A survey of trust and reputation systems foronline service provision在线服务提供的信任和信誉系统调查信任和信誉系统是一个重要的趋势，在决策支持的互联网介导的服务提供。
基本的想法是让双方互相率，例如在交易完成后，并使用聚合评级关于一个给定的一方，以获得一个信任或声誉得分，这可以帮助其他各方在决定是否与该党在未来。
自然的副作用是，它也提供了一个良好的行为的动机，因此，往往有一个积极的市场质量的影响。
信誉系统可以被称为协作的奖惩系统，以反映他们的合作性质，并且相关的协同过滤系统。
在成功的商业在线应用中，信誉系统已经被使用。
还有一个迅速增长的文献周围的信任和信誉系统，但不幸的是，这项活动是不太连贯。
这篇文章的目的是给一个概述现有的和建议的系统，可以用来推导措施的信任和声誉的互联网交易，分析当前的趋势和发展，在这方面，并提出了一个研究议程的信任和信誉系统。
1. Introduction在线服务发生了从未与对方当事人之间交易之前，在一个环境中，服务消费者往往对服务提供商的信息不足，以及提供的产品和服务。
这迫使消费者接受之前performanceq轻快，即支付商品和服务在接收他们，这能让他处于弱势地位。
消费者通常没有机会看到和尝试的产品，即bsqueeze的orangesq，之前他买的。
另一方面，服务供应商，知道他得到什么，只要他是支付的钱。
这种信息不对称造成的效率低下，可以通过信任和声誉得到缓解。
这个想法是，即使消费者不尽的产品或服务之前，他可以确信，这将是他希望只要他相信卖家。
一个值得信赖的卖家具有显著优势的产品这个例子表明，信任在计算机中介的交易和过程中起着至关重要的作用。
然而，它往往是很难评估的远程实体的可信性，因为计算机通信媒体越来越多地把我们从相互熟悉的风格。
物理接触和传统的交流形式，让人们能够评估一个更广泛的范围内的线索相关的诚信比目前可能通过计算机介导的通信。
建立一个传统的砖和迫击炮街的存在提供了一些保证，那些谁做的时间是严重的球员。
这是为了建立一个好看的因特网的存在，对其背后的组织性小的证据相对简单和成本低形成鲜明的对比。
这个关于不明交易伙伴收集证据的困难，使其难以区分高和低质量的服务供应商在互联网上。
其结果是，在学术界和电子商务行业的信任，在开放的计算机网络的主题是受到相当的重视。
有一个迅速增长的文献中的理论和应用的信任和信誉系统，本文件的主要目的是提供一个调查，在这方面的发展。
更早信誉系统的简要调查已由梅等人发表。
[ 50 ]。
代理交易系统综述也有关因为他们经常涉及到信誉系统[ 25,42,38 ]。
有相当大的混乱周围的术语用来描述这些系统，我们将尝试在这项研究中使用一致的术语来描述建议和发展。
在这方面似乎也缺乏连贯性，这是事实，作者经常提出新的系统从零开始，而不尝试扩展和提高以前的建议第2节试图定义信任和声誉的概念，并提出了一个信任和信誉系统的研究议程。
第3节介绍了为什么信任和信誉系统应该被视为安全机制。
4节介绍了协同过滤系统和信誉系统之间的关系，后者也可以在协同奖惩系统定义。
在第5节中，我们描述了不同的信托类，其中规定信托是一类信托，指服务规定。
6部分介绍了四类的声誉和信任的语义，可以信任和信誉系统，7节介绍了集中式和分布式的信誉系统架构，和8节描述了一些声誉的计算方法，即如何评级成为计算得出信誉分数。
第9节提供了一个概述的声誉系统在商业和现场应用。
第10节介绍了声誉系统的主要问题，并提供了一个概述的文献，提出了解决这些问题。
这项研究是在11节中讨论的2. Background for trust and reputation systems2.1. The notion of trust信任的表现是容易认识到，因为我们的经验和依赖于它的日常生活，但在同一时间，信任是相当具有挑战性的定义，因为它体现在许多不同的形式。
关于信任的文献也相当混乱，因为这个术语被用于各种各样的意义[ 46 ]。
在这项研究中，我们将使用一个共同的定义，我们将调用可靠性的信任和信任决策。
顾名思义，可靠性的信任可以被解释为对某人或某事的可靠性，并通过甘贝塔[ 22 ]的定义提供了一个例子，这是如何制定的：定义1（可靠性信任）。
信任是一种主观概率，它是一个个体，一个期望另一个个体，其福利取决于,它执行一个给定的行动.这个定义包括了信任方的信任和信任方的可靠性（概率），以及信任方的信任度。
然而，信任可以比甘贝塔的定义更复杂的指示。
例如，法尔科内和Castelfranchi [ 19 ]承认，具有高（可靠性）一般人信任未必足以决定进入一个对那个人的依赖情况。
在[ 19 ]他们写道：对于它可能损害本身的价值（在失败的情况下）太高，选择一个给定的决策部门，这是由独立的失效概率（即使很低）或从可能的收益（即使是非常高）。
在其他的话，这种危险似乎代理难以忍受的风险。
Q为了抓住这个宽泛的概念，信任，下面的定义由麦克奈特和chervany [ 46 ]可以使用定义2（决定信任）。
信任是在一定程度上，一方愿意依赖在特定情况下的人或事一个相对安全的感觉，即使消极后果可能的这种定义的相对模糊性是有用的，因为它使它更一般。
它明确和隐含的信任，这是依赖于信任的实体或党，信任的实体或党的可靠性，实用程序在这个意义上，积极效用将导致从正面的结果，负效用的一个广泛的概念，和负效用将导致从负面结果，并最终在某种意义上的风险态度，相信党是愿意接受的情况下的风险造成的前元素。
风险的出现，例如，当在交易股权的价值高，而失败的概率是不可忽略的（即可靠性B1）。
上下文方面，如法律强制，保险和其他的补救措施，在情况下出错，只隐含在信任的定义中包含，但仍应被认为是信任的一部分。
只有几个计算信任模型，明确地考虑风险考虑[ 23 ]。
研究表明，将风险与信任包括manchala [ 44 ]和Jø桑和Lo Presti [ 32 ]。
manchala明确避免直接表达信任的措施，而是建立一个模型，围绕其他元素，如交易价值和交易历史的可信方。
Jø桑和Lo Presti区分可靠性的信任和决策之间的信任，并开发了一个数学模型决策的信任基于更细粒度的原语，如代理的可靠性，实用价值和风险的态度信任代理人。
在一个有意义的方式中捕捉到信任的概念，在一个有意义的方式，导致一些经济学家认为这是一个计算的概念，这种观点已经给出了最强烈的表达威廉姆森[ 67 ]认为，这一概念在建模经济互动时，应避免信任，因为它增加了新的东西，以及众所周知的概念，如可靠性，实用程序和风险是足够的，足够的，这一目的。
据威廉姆森说，唯一的类型的信任，可以是有意义的描述相互作用是个人的信任。
他认为个人信任适用于情感和个人的互动，如爱情关系中的相互关系，在相互的表现并不总是被监视和失败被原谅而不是被制裁。
从这个意义上说，传统的计算模型是不够的，例如，因为数据的缺乏和不足的制裁，但也因为它会如果当事人被采取的计算方法是有害的关系。
非计算模型的信任，可以是有意义的，研究这样的关系，根据威廉姆森，但开发这样的模型应该是在社会学和心理学的领域，而不是在经济2.2. Reputation and trust名誉的概念与诚信的概念有着密切的联系，但也有一个明显的重要区别。
为了本研究的目的，我们将根据简明牛津词典的定义来定义声誉。
定义3（声誉）。
什么是声誉一般说或相信一个人的或thing'scharacter或站这个定义相当于与社会网络研究人员[ 20,45号]的声誉是来自底层的社会网络，是网络中的所有成员在全球范围内可见数量来看。
可以用下列完全正常和合理的语句来说明信任和声誉之间的差异：(1）我相信你是因为你的好名声。
（2）我相信你，尽管你的名声不好。
假设两个句子涉及相同的交易，语句（1）反映了依赖方知道受托人的名誉，和基地620 A Jø桑等人。
决策支持系统43（2007）618–644his信任。
声明（2反映的是，该党有一些关于受托人的私人知识，例如，通过直接经验或亲密关系，而这些因素否决任何声誉，一个人可能有。
这一观察反映了信任，最终是一个个人和主观的现象，是基于各种因素或证据，并有些人比其他人更重。
个人经验通常比二手信托的转介或名声更重，但是在个人经验的情况下，信任往往是以别人的推荐为基础的。
声誉可以被视为一个集体衡量的可信性（在可靠性的基础上）的基础上的转介或社区成员的评级。
个人的主观信任可以来自于收到的推荐和个人经历的组合。
为了避免依赖和循环，这是必要的，转介的基础上第一手的经验，而不是其他转介。
因此，个人应该只给主观的信任转介时，它是基于第一手的证据或当二手输入已被删除，其推导基础[ 33 ]。
这是有可能放弃这个原则，例如当重量信任的推荐标准或除以一个单一的实体，给出推荐的总数，和后者的原理应用于谷歌的PageRank算法[ 52 ]更详细的描述在9.5节。
名誉可能与团体或个人关系有关。
例如，一个集团的声誉可以被建模为所有其成员的个人声誉的平均水平，或作为一个整体的群体被认为是一个整体的外部各方。
Tadelis”[ 66 ]的研究表明一个人属于某个特定集团将继承一个先验的声誉基于集团的声誉。
如果该集团是信誉良好的所有成员将被视为有信誉的，反之亦然。
2.3. A research agenda for trust and reputationsystems传统和网络环境对信任和信誉有着根本的区别，并且可以使用。
首先，正如已经提到的，传统的线索,我们在物理世界中所使用的信任和声誉，在物理世界中被用来观察和依赖于网络环境中的缺失，因此需要电子替代品。
其次，沟通和分享信息的信任和声誉是比较困难的，通常被限制在物理世界的本地社区，而它与互联网结合起来，可以利用设计非常有效的系统，用于交换和收集全球范围内的信息。
出于这个基础的观察，在信任和信誉系统的研究的目的应该是：a）找到足够的在线替代传统的线索，以信任和声誉，我们被用于在物理世界中，并确定新的信息元素（特定于一个特定的在线应用程序），这是适用于获取信任和声誉的措施b）利用它和互联网建立有效的系统收集信息，并获取信任和声誉的措施，以支持决策和提高在线市场的质量。
这些简单的原则，请严格的研究，以回答一些基本问题：什么信息元素是最适合用于在一个给定的应用程序的信任和声誉的措施？这些信息元素如何被捕获和收集？从理论和从可用性的角度来看，设计这样的系统的最佳原则是什么？他们可以抵抗攻击的操纵策略代理吗？用户应如何将这些系统提供的信息纳入决策过程？这些系统在商业公司的商业模式中扮演什么角色？这些系统确实提高了在线贸易和互动的质量？这些都是重要的问题，需要好的答案，以确定潜在的信任和信誉系统的在线环境据雷斯尼克等。