算符
d(f,x) f对x方向的微分
1. 使用d算符来计算一个变量对另一个变量的导数，如：d(T,x)指变
量T对x求导,而d(u^2,u)=2*u等；
2. 如果模型中含有任何独立变量，建模中使用d算符会使模型变为
非线性；
3. 在解的后处理上使用d算符，可以使用一些预置的变量，如：
uxx,d(ux,x),d(d(u,x),x)都是等效的；
4. pd算符与d算符类似，但对独立变量不使用链式法则；
5. d(E,TIME)求解表达式E的时间导数；
6. dtang算符可以计算表达式在边界上的切向微分（d算符无法计
算），在求解域上使用dtang等价于d，dtang只求解对坐标变量的微分，
但需要注意的是并不是所有的量都有切向微分。
pd(f,x) f对x方向的微分
pd和d的区别：
d(u+x,x)=ux+1，d(u,t)=ut，u和x,t等有关
pd(u+x,x)=1，pd(u,t)=0，u是独立的和x,t无关
dtang(f,x) 边界上f对x的切向微分
在边界上d(u,x)不能定义，但是可以使用dtang(u,x)，dtang付出基本的
微分法则，如乘积法则和链式法则，但是需要指出的是，dtang(x,x)不一
定等于1。
test(expr) 试函数
用于方程弱形式的算符，test(F(u,∇u))等价于：
var(expr,fieldnam
e1,
fieldname2, ...)
变异算子
用于弱形式，它和test算符功能相同，但是仅用于某些特定的场中；
如var(F(u,∇u, v,∇v),a)，变量u是a场的变量，而v不是。
试函数之只作用于变量u。
nojac(expr) 对Jacobian矩阵没有贡献
将表达式排除在Jacobian计算外，这对那些对Jacobian贡献不大，但是
计算消耗很大的变量是否有效；
k-e 湍流模型就是利用nojac算符来提高计算性能的例子。
up(expr) 上邻近估算表达式
up，down，mean算符只能用在边界上，对于一个表达式或变量在边界
处两边不连续，COMSOL通常显示边界的平均值，使用up，down可计
算某个方向上的值。
down(expr) 下邻近估算表达式
mean(expr) 邻近边界上的平均值
depends(expr) 查看某个表达式是否依赖于求解结果
isdefined(variable
)
变量是否定义
dest(expr) 在目标端计算积分耦合表达式
dest算符强制将source points上的表达式用在destination points上。
例如：u/((dest(x)-x)^2+(dest(y)-y)^2)
if(cond,expr1,expr 2) 条件表达式
例如：if(x==0,1,sin(x)/x)
isinf(expr) 表达式的值是否是无穷大
islinear(expr) 解是否是线性函数
isnan(expr) 表达式是否是非数
with 调用某个解
例如with(3,u^2)指调用解3的u^2用于本次求解；
with只能用于解的后处理，不能用于建模；
at 调用解的某个时间
例如：at,u)
timeint 表达式的时间积分
timeint(t1,t2,expr,tol,minlen)，t1,t2需要是实数，expr是表达式，tol是容
差，默认大小为1e-8，minlen设置积分的最短路径，它需要是正数，默
认长度为1e-6。
timeint只能用于解的后处理，不能用于建模；
timeavg 表达式的时间积分平均值
timeavg(t1,t2,expr,tol,minlen)
linpoint 调用线性化点
lindev 计算在线性化点的表达式
当解存储了一个线性化点，那么表达式在线性化点上先线性化，然后用
当前的解来计算；
特别的：当f线性依赖于解，那么lindev(f)=f，如果不依赖则lindev(f)=0;
如果解没有线性化点，那么会报错；
lintotal 调用线性化点的和和线性扰动
lintotalavg 在各相中计算平均lintotal
lintotalrms 在各相中计算lintotal的RMS
lintotalrms(f)=sqrt(lintotalavg(abs(f)^2))
lintotalpeak 在各相中计算lintotal的最大值
linsol 调用标准解，如linpoint或lintotal
linzero 计算表达式的根
linper 标记一个荷载项用于线性扰动求解器
ppr 精确的派生修复
用polynomial-preserving recovery计算表达式中所有用lagrange形函数差
分的变量，如e=ux+vy
range函数的用法
range( a,(b-a)/(n-1),b)
10^range(-3,3) 产生：10-3, 10-2, …, 103 1^range(1,10) 产生10个1。