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如何分析定量数据？
图表检查表 对于图形和表格： *标题是否简明和清晰？ *测量单元的说明是否清楚？ *数据来源的说明是否清楚？ *解释短语或非常用的短语的注释是否清楚？ *是否说明了表中数值所依据的样本规模？
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如何分析定量数据？
对于图形 • 数轴标注是否清楚？ • 表中的数据序列是否一致？ • 对于比较小的区域是否标注的更加清楚？ • 是否有图例（如果有必要）？ 对于表格 • 行和列的标题是否清楚？ • 行和列的顺序是否符合逻辑？
0 0
2
4
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东部 西部 北部
6
最小值或 极值 min
中位数 Md
最大值 或极值
max
第一个四 分位数
Q1
第三个四分 位数 Q3
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如何分析定量数据？
第三步 利用统计方法检验关系、差异和趋势
*均值，中位数和众数，用来描述居中趋势 *四分位序列和标准差，用来描述分布状况 *卡方检验，用来检验两个变量之间是否显著相关 *相关和回归分析，用来评价变量之间关系的强度 *K——S，用来检验样本值是否显著区别于总体值 *t 检验，用来检验变量是否存在显著区别 *回归分析，用来预测数值，趋势
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分析某一现象 的结构及其各 组成部分功能， 进而认识这一 现象本质的一 种方法，称为 结构分析。
分析定性数据
演绎法
采用一个理论框架或描述性框架
归纳法
在没有事先确定的理论框架或描述性框架下进行探索
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分析定性数据 演绎法的分析策略和流程
模式匹配
* 它要求要依据理论命题解释你期望发现的事物，预 计一个结果模式。
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学习内容
• 分析定量数据 • 分析定性数据
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分析定量数据
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分析定量数据
• 什么是定量数据？ • 如何分析定量数据？
- 准备数据 - 探索并展示数据 - 利用统计方法分析数据
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什么是定量数据？
统
定性数据
计
品质据
数
(Qualitative data)
据
定量数据
数量数据
(Quantitative data)
* 运用这种方法，你首先要运用现有理论构建一个概 念性或分析性框架，然后检验这个框架的适当性。
* 如果你的数据模式与概念性框架预计的模式相匹配， 那么你的结论有效性的危险就大大减少了。
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分析定性数据 归纳法的分析策略和流程
归纳策略包括很多具体的方法： *数据展示与分析法 *模板分析法 *分析归纳法 *草根理论法 *叙述性分析法
计量类型 数学特性
定类 定序 定距 定比 数据 数据 数据 数据
分类(＝,≠) √ √
排序(＜,＞)
√
间距(+,－)
比值(×,÷)
-
√√ √√ √√
√
如何分析定量数据？
• 第一步 准备数据 - 搜集到可供定量分析的数据后，要对 数据进行数字编码，对遗漏的数据也 要编码； - 数据录入（格式）； - 数据矩阵查错； *寻找逻辑错误 *寻找逻辑关系 *检查过滤问题的路径
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• 3. 定距数据 • A. 对事物类别或次序之间间距的测度; • B. 用自然度量衡单位用为计量单位, 表
现为数值; • C. 能比较顺序和异同,可计算差值, 有+,
- 的特性. • 4. 定比数据 • A. 具有前三种数据的所有特征； • B. 可计算两个测度值间的比值；
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• 四种计量类型的测量层次和数学特性
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分析定性数据
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分析定性数据
定性数据与定量数据的区别
定性数据
* 基于文字表达的意义 * 从需要进行分类的非标准化的
数据中得出结论 * 利用概念化进行分析
定量数据
*从数字中获得意义 *从数字化和标准化的
数据中得出结论 *通过图表和统计方法进行分析
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定性分析过程
对数据分类 数据单元化 识别类别之间和内部关系 提出并检验假设以得出结论
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表格法
直方图法/ 条形图法
圆形图法
散点图法 曲线图法
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100%
80%
60%
40%
20%
0% 第一季度
多重柱 形图
比例柱 形图
北部 西部 东部
第三季度
100
80
60
东部
40
西部
北部
20
0第一-季度
第三季度
100 80 60 40 20
0 第一季度
第三季度
-
东部 西部 北部
100 80 60 40 20
定类数据 低 定序数据
定距数据 定比数据 高
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•1. 定类数据 •A. 按照事物的某种属性对其进行分类或分组; •B. 只能区分事物是否是同类或不是同类; •C. 用频数或频率方法分析。 •2. 定序数据 •A. 测度事物之间等级差或顺序差别; •B. 将事物分类, 并确定类别的优劣或顺序; •C. 对事物分类, 能比较大小,有>和<的特性。
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常用的定性分析方法
演绎法
归纳法
比较法
结构法
是指把调查资料 的整体分解为各 个部分、方面、 因素，形成分类 资料，并通过这 些分类资料的研 究分别把握事物 的特征和本质。
以调查的分组资 料为中心，经过 归纳概括出一些 理论观点。
把两个或两类 资料相比较， 从而确定它们 之间的相同点 和不同点的一 种逻辑分析方 法。一般需要 选择一定的参 照系：国家、 地区的水平。
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分析定性数据 归纳法
数据展示与分析法
* 数据压缩 概括和简化搜集到的数据，常用方法：写摘要， 编码，分类，撰写备忘录，研究者日志。
* 数据展示 组织汇编压缩过或精选过的数据，使之图表化 或进行直观展示，常用方法：矩阵和网络（结点 或方格的集合，结点或方格互联或用直线，箭头， 标签连接表示）。
* 得出并检验结论
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分析定性数据 归纳法
模板分析法：模板指代码和清单类别。
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如何分析定量数据？
• 第二步 探索并展示数据 - 具体的数值 - 最大值和最小值 - 发展趋势 - 比例 - 分布 - 相互关系
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如何分析定量数据？
• 用表格展示具体数值； • 用柱形图，多重柱形图和直方图展
示最大值和最小值； • 用曲线图说明趋势； • 用饼图和百分比柱形图说明比例； • 用箱形图说明分布； • 用散点图说明变量之间的关系；
第七章 分析定量与定性数据
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如果你已经完成并澄清你的研究主题的各个 阶段（第1章），回顾了适当的文献（第2 章），确定了一个研究策略（第3章），得 到了研究对象的许可，搜集了数据（第4-6 章），你肯定不想因为无法分析这些数据而 妨碍你的研究进程。同样，你也不希望因为 分析数据是你的弱项而使人怀疑你从数据中 得出的结论是否可靠和有效，从而降低你的 得分。