学习概率的心得体会【篇一：概率论与数理统计学习心得】《概率论与数理统计》学习心得材料01 薛飞 2010021023随着学习的深入，我们在大二下学期开了《概率论与数理统计》这一门课。

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科，其理论与方法的应用非常广泛，几乎遍及所有科学技术领域、工农业生产、国民经济以及我们的日常生活。

学习这门课，不仅能培养我们的理论学习能力，也能在日后给科研及生活提供一种解决问题的工具。

说实话，这门课给我的第一印象就是它可能很难很抽象，很难用于实际生活中，并且对于这门课的安排与流程我并没有太确切的认识。

但在第一节课上听了老师的讲解我才理出了一些头绪。

这门课分为概率论与数理统计两个部分，其中概率论部分又是数理统计的基础。

我们所要课程就是围绕着这两大部分来学习的。

如今经过了一学期的学习，在收获了不少知识的同时也颇有些心得体会。

首先，它给我们提供了一种解决问题的的新方法。

我们在解决问题不一定非要从正面进行解决。

在某些情形下，我们可以进行合理的估计，然后再去解决有关的问题。

并且，概率论的思维方式不是确定的，而是随机的发生的思想。

其次，在这门课程学习中，我意识到其实概率论与数理统计才是与生活紧密相连的。

它用到高数的计算与思想，却并不像高数那样抽象。

而且老师所讲例题均与日常生产和生活相关，让我明白了日常生产中如何应用数学原理解决问题，我想假设检验便是很好的诠释。

最后，概率论与数理统计应该被视为工具学科，因为它对其他学科的学习是不可少的。

它对统计物理的学习有重要意义，同时对于学习经济学的人在探究某些经济规律也是十分重要的。

总之，通过学习这门课程，我们可以更理性的对待生活中的一些问题，更加谨慎的处理某些问题。

最后，感谢老师近半年来的辛苦教学与谆谆教导！【篇二：概率论与数理统计学习心得】概率论与数理统计学习心得摘要：通过概率论与数理统计这门课的学习，我掌握了基本的概率论的知识，当然学习中也曾遇到过很多的问题。

本文主要就概率论的发展历史、我的学习心得和其在生活中的应用三个方面来阐述我对这门课的理解。

关键词：概率论，数理统计，学习心得，发展历史，应用。

一、概率论与数理统计的发展历史：三年后，也就是1657年，荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题，结果写成了《论机会游戏的计算》一书，这就是最早的概率论著作。

在此期间，法国的费尔马与帕斯卡也在相互通信中探讨了随机博弈现象中所出现的概率论的基本定理和法则．惠更斯等人的工作建立了概率和数学期望等主要概念，找出了它们的基本性质和演算方法，从而塑造了概率论的雏形。

数理统计是一个比较年轻的数学分支。

多数人认为它的形成是在20世纪40年代克拉美的著作《统计学的数学方法》问世之时，它使得1945年以前的25年间英、美统计学家在统计学方面的工作与法、俄数学家在概率论方面的工作结合起来，从而形成数理统计这门学科。

它是以对随机现象观测所取得的资料为出发点，以概率论为基础来研究随机现象的一门学科。

近二十年来，随着计算机的发展以及各种统计软件的开发，概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。

主要包括：极限理论、随机过程论、数理统计学、概率论方法应用、应用统计学等。

极限理论包括强极限理论及弱极限理论；随机过程论包括马氏过程论、鞅论、随机微积分、平稳过程等有关理论。

概率论方法应用是一个涉及面十分广泛的领域，包括随机力学、统计物理学、保险学、随机网络、排队论、可靠性理论、随机信号处理等有关方面。

应用统计学方法的产生主要来源于实质性学科的研究活动中，例如，最小二乘法与正态分布理论源于天文观察误差分析，相关与回归分析源于生物学研究，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究，抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集等等。

二、学习心得与体会：大二上学期，我们开始学习《概率论与数理统计》这门课程。

如名称所述，课程内容分为两部分：概率论和数理统计。

这两部分是有着紧密联系的。

在概率论中，我们研究的随机变量，都是在假定分布已知的情况下研究它的性质和特点；而在数理统计中，是在随机变量分布未知的前提下通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，并对观察值进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出推断。

因此，概率论可以说是数理统计的基础。

概率论与数理统计是一门在大学数学中极为重要的课程。

以我个人的理解，如果说微积分、线性代数只是分析数学、或是说解题的工具，那么概率论才是真正把实际问题转换为数学问题的学问，因为它解决的并非纯数学问题，不是给你一个命题让你去解决，而恰恰是让你去构思命题，进而构建模型来想方设法解决实际问题。

在学习这门课程时，我逐渐掌握了几个要点：1.在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解，例如为什么要引进“随机变量”这一概念。

随机变量x(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合b的概率，不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。

此外若对一切实数集合b，知道p(x∈b)。

那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了。

所以我们只须求出随机变量x的分布p(x∈b)。

就对随机试验进行了全面的刻画。

2.在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲，例如随机变量概念的内涵有哪些意义：它是一个从样本空间到实轴的单值实函数x(w)，但它不同于一般的函数，首先它的定义域是样本空间，不同随机试验有不同的样本空间。

3.概率论中也有许多习题，在解题过程中不要为解题而解题，而应理解题目所涉及的概念及解题的目的，至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。

因此概率论学习的关键不在于做许多习题，而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。

这样往往能“事半功倍”。

三、概率论与数理统计在生活中的应用：以下举几个有趣的实例来说明概率论与统计在生活中的应用。

一、首先来看一个经典的生日概率问题：1.团体有一群人，我绝对可以肯定至少有2人生日相同，这群人人数至少要多少？（假设一年是365天）对于这个问题，某一团体中，绝对肯定至少有2人生日相同，即为必然事件，p＝1。

由抽屉原理可知，这群人至少要有366人。

或者这样想，若是365人，则有可能这365人出生在一年的365天里，所以至少是366人。

2.如果某个随机而遇的团体有50人以上，我敢打贿，这个团体几乎可以肯定有生日相同的两个人，你相信吗？二、中奖问题：在各个国家都有各种彩票，使不少人一夜之间变成千万或百万富翁，但这种游戏究竟对参与者来说有没有利，现在我们用概率论的知识来简单地说明这个问题。

首先假设有十个人参与抽奖，每人要向彩票公司缴纳一元钱，彩票公司必须挣钱呀，所以它最多会拿出5元钱作为中奖者的奖金。

因为每个人中奖几率一样，即十分之一，所以每个人获得回报的期望是0.5元，那么回报的期望小于自己的付出，显然对自己来说是不划算的。

当然，由于彩票的价钱一般不高，中奖奖金又数以千万计，所以人们购买彩票的欲望才会这么高。

再者人都是想不劳而获的，所以虽然很多人知道中奖机率几乎为零，还是想像自己可能会是幸运儿。

三、考试问题：大学英语四六级考试是全面检验大学生英语水平的一种考试，四六级考试改革前除写作和翻译20分外，其余85道题是单项选择题，每道题有四个选项，这种情况使个别学生产生碰运气和侥幸心理，那么靠运气能通过四六级考试吗?答案是否定的。

假设不考虑写作和翻译20分，及格按60分算，则85道题必须答对51题以上，可以看成85重伯努利试验。

概率非常小，相当于1000亿个靠运气的考生中仅有0.874人能通过。

所以靠运气通过考试是不可能的。

这也告诉我们做人做事要脚踏实地，在有些时候学会用概率论的知识来判断事物，但千万不可做投机取巧的事，而要真真实实，脚踏实地。

掌握了概率论的知识会让我们终生受益，它可以指导我们进行判断与决策，让我们避免人生的危机，走在通往光明的康庄大道上。

当然远离了脚踏实地，就像那些天天指望中一百万、一千万的人那样，人生将会在漫无目的的等待和渴望中度过，一辈子浑浑噩噩，一事无成。

参考文献：《概率论公理化进程的历史研究》，张鑫，山东大学，2012-10-20《数理统计学小史》，陈希儒，数理统计与管理，1998-04-10《概率论的缘起、发展及其应用》，徐洪香，辽宁工学院学报，2001-06-30 《浅析现实生活中概率论的应用》，段静涵，华章，2012-02-10【篇三：概率论知识点总结及心得体会】概率论总结及心得体会2008211208班08211106号史永涛班内序号：01目录一、前五章总结第一章随机事件和概率 (1)第二章随机变量及其分布 (5)第三章多维随机变量及其分布 (10)第四章随机变量的数字特征 (13)第五章极限定理 (18)二、学习概率论这门课的心得体会 (20)一、前五章总结第一章随机事件和概率第一节：1.、将一切具有下面三个特点：（1）可重复性（2）多结果性（3）不确定性的试验或观察称为随机试验，简称为试验，常用e表示。

在一次试验中，可能出现也可能不出现的事情（结果）称为随机事件，简称为事件。

基本事件—单点集，复合事件—多点集一个随机事件发生，当且仅当该事件所包含的一个样本点出现。

事件间的关系及运算，就是集合间的关系和运算。

3、定义：事件的包含与相等若事件a发生必然导致事件b发生，则称b包含a，记为b?a或a?b。

若a?b且a?b则称事件a与事件b相等，记为a＝b。

定义：和事件“事件a与事件b至少有一个发生”是一事件，称此事件为事件a与事件b的和事件。

记为a∪b。

用集合表示为: a∪b={e|e∈a，或e∈b}。

定义：积事件称事件“事件a与事件b都发生”为a与b的积事件，记为a∩b或ab，用集合表示为ab={e|e∈a且e∈b}。

定义：差事件称“事件a发生而事件b不发生,这一事件为事件a与事件b的差事件,记为a－b,用集合表示为 a-b={e|e∈a，e?b} 。

定义：互不相容事件或互斥事件定义6：逆事件/对立事件运算律：设a，b，c为事件，则有（1）交换律：a∪b=b∪a，ab=ba（2）结合律：a∪(b∪c)=(a∪b)∪c=a∪b∪ca(bc)=(ab)c=abc（3）分配律：a∪(b∩c)＝(a∪b)∩(a∪c)a(b∪c)＝(a∩b)∪(a∩c)= ab∪ac（4）德摩根律：小结：事件的关系、运算和运算法则可概括为四种关系：包含、相等、对立、互不相容；四种运算：和、积、差、逆；四个运算法则：交换律、结合律、分配律、对偶律。

第二节： a?b??a?b??1、设试验e是古典概型, 其样本空间s由n个样本点组成 , 事件a由k个样本点组成 . 则定义事件a的概率为：p(a)＝k/n＝a包含的样本点数/s中的样本点数。