Step 5：单击OK完成输出报表实验六：列形式摘要报表
对银行16位职员的身高数据进行列形式摘要报表分析。数据集casesummaries.sav
Step 1:
按Analyze-Report-Report Summaries in Columns的顺序单击, 打开 Summaries in Columns主对话框 将height变量入Data框，然后单击该文件中的Summary按钮，选中 Mean of Values项，按Continue返回。 挑选sex，grade变量入Break框
例：在xuelin.sav中建立新变量temp，令其值当血磷值大于1时为 2，否则为1
Step 1：选择菜单Transform—Compute，弹出Compute Variable
对话框，并进行输入，如下图输入“temp”和“1”后按“OK”
给目标变量赋值
需计算的变量名
软键盘
Step 2：再次选择菜单Transform—Compute，弹出Compute
未被纳入的变 量列表
被纳入合并后新数 据的变量列表 用于选入记录匹配使用 的关键变量。此处单击 左上面的ID，将其选入
用于定义关键 变量。此处选 中该复选框的 第一个。
运行结果如下图
Aggregate过程
按制定的分类变量对观测值进行分组，对每组记录的各变量求指定的描述 统计量。各零件的含义如下： 选择分组变量
出一个确认对话框，进行确认替换。
Transform中其他过程：
Recode过程
Recode过程用于从原变量值按照某种一一对应的关系生成新变量 值，可以将新值赋给原变量，也可以生成一个新变量。 作业：在xuelin.sav中生成新变量temp3，当血磷值小于1时取值为0， 1～2时取值为10，大于2时取值为20。 Categorize Variables过程 用于将连续性变量自动按要求分成等间距的几组。 作业：在xuelin.sav中将血磷值x按大小分成5个等级 Count过程 Count过程用于标识某个值或某些值在某个变量的取值中是否出现。 作业：在xuelin.sav中看有哪些记录的血磷值在2～3之间。 Rank Case过程 Rank Case过程是用来排序的一个专用过程。 作业：在xuelin.sav中分组计算血磷值的秩次
实验八：单样本T检验
随机抽查某区25名健康成年男子的脉搏（次/分）分别为65 65 67 67 69 69 70 70 71 71 72 72 74 76 76 78 78 79 79 80 80 81 81 82 82 ，已知健康成年男子的脉搏均 数为72次/分，比较该区健康成年男子的脉搏与已知健康成年男子的脉搏均数间 有无显著性差异。 Step1: 设变量为p，将25名健康成年男子的脉搏数输入spss. 数据集为maibo.sav Step2: 选择analyze→compare means→one-sample T test单击，出现onesample T test框，将p选入test variable框，test value框内填入72， Options不用，如下图示，
某市1995年110名7岁男童身高数据如下：数据集为nantong.sav
114.4 119.2 124.7 125.0 115.0 112.8 120.2 110.2 120.9 120.1 125.5 120.3 122.3 118.2 116.7 121.7 116.8 121.6 115.2 122.0 121.7 118.8 121.8 124.5 121.7 122.7 116.3 124.0 119.0 124.5 121.8 124.9 130.0 123.5 128.1 119.7 126.1 131.3 123.8 114.7 122.2 122.8 128.6 122.0 132.5 122.0 123.5 116.3 126.1 119.2 126.4 118.4 121.0 119.1 116.9 131.1 120.4 115.2 118.0 122.4 114.3 116.9 126.4 114.2 127.2 118.3 127.8 123.0 117.4 123.0 119.9 122.1 120.4 124.8 122.1 114.4 120.5 115.0 122.8 116.8 125.8 120.1 124.8 122.7 119.4 128.2 124.1 127.2 120.0 122.7 118.3 127.1 122.5 116.3 125.1 124.4 112.3 121.3 127.0 113.5 118.8 127.6 125.2 121.5 122.5 129.1 122.6 134.5 118.3 132.8
实验三：Data菜单操作
当我们需要对整个数据文件进行加工整理，比如根据统计分析的要求对数 据进行分组，合并，加权，筛选等操作。这些功能都集中在Data菜单中 一.Merge Files过程
用于合并数据文件，实际上包括了两个过程，分别对应了两种合并方式：
【纵向合并】
从外部数据文件中增加记录到当前数据文件中，称为纵向合并，用Add Case对话框 完成。 例：将数据集pkc2.sav中的记录添加到pkc1.sav中，注意在pkc2.sav中的变量xinbie对 应了pkc1.sav中的sex。 打开文件pkc1.sav，选择Data－Merge Files－Add Cases： 选中需要添加的数据文件pk2.sav并按OK，弹出如下对话框。
定义新产生的汇总变量 的名称和标签 定义一个新变量以存储同组 的记录数
选择被汇总的变量
定义汇总函数
定义一个新文件以存储汇 总的结果
用汇总的结果代替原 来的结果
其它Data菜单的各项命令
Define Dates ： 自动生成时间变量，主要用于时间序列模型 Insert Variable: Insert Cases: Goto Cases: Sort Cases： 在当前列插入新变量 在当前行插入新记录。 到达指定记录号的记录 按选定的变量对观测值排序
Variable对话框，并在Numeric Expression框中输入2后按“if”按 钮，弹出对话框如下图，选择inlude if case satisfies condition项; 然后把x添加进该框，补充“>1”.最后按continue按钮。
Step 3：系统回到Compute Variable对话框，按“OK”，系统弹
不匹配变量 已经匹配变量
按住Crrl键选中需要匹配的两个变量再单击Pair钮对其进行强制匹配。 变量名以当前数据集的sex名为准，完成后按OK，操作就完成了
【横向合并】
从外部数据文件增加变量到当前数据文件，称为横向合并，用Add Variable对话框完成。 例：数据集brain1.sav包含了ID号1－90（有缺号）的病人的性别， 年龄和血小板值，brain2.sav则包含了11－100号病人的收缩压，舒 张压和迟发性脑损伤结果。将两个数据集按ID号合并，并尽可能多 的保留病人记录。 操作： Step 1：对两个数据集分别按ID号升序排列并存盘。 Step 2：从新打开brain1.sav。选择菜单Data－Merge Files－ AddVariables，然后找到brain2.sav并打开，弹出对话框如下页左 图，并按下页右图选择选项。 Step 3：单击OK，系统就会进行相应的合并。
实验十六：非参数检验——成组设计两样本比较的秩和检验 实验十七：X²检验 实验十九: 判别分析 实验十八: 聚类分析 实验二十：因子分析
实验一：数据编辑操作 一.SPSS的界面
标题栏 当前数据域 输入数据域 数据显示区
定义变量栏
二.定义变量
单击左下脚的“variable view”，就会显示如左图的界面。我们 在其中进行定义，如右图
Step 1：这组数据只有一个变量，设为x,将其录入spss中，如示
Step2:选择analyze→descriptive statistics→explore出现如下界 面：
Step 3: 将变量x选入dependent list框，ok变黑，单击ok按 钮，即可得出如下结果
从结果中即可看出对该组数据的描述性统计结果： range:极差 22.3 最大132.5最小值110.2 算数平均数 mean121.8标准差std.deviation4.614.和描述其频数分布特征 的茎叶图.当然，用该菜单下的frenquencies 和descriptive也 能进行描述，但不能做出茎叶图。但frenquencies 可做出描 述其频数分布特征的柱状图。而descriptive不能描述频数分 布特征。 作业：用frenquencies 和descriptive过程对该数据集进行描 述统计
按Analyze-Report-Case Summaries的顺序单击，打开Summarie Case主对话框
将变量hight选入Variable框中作为摘要分析的变量，将sex,grade选入 Grouping框中作为分组变量。如下图
Step 4: Step 5 :
量。
清除Display cases复选框。 单击Statistics按钮，如下图所示选中需要输出的统计
Step 2:
选择Break框中的sex变量，单击Summary按钮，打开Summary Lines for sex对话框。并如下选择后按Continue回主对话框
Step 3:
Step 4:
选择Break框中的grade变量，单击Summary按钮，打开Summary Lines for grade对话框。并选择Mean of Values,Number of Cases复选框后按Continue回主对话框
实验一：数据编辑操作 实验三：Data菜单操作 实验五：行形式摘要报表 实验七：频数分布分析 实验九：两独立样本T检验 实验 十一：单因素方差分析 实验 十三：直线回归 实验十五：多元线性回归