功能
政策、策略、 标准、过程、
流程
建立/购置 运行 维护
更新/报废
资产单体 和资产大类
EBA是个受领导关注的大指标。
摘自《PAS55-1：2008》
龙源项目大数据触发的资产管理策略及计划，集中于EBA提升策略，及资产管理体 系提升计划，运行维护计划（成本性投入项目，不要涉及复杂决策流程的资本性投 入技改计划，技改项目立项评价除技术因素外还有其他很多因素）
3. 案例 - 龙源：混合云 - 广核：公有云 - 河北建投：混合云 - 国网案例
0 为什么大数据
2
为什么大数据
1 风电信息化现状 2 大数据中心的优势 3 大数据的价值定位 4 大数据在能源行业的展望
3
160000 140000 120000 100000
80000 60000 40000 20000
2 策略模型
全寿命成本 模型
c1/c2/c3/c4/c5
技术经 济寿命
老旧资产 规模
1 资产墙模型
采购策略 4
LCC招投标 仓储配送策略
5 建设策略
工程设计方案比选
运检策略
2
报废处置
策略 2
运检、技改策略 抢修策略
处置方案 优选方法
0
新增装机/MW 累计装机/MW
2005年 507 1250
2006年 1288 2537
2005年至2015年中国新增和累计装机容量
2007年 3311 5848
2008年 6154 12002
2009年 13803 25805
2010年 18929 44737
2011年 17630 62364
2012年 12960 75324
资产管理策略
优
ห้องสมุดไป่ตู้
资产管理目标
资产管理规划
化
持续优化
标
准
以
资产管理策略
为实现企业战略规划并运用资产管理政策 资产管理需长期优化和可持续发展
资产管理目标
资产、资产体系和资产管理体系必要的可衡量成果
资产管理规划
行为、职责、资源和时间表等计划 实施资产管理策略并实现资产管理目标
企业价值、 职能、标准、
要求过程
资产管理策略
概要和框架结构 – 关键目标 和 主要的方法/流程
资产管理体系优化策略 指导资产管理业务流程，能力建
设等
中长期策略-电网发展
风电场发展策略
职 能 策 略
根据业务需要制定某个具体 业务的优化策略，如： ▪ 投资策略 ▪ 可靠性管理策略 ▪ 风险管理策略
▪ EBA提升策略
▪ 资源管理策略
▪…
86亿 5.9PB
日数据量条数
年数据量
风电领域
6
为什么大数据
1 风电信息化现状 2 大数据中心的优势 3 大数据的价值定位 4 大数据在能源行业的展望
7
Big Data
• 安全 • 大量 • 高维 • 快速 • 可挖掘
8
透明 绩效
从逐级汇报模式到云模式
9
运维 降本
从人肉运维到自动化运维
10
数据 探索
风电能源大数据解决方案
Guildline
1. 定位:为什么大数据 - 传统集控中心：分布式架构，数据量级、数据粒度、数据质量、数据资产规模 - 大数据优势：安全、全量、实时、可挖掘 - 数据驱动决策
2. 标准范式（技术范式介绍） - Iaas基础架构（公有云，私有云，混合云） - Paas（XX大数据工具，数据仓库、数据探索、数据共享、流式服务、开发者环境） - Saas（大数据服务：EBA/PHM/EnOS/Kong/） - 国网方案（大数据方案整理版） - 海上方案 - 部署实施及平台设计原则 - 运维方案
中长期策略-各类资产寿命周 期管理
各类型资产策略
（风机，升压站等）
资产管理体系提升计划 资产管理项目
资产管理体系
资产管理计划
• 基建计划 • 技改计划 • 运行维护计划
增量资产管理策 略，主要以电量增 长需求，电网接 入，系统安全、效 益要求，等驱动因 素
各类型资产全寿命 周期活动策略，主 要以类型设备的专 业管理为视角，考 虑设备的状态，风 险、成本、效能等 驱动因素。
2013年 16089 91413
2014年 23196 114609
2015年 30753 145362
数据来源：CWEA
2015年新增30.753GW，16740台；累计安装风机92981台，计145.362GW
•单台风机单秒数据量：500测点*4B = 2K •单台风机每年数据量：500测点*4B*3600*24*365 = 63.1G •10000台风机每年数据量：500测点*4B*3600*24*365 = 631T
92981台
5.9P
1500块4TB的磁盘，200台服务器
4
传统互联网
7000万
日活跃用户数
10万
日活跃风机数
7亿 10PB
日页面访问
年数据量
某电商网
86亿 5.9PB
日数据量条数
年数据量
风电领域
5
新兴物联网
1200万
日活跃用户数
10万
日活跃风机数
7200万 30TB
日页面访问
年数据量
某手环厂商
组织，流程，支撑
资产
资产管理基础方法：形成体系化的技术方法和模型，支持
资产决策及执行全过程评价
大数据分析及应用框架
基于大数据技术的风机绩效、状态评价
策略优化
计划执行
工作评价
资产历史数据
损失程度
风险评价模型
设备风险值 内外部约束
投资策略 3
规划方案比选 投资优化
设备状态
重要性等级
状态评估模型
故障概率
建立/购置、 运行、维护、
更新/报废
单体资产和资产大类的组合管理
系统
（资产类型、标准、状态和绩效的多样性）
绩效和状 态监控
及 风 险
实施 全寿命活动
策
略 资产管理推进方法及资管产控绩效是个比较大的概念，一
般包括安全性（倒塔、着火之 类），成本性（维护成本，度电 成本之类），效能性（EBA, MTBT等）。从开源角度来看，
资产管理体系关键要素
企业战略规划（OSP）
视角、使命和作用、业务政策、股东要求、目标和风险管理
法律和利益相关者的期望和要求
（包括客户、股东、监管机构、雇员、供应商、社会等）
规划
资产管理政策
法律规定、资产管控的整体原则和框架
企
其他需求与系统
PAS 55 资产管理体系
企业战略规划
业
价
值
资产管理政策 大数据及分析 、
状态 预测
风险 管理
从专家驱动到信息驱动
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为什么大数据
1 风电信息化现状 2 大数据中心的优势 3 大数据的价值定位 4 大数据在能源行业的展望
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大数据分析（BIG DATA & ANALYTICS）在整个资产管理体系中定位于绩效 和状态监测，持续优化，及资产管理策略优化等管理要素中
资产管理体系定位及框架