信号。
选项：A:敏感元件B:变换电路C:转换元件D:辅助电源答案: 【转换元件】5、单选题：（）的作用是将转换元件输出的电信号转换成便于处理、控制、记录和显示的有用电信号。
选项：A:变换电路B:辅助电源C:敏感元件D:转换元件答案: 【变换电路】6、单选题：电压、电流信号属于（）信号。
选项：A:随机B:离散量C:模拟量D:无用答案: 【模拟量】7、单选题：开关、脉冲信号属于（）信号。
选项：A:随机B:无用C:离散量D:模拟量答案: 【离散量】8、单选题：将传感器分为温度传感器、湿度传感器、加速度传感器等，是按（）进行的分类。
选项：A:能量关系B:半导体理论C:工作原理D:测量参数答案: 【测量参数】9、单选题：将传感器分为电容传感器、电感传感器、压电式传感器等，是按（）进行的分类。
选项：A:半导体理论B:能量关系C:测量参数D:工作原理答案: 【工作原理】10、单选题：随着（）和“互联网+”的持续推进，要实现中国制造，加快推进新一代信息技术与制造技术的融合发展，必须依靠传感器在各个环节的数据采集，而传感器采集的大量数据使得机器学习成为可能。
选项：A:工业4.0B:工业2.0D:工业1.0答案: 【工业4.0】第三章单元测试1、单选题：（）是通过计算机算法，发现和学习历史数据中蕴含的规律并产生模型，当有新的数据时，可以使用产生的模型进行预测。
选项：A:神经网络B:深度学习C:人工智能D:机器学习答案: 【机器学习】2、单选题：机器学习使用的数据由特征、特征值、（）组成。
选项：A:结构值B:状态值C:特征向量D:标签答案: 【标签】3、单选题：机器学习的（）是使用过去积累的历史数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据和标签输入模型当中建立模型参数，直至模型评估达到要求。
选项：A:算法阶段B:预测阶段C:整合阶段D:训练阶段答案: 【训练阶段】4、单选题：机器学习的（）是使用新的数据进行特征提取和选择，将生成的特征数据输入训练好的模型当中，得到预测结果。
选项：A:训练阶段B:预测阶段C:算法阶段D:整合阶段答案: 【预测阶段】机器学习的（）是将数据分成几个相异性最大的群组，群组内的数据相似性最高。
选项：A:线性模型B:回归模型C:聚类模型D:分类模型答案: 【聚类模型】6、单选题：机器学习的学习方式有：有监督学习、无监督学习、半监督学习、（）。
选项：A:回归学习B:强化学习C:深度学习D:分类学习答案: 【强化学习】7、单选题：K近邻算法和决策树算法属于常见的（）。
选项：A:回归算法B:分类算法C:强化学习算法D:聚类算法答案: 【分类算法】8、单选题：逻辑回归算法属于常见的（）。
选项：A:回归算法B:分类算法C:聚类算法D:强化学习算法答案: 【分类算法】9、单选题：线性回归算法属于常见的（）。
选项：A:回归算法B:强化学习算法C:聚类算法D:分类算法答案: 【回归算法】（）主要用于处理聚类问题。
选项：A:无监督学习B:有监督学习C:半监督学习D:强化学习答案: 【无监督学习】11、单选题：（）的目标是获得一个策略去指导行动，会从一个初始策略开始，在学习过程中，主体通过行动和环境进行交互来产生新的数据，不断获得反馈，并通过反馈优化策略，是一种强大的学习方式。
选项：A:强化学习B:无监督学习C:半监督学习D:有监督学习答案: 【强化学习】第四章单元测试1、单选题：目前，人工智能处于（）阶段。
选项：A:超人工智能B:后人工智能C:强人工智能D:弱人工智能答案: 【弱人工智能】2、单选题：（）是人工神经网络的结构单元。
选项：A:神经网络B:神经处理单元C:人工神经元D:自然神经元答案: 【人工神经元】3、单选题：人工神经网络的架构是以（）的方式组织的。
选项：A:数据C:神经元D:层答案: 【层】4、单选题：人工神经网络的英文简称是（）。
选项：A:RNNB:CNNC:MLD:ANN答案: 【ANN】5、单选题：人工神经网络包括：负责接收输入信号的输入层，负责产生输出信号的输出层，以及位于输入层和输出层之间的中间层，中间层又被称为（）。
选项：A:特征层B:决策层C:执行层D:隐藏层答案: 【隐藏层】6、单选题：CNN是（）的简称。
选项：A:卷积神经网络B:人工神经网络C:自然神经网络D:残差网络答案: 【卷积神经网络】7、单选题：单层神经网络适合解决（）的数据。
选项：A:高维B:线性不可分C:低维D:线性可分答案: 【线性可分】8、单选题：以下哪个逻辑无法用单层神经网络实现？（）选项：B:非C:或D:异或答案: 【异或】9、单选题：任意两个神经元之间都可能有连接，包括神经元自身到自身的连接，这种神经网络又被称为（）。
选项：A:前馈神经网络B:单层神经网络C:反馈神经网络D:多层神经网络答案: 【反馈神经网络】10、单选题：神经网络的学习包括有监督学习和无监督学习。
在一些有推荐功能的应用场景中，如淘宝、天猫、京东，平台会发现一些购买行为相似的用户，来推荐这类用户最喜欢的商品，这些商品是（）推荐出来的。
选项：A:有监督学习通过聚类B:无监督学习通过聚类C:有监督学习通过分类D:无监督学习通过分类答案: 【无监督学习通过聚类】11、单选题：（）是指在多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像、文本等相应问题的算法集合，是一种特殊的机器学习。
选项：A:神经网络B:机器学习C:人工智能D:深度学习答案: 【深度学习】第五章单元测试1、单选题：（）是人类五觉中最特别的一种感官能力，大部分外来信息都是通过它获得并传递到人类的大脑的，是人类获取外界环境信息的重要途径。
选项：A:触觉B:感觉C:视觉D:听觉答案: 【视觉】2、单选题：（）是用机器来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取有用信息，进行处理并加以理解，最终用于企业生产中的检测、测量和控制等。
选项：A:机器视觉B:机器学习C:计算机视觉D:人工智能答案: 【机器视觉】3、单选题：（）是用计算机和其辅助设备来模拟人的视觉功能，实现对客观世界的三维场景的感知、识别和理解，更偏重于软件系统和计算机算法分析。
选项：A:机器学习B:人工智能C:计算机视觉D:机器视觉答案: 【计算机视觉】4、单选题：计算机视觉图像系统的处理流程包括图像获取、预处理、（）、检测分割、高级处理。
选项：A:特征提取B:特征重构C:特征筛选D:边缘检测答案: 【特征提取】5、单选题：在对图像实施具体方法提取特定信息之前，通常采用（）来使图像满足后继方法的要求。
选项：A:特征提取B:图像剪切C:预处理D:图像获取答案: 【预处理】（）是根据各自在图像信息中反映的不同特征，把不同类别的物体区分开来的图像处理方法。
选项：A:目标检测B:图像分类C:语义分割D:实例分割答案: 【图像分类】7、单选题：图像分类过程的两个核心步骤为（）和特征分类。
选项：A:特征筛选B:特征重构C:特征提取D:预处理答案: 【特征提取】8、单选题：图中所示向量的卷积中，结果中的第一个元素为（）。
选项：A:16B:22C:18D:20答案: 【22】图中所示矩阵的卷积中，结果中的第一个元素为（）。
选项：A:24B:22C:26D:28答案: 【28】10、单选题：卷积运算可以将原图像变换为一幅新图像，这幅新图像有时比原图像更清楚地表示了某些特征，这里用到的变换模板又被称为（）。