Step01 打开主窗口
选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→ 【Descriptive Statistics(描述性统计)】 →【Explore(探索)】命令，弹出【Explor e(探索)】对话框，该对话框是探索性分析的 主操作窗口。
Step02 选择分析变量
在【Explore(探索)】对话框左侧的【候选变 量】清单中，选取一个或多个待分析变量， 将它们移入右侧的【Dependent List（因 变量列表）】列表框中，表示要进行探索性 分析的变量。
3.2.2 描述统计分析的SPSS操作详解
Descriptives 过程是连续资料统计描述应用 最多的一个过程，它可对变量进行描述性统 计分析计算，并列出一系列相应的统计指标。 这和其他过程相比并无不同。但该过程还有 个特殊功能，就是可将原始数据转换成标准 化值，并以变量的形式保存。
Step01：打开主窗口
Step04 选择标签值
从候选变量列表框中选择一个变量作为标识变 量，并将其移入【Label Cases by（标注 个案）】列表框中。选择标识变量的作用在 于，若系统在数据探索时发现异常值，便可 利用标识变量加以标记，便于用户找这些异 常值。如果不选择它，系统默认以id变量作 为标识变量。
Step05 选择输出类型
Step04：选择输出图形类型
Step05：完成操作
（1）基本统计结果输出
频数分析基本统计结果
N Percentiles
Valid Missing 25 50 75
38 0 18.00 20.00 23.00
表3-2 频数分析表
（2）频数分析表输出
频数分析表
Valid
14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 26 27 Tota l
100.0
Cumulative Percent 2.6 10.5 15.8 18.4 26.3 42.1 52.6 65.8 73.7 81.6 92.1 97.4 100.0
（3）直方图
3.2 SPSS在描述统计分析中的应用
3.2.1 描述统计分析的基本原理 1.使用目的 2.刻画集中趋势的描述统计量 3.刻画离散程度的描述统计量 4.刻画分布形态的描述统计量
单击【Charts】按钮，在弹出的对话框中设 置输出图形结果。
Step05：输出格式选择
单击【Format】按钮，在弹出的对话框中设 置频数表输出的格式。
Step06：相关统计量的Bootstrap估计
单击【Bootstrap】按钮，在弹出的对话框 中可以进行如下统计量的Bootstrap估计。
● 支持均值、标准差、方差、中位数、偏度、 峰度和百分位数的Bootstrap估计。
● 支持百分比的Bootstrap估计。
Step07： 完成操作
单击【OK】按钮，结束操作，SPSS软件自动 输出结果。
3.1.3 实例图文分析：产品的销售量
假设某公司每周大约卖出2000万件产品，但市场的 需求不稳定，该公司的生产经理想更好的掌握近期 该产品的分布情况。假设下面给出的销售数字（单 位：百万）代表近期公司该产品每周的销售数据。 利用频数分析你能得到什么有助于生产及销售的的 信息？
● 支持均值、5% 切尾均值、标准差、方差、 中位数、偏度、峰度和内距的Bootstrap 估计。
Step03：输出频数分析表
勾选【Display frequency tables（显示 频率表格）】复选框，输出频数分析表。
Step04：其他基本统计分析
• 在对话框中还可以单击【Statistics（统计 量）】和【Chars（图表）】等按钮。这些选 项提供了丰富的统计输出结果。
单击【Statistics】按钮，在弹出的对话框 中可以设置输出各类基本统计量结果。
Step03：计算基本描述性统计量
单击【Options】按钮，弹出【Options(选 择)】对话框，该对话框用于指定输出的描述 性统计量。这些统计量的含义是：均数(Mea n)、总和(Sum)、标准差(Std.deviation)、 方差(Variance)、全距 (Range)、最小值 (Minimum)、最大值(Maximum)、标准误差 (S.E.mean)、偏度系数（Skewness）和峰 度系数(Kurtosis)。
Step03 选取分组变量
在【Explore(探索)】对话框的候选变量列表 框中，可以选取一个或多个分组变量，将它 们移入右侧的【Factor List（因子列表）】 列表框中。分组变量的选择可以将数据按该 变量中的观测值进行分组分析。如果选择的 分组变量不止一个，那么会以分组变量的不 同取值进行组合分组。
2.主要内容
一般来说，进行探索性分析主要考察以下内容。 （1）检查数据是否有错。过大或过小的数据均可
能是异常值、影响点或错误值。要检查这样的 数据，并分析原因，然后决定是否从分析中剔 除这些数据。 （2）获得数据分布特征。很多统计方法模型对数 据的分布有要求，如方差分析就需要数据服从 正态分布。 （3）对数据的初步观察，发现一些内在规律。
量（自己给定）的样本，此过程允许重复抽 样。
（2）根据抽出的样本计算给定的统计量T。 （3）重复上述N次（一般大于1000），得到
N个统计量T。 （4） 计算上述N个统计量T的样本值，最终得
到统计量的估计值。
3.1.2 频数分析的SPSS操作详解
Step01：打开主窗口 选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→【D
escriptive Statistics(描述性统计)】 →【Frequencies(频率)】命令，弹出 【Frequencies(频率)】对话框，这是 频数分析的主操作窗口。
Step01：打开主窗口
Step02：选择分析变量
在【Frequencies(频率)】对话框的左侧的 候选变量列表框中，选取一个或多个待分析 变量，将它们移入右侧的【Variable(s) （变量）】列表框中。
第3章 SPSS描述性统计 分析
统计分析的目的是研究总体的数量特征。为实现上 述分析，往往采用两种方式实现：第一，数值计算， 即计算常用的基本统计量的值，通过数值来准确反映 数据的基本统计特征；第二，图形绘制，即绘制常见 的基本统计图形，通过图形来直观展现数据的分布特 点。通常，这两种方式都是混合使用的。
Step08 选择缺失值的处理方式
在【Explore(探索)】对话框中还可以单击 【Options】按钮，在弹出的对话框中确定 对待缺失值的方式。
Step09 相关统计量的Bootstrap估计
单击【Bootstrap】按钮，弹出【Bootstr ap】对话框，可以进行如下统计量的 Bootstrap估计。
Frequency 1 3 2 1 3 6 4 5 3 3 4 2 1
38

Percent 2.6 7.9 5.3 2.6 7.9 15.8 10.5 13.2 7.9 7.9 10.5 5.3 2.6
100.0
Valid Percent 2.6 7.9 5.3 2.6 7.9 15.8 10.5 13.2 7.9 7.9 10.5 5.3 2.6
3.3.2 探索性分析的SPSS操作详解
SPSS中的Explore过程用于计算指定变量的 探索性统计量和有关的图形。它既可以对观 测量整体分析，也可以进行分组分析。从这 个过程可以获得箱线图、茎叶图、直方图、 各种正态检验图、频数表、方差齐性检验等 结果，以及对非正态或正态非齐性数据进行 变换，并表明和检验连续变量的数值分布情 况。
选择菜单栏中的【Analyze(分析)】→ 【Descriptive Statistics(描述性统计)】 →【Descriptives(描述)】命令，弹出 【Descriptives(描述)】对话框，该对话 框是描述性统计分析的主操作窗口。
Step02：选择分析变量
在左侧的候选变量列表框中选取一个或多个待分 析变量，将它们移入右侧的【Variable(s)(变 量)】列表框中。
Step01：打开对话框
Step02：选择分析变量
Step03：选择输出描述性统计量
Step04：完成操作
单击【OK】按钮，操作完成。
实例结果及分析
3.3 SPSS在探索性分析中的应用
3.3.1 探索性分析的基本原理 1.使用目的
探索性数据分析（Exploratary Data A nalysis，简称EDA）的基本思想是从数据 本身出发，不拘泥于模型的假设而采用非常 灵活的方法来探讨数据分布的大致情况，也 可以为进一步结合模型的研究提供线索，为 传统的统计推断提供良好的基础和减少盲目 性。
3.1 SPSS在频数分析中的应用
3.1.1 频数分析的基本原理 1.使用目的 频数分布表是描述性统计中最常用的方法之 一。它主要能够了解变量取值的状况，对把 握数据分布特征非常有用。例如，了解某班 学生考试的学习成绩、了解某地区居民的收 入水平等都可以借助于频数分析。
2.软件使用方法 Frequencies 过程就是专门为产生频数
24 18 18 26 24 23 16 18 21 20 21 24 19 19 14 22 21 26 27
15 19 17 20 20 19 22 23 16 23 21 15 19 21 20 22 15 24 19
Step01：打开对话框
Step02：选择分析变量
Step03：选择输出统计量
Step04：保存标准化变量
勾选【Save standardized values as variables（保存标准化变量值）】复选框。
Step05：相关统计量的Bootstrap估计
单击【Bootstrap】按钮，弹出【Bootstra p】对话框，可以进行均值、标准差、方差、 偏度和峰度的Bootstrap估计。