探索性分析提供了很多关于数据的概括分析和图表直观 描述的方法，不仅对个案数据有效，而且还可以针对分组个 案。在输出常用描述性统计量的基础之上，探索性分析增加 了有关数据详细分布特征的文字与图形表述，如茎叶图、箱 图等，显得更加详细、完整，还可以以方差齐性为目的的变 量交换提供线索，有助于用户制定更进一步分析的方案。
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4.1 基本描述性统计量的定义及计算
3．描述总体分布形态的统计量
偏度（Skewness） 峰度（Kurtosis）
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主要内容
4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析
图4-5
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4.4 探索性分析
3．实例分析
第4步 确定探索性分析输出 的统计图形； 单击Plots…按钮，在如图 4-6的Plots子对话框中选择 “Dependents together”（不 同因变量显示在一个箱图中）、 “Stem-and-leaf”（茎叶图）、 Normality Plots with tests（正 态分布检测统计图）。单击 Continue返回主d N (listwise) 96 96
Statistic
99.3
Statistic
125.0
Statistic
5.9633
Statistic
.350
Statistic
-.446
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主要内容
4.1 基本描述性统计量的定义及计算 4.2 频数分析 4.3 描述性分析 4.4 探索性分析 4.5 交叉列联表分析 4.6 多选项分析
图4-1
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4.2 频数分析
2．频数分析过程的操作界面
（4）Statistics按钮 单击该按钮会弹出新的对话框， 该对话框主要用于确定将要在 输出结果中出现的统计量， 选中统计量前的复选框表示 输出该统计量。 （5）Charts按钮 用于确定将输出的图形类型 和图形取值。 （6）Format按钮 定义输出频数表的格式
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4.2 频数分析
3．实例分析 运行结果及分析。
表4.2 变量“教育”的频数分布表
Frequenc y 1 2 8 39 Percent 1.0 4.7 Valid Percent 1.0 4.7 Cumulative Percent 1.0 5.6
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4.2 频数分析
1．频数分析目的和主要功能
频数就是一个变量在各个变量值上取值的个案数，基 本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变 量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。 例如，调查消费者拥有数码产品的数量，首先分析受访 者的总人数、家庭收入情况、受教育程度、性别等，获取样 本是否具有总体代表性、抽样是否存在系统偏差等信息。这 些可以通过频数分析来实现，经过频数分析可以得到如下结 果： （1）频数分布表：该表中包含频数、各频数占总样本数的 百分比、有效百分比、累计百分比。 （2）统计图：用统计图形展示变量的取值状况，频数分析 中提供的统计图形可以是条形图、饼图或者直方图。
图4-6
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4.4 探索性分析
3．实例分析
结果分析
表4.5 描述性统计量
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4.4 探索性分析
3．实例分析
结果分析
表4.6 M估计值
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4.4 探索性分析
图4-4
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4.4 探索性分析
3．实例分析
【例4-3】表4.4是2007年各地区人口出生率和死亡率的统计 数据，试对其作探索性分析并做是否服从正态分布的检验。
表4.4各地区人口自然变动情况
出生率 死亡率 出生率 6.26 4.97 9.08 7.67 6.07 11.92 12.82 6.59 11.78 11.48 5.73 14.44 9.87 5.91 14.59 6.40 5.30 9.90 7.67 5.00 9.14 7.57 5.18 13.97 7.47 5.89 13.20 9.36 7.08 17.40 10.29 5.42 10.19
图4-3
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4.3 描述性分析
3．实例分析
书P100【例4-2】 选择“身高”变量作描述性分析，选定要计算的统计量 后，运算得到表4.3所示的结果 表4.3
N Minimum Maximu m Mean Statisti c 109.89 1 Std. Deviation Skewness Std. Error .246 Kurtosis Std. Error .488
图4-1
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4.2 频数分析
3．实例分析 【例4-1】以下是调查问卷中针对被调查人设置的两个问题： 1、您的家庭月收入大约是：（请包括所有工资、奖金、津贴等在内，以 人民币为单位）单选 500-1000……..1 1000-1999……2 2000-2999……3 3000-3999……4 4000-4999……5 5000-5999……6 6000-6999……7 7000-7999……8 8000-8999……9 9000-9999……10 10000及以 上…11 2、 您的教育程度：（指您受过的最高或正在接受的教育程度）单选 没有受过正式教育/小学……….1 初中…………2 高中/ 中专/技校……3 大专/大学非本科/高职高专……4 大学本科……5 研究生 图 4-1 及以上……..6 从问卷中收集到的数据如表4.1所示
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4.4 探索性分析
1．探索性分析目的和主要功能
与前面介绍的两种分析方法相比，探索性分析更加强大，它 是对数据的探索和考察，可以对变量进行更为深入详尽的统 计分析。在进行统计分析前，通常需要寻求和确定适合所研 究的问题的统计方法， SPSS 提供的探索性分析是解决此类 问题的有效办法。
3
4 Valid 5 6 Total
114
165 456 53 835
13.6
19.7 54.5 6.3 99.9
13.7
19.8 54.6 6.3 100.0
19.3
39.0 93.7 100.0
图4-2 变量“教育”的直方 图
Missing
Syste m
1
.1
Total
836
100.0
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4.2 频数分析
3．实例分析
试对收集到的数据进行频数分析 表4.1
家庭月收入 3 1 2 1 1 … 6 10 4 受教育程度 5 5 5 5 5 … 4 5 5
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4.2 频数分析
3．实例分析 第1步 数据组织； 根据表4.1生成SPSS数据文件，建2个变量：“收入”、“教育”， 数 据文件的格式同表4.1类似。 第2步 打开主对话框； 选择Analyze→ Descriptive Statistics → Frequencies，打开同图4-1 一样的频数分析主对话框。 第3步 确定要输出的统计量； 单击Statistics…按钮，在Statistics子对话框中选择Mode（众数）统计 量。 第4步 确定要输出的统计图形； 单击Charts…按钮，在Charts子对话框中选择Histograms （直方图） 运行结果及分析。
4.1 基本描述性统计量的定义及计算
1．描述集中趋势的统计量
均值（Mean） 众数（Mode） 中位数（Median） 总和（Sum） 百分位数（Percentile Value）
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4.1 基本描述性统计量的定义及计算
2．描述离散趋势的统计量
样本方差（Variance） 样本标准差（Std. deviation） 极差（Range） 均值标准误差（Standard Error of Mean）
死亡率
出生率 死亡率
5.95
12.60 6.30
6.73
12.00 5.75
4.49
13.80 6.01
6.10
11.60 6.10
5.73
11.59 6.27
6.50
12.86 6.62
6.28
15.24 6.27
6.71
15.53 4.84
6.30
15.79 5.03
5.70
6.15
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4.4 探索性分析
3．实例分析 第3步 确定探索性分析的描述统计量； 单击Statistics…按钮，在Statistics子对话框（图4-5） 中选择Descriptives 复选框、M-estimators复选框，单 击Continue返回主对话框。