质量统计分析Excel数据 处理试验
2020年7月23日星期四
实验目的
❖ 加深对质量管理基本方法的理解 ❖ 学习使用excel绘制排列图、控制图等常用的
质量管理图表 ❖ 掌握各种质量管理工具的分析和判断依据。
❖ 质量是反映实体(产品、过程或活动等)满足 ❖ 明确和隐含需要的能力的特征和特性总和。
•计数值可进一步区分为计件值和计点值。
•对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格 与不合格)数据称为计件值。
•每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布 上的疵点数、铸件上的砂眼数等。
• 计量值:பைடு நூலகம்
•当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可 能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各 种计量工具测量的数据(长度、重量、时间、温 度等)，就是计量值。
•每个零件、每件产品都是一个个体。
•
• 在质量管理上，我们把我们所要了解和控制 的对象产品全体或表示产品性质的质量特性值的
全体，称为总体。
• 一批零件、一个工序或某段时间内生产的同 类产品的全部都可以称为总体。
•
构成总体的基本单位称为个体，它是各项
统计数字的原始承担者。每个零件、每件产品都
是一个个体。
•控制图的基本形式
•质量特性 x • 0.135% • 3σ
•X • 3σ
• 0.135%
•三线：中心线，上控制限，下控制限；
•上控制界限（ UCL）
•中心线（CL ）
•下控制界限（LCL ）
•样品序号(组号)
•控制界限的确定
•以样本平均值X为中心线，上下取3倍的标准偏 差（x ± 3σ ）来确定控制图的控制界限。
正态 计量 分布
控制图名称
均值—标准差控 制图
均值—极差控制 图
中位数—极差控 制图
单值—移动极差 控制图
• 样本:
•
样本是按照随机原则从总体中抽出来一部分
个体的集合。所谓随机原则，就是不带任何主观倾
向，完全凭偶然性抽取样本，使每个样本都有均等
机会被抽中。随机原则是抽样技术的基本原则，只
有按照随机原则抽取样本单位，才能得到与总体结
构相似的样本。
•总体、样本、数据间的关系
•总体
•抽 样
•管 理
•结论
•分 析
• 总体和样本:
•质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体 ，并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后 ，对总体作出估计和判断。
• 总体:
•总体又叫母体，是研究对象的全体。
•一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。
• 个体 :
•构成总体的基本单位，称为个体。
•2、及时发现生产过程中的异常现象和变异，预 防不合格品发生
•3、查明生产设备和工艺装备的实际精度，以便 作出正确的技术决定
•4、为评定产品质量提供依据
•控制图的实施循环
•抽取样本
•对策措施
•检验
•原因分析
•绘制控制图
•过程异常 •No
•过程是 否
•异常
•过程正常 •Yes
•控制图的种类
数据 分布 类型
质量管理应用的数据
• 经营过程实质是数据的采集、传递和加工处理的过程 ，产品是数据的物质表现。
•一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。
•在产品设计、制造和销售中，各种与产品质量有关的数据能够为人 们提供信息，从而帮助人们认识产品质量的变化规律，为改善和保 证产品质量提供采取措施的依据。
•数据在质量管理中的作用
•样本方差 •标准偏差
控制图
马立坤
•控制图又叫管理图，是用来分析和判断工序是否 处于稳定状态的，并带有控制界限的图形。
•1924年，由美国的休哈特首先提出用控制图进行工序控制 ，并起到直接控制生产过程，稳定生产过程的质量，达到预 防为主的目的。
•控制图是判别生产过程是否处于控制状态的一 种手段，利用它可以区分质量波动是由偶然原因 引起的还是由系统原因引起的。
• 在生产过程中，仅有偶然性误差存在时，质
量特性X服从正态分布N( µ， )，则据正态分布的 概率性质，有
•P｛µ－ 3 σ ＜ Ｘ＜ µ＋ 3 σ ｝＝99.73 %
•也即（ µ－ 3 σ ， µ＋ 3 σ ）是Ｘ的实际取值范围 。
•控制图的用途
•1、分析判断生产过程的稳定性，从而使生产过 程处于统计控制状态
•若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本方差 S2近似代替总体方差σ2，利用样本均值近似代替总体均值μ 。
•样本平均值 •X = —•—X1—+X—2+—•Xn—3 …—…—.+—X—n
•样本中位值 •中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中 位值记为 •若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值； •若n为奇数，则取中间数值为中位值。
•在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进 行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的 信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对 产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。
• 计数值:
•当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能取 这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数 值。
•抽样的目的是通过样本来反映总体。
•在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们 的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。
•一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示， 表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、 标准偏差、极差等。
•描述总体数据离散程度的参数为方差 ，描述总体数据中心 倾向的数为均值μ 。
•样本极差
•样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值
与最小值的差:
R = Xmax - Xmin
•样本方差和样本标准偏差
•样本方差和样本标准偏差就是用来度量数据波动幅度大 小的一个重要特性值。样本方差是一组数据中每一个数 值与平均值之差的平方和的平均值，通常记为S2；样本方 差的平方根S称作样本标准偏差，它与样本方差一样，是 反映一组数据分散程度的特性值。
•样本 •测 试
•数据
•数据的收集
•数据收集的目的 •（1）掌握和了解生产现状。 •（2）分析质量问题，找出问题的原因，找到问题的症结所在 。 •（3）对工序进行分析、调查，判断其是否稳定，以便采取措 施 •（4）调节、调整生产。 •（5）对一批产品的质量进行评价和验收。
•质量特征数
•质量特征数