面向大数据时代的专业课程体系建设
研究
面向大数据时代的专业课程体系建设
1. 大数据时代的特点及其对专业人才的特殊需求分析
重点分析大数据时代特点、大数据技术发展趋势及其对信息技术专业人才的特殊需求。

特别是从大数据理念、技术和方法在农业领域的实践，分析农业大数据应用研究。

了解涉及到水、土、光、热、气候资源，作物育种、种植、施肥、植保、过程管理、收获、加工、存储、机械化等各环节的农业大数据特征，探索多类型复杂数据采集、挖掘、处理、分析与应用等问题。

在此基础上，了解大数据时代对专业人才的特殊需求。

2. 面向大数据需求的我院本科专业设置优化
系统地分析我院本科专业设置及其缺位问题，结合当前中国学科体系及本科专业设置，提出我院面向大数据需求的本科专业调整与优化方案。

（1）我院本科专业设置及其缺位分析：近年来，我院学科建设及本科专业建设取得来显著地发展。

学院现在涵盖电气工程与自动化、信息工程与计算机两大学科群，拥有7个本科专业、11个硕士学位授权点和3个博士学位授权点，一个“农业电气化与自动化”国家级重点学科，成为实力雄厚、基础扎实的电气、电子与信息工程学科领域的高级专门人才培养教育基地和科学研究、技术开发与科技成果转化基地。

可是，由于受到当前中国学科体系及本科专业设置的限制，面对大数据时
代的特殊人才需求我院本科专业设置表现得特别滞后，本科专业设置与建设存在明显的缺位问题。

（2）当前中国学科体系及本科专业设置分析：专业设置是高等教育部门根据科学分工和产业结构的需要所设置的学科门类。

它是人才培养规格的重要标志。

在教育部的学科划分中，学科门是最高级别的学科，共有13个：理学、工学、农学、医学、哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、军事学、管理学、艺术学；比学科门低一级的学科称为学科类，学科类(不含军事学)共有71个；比学科类再低一级的学科称为专业；专业就是高考生填报的志愿，本科专业(不含军事学)共有258个。

本科专业设置上由于受到中国学科体系及本科专业设置规范与管理，需要严格遵照相关的要求与规范。

可是，国家层面的学科体系及本科专业设置存在滞后问题，因此需要本科专业设置上能够遵循就近的原则。

分析当前中国学科体系及本科专业设置，探索面向大数据需求的相近专业及其设置是本部分研究的重要内容。

（3）面向大数据需求的我院本科专业优化：由于农业大数据是由结构化和非结构化数据构成，对大数据分析与处理的技术发生了巨大变化，因此与传统信息学科人才教育内容与培养目标显著不同，大数据时代对专业人才的特殊需求决定了面向大数据需求的我院本科专业设置与优化的方向及其建设内容。

经过整合与优化我院本科专业设置，能够为面向大数据需求的专业课程体系建设提供了前提条件与基础支撑。

3. 面向大数据需求的专业课程体系建设
经过面向大数据需求的专业课程体系国际与国内比较研究，根据中国农业信息化发展趋势及农业大数据的需求，构建我院面向大数据需求的专业课程体系。

（1）面向大数据需求的专业课程体系国际比较。

借鉴美国著名大学计算机人才培养的经验，在US News计算机科学排名中位列前20名、在计算机工程排名中位列前10名以及工学院排名中位列前10名的22所美国研究型大学（MIT，Stanford，UIUC，Princeton，Texas-Austin，Cal-TAC，GIT，UM，Connell，Washington-Seattle，Wisconsin，UCSD，Maryland，UCLA，Harvard，Purdue，Columbia，U Penn，Yale，USC，UC-Berkeley，Carnegie-melon）1选择几所国际知名大学，诸如Connell（我校发展定位标准大学）等，分析其信息科学相关专业课程体系建设，重点探索面向大数据需求的专业课程体系构建情况。

（2）面向大数据需求的专业课程体系国内比较：面向21世纪建设若干所世界一流大学和一批世界知名高水平大学，已成为中国的国家战略。

自从“985工程”启动以来，全国已有38所知名大学进入重点建设行列。

首批进入“985工程”建设的九所著名大学是清华大学、北京大学、中国科学技术大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、西安交通大学和哈尔滨工业大学。

这几所大学虽然其数量不到全
1莫亮金，刘少雪. 美国计算机科学与工程专业本科和硕士研究生课程设置特点分析——基于22所美国著名大学统计数据的分析. 中国大学教学，第01期.。