基于人工智能的数据分析系统设计
一、研究背景
随着信息技术的发展，人们能够存储和分析大量的数据，但是为了有
效地提取有价值的信息，需要利用各种数据处理技术。

一般来说，数据处
理可以分为人工智能（AI）和非AI两类，其中AI技术主要用于模式识别
和自动联想等。

为了更有效地提取有价值的信息，本文将基于人工智能的
数据分析系统设计提出来。

（1）硬件系统构成
本系统的硬件系统构成包括主机、网络设备、存储设备、外设设备等。

主要硬件设备的选型应考虑性能、稳定性、可靠性等因素，以确保系统具
有良好的运行状态，以满足分析数据的需求。

（2）软件系统构成
软件系统构成包括操作系统、数据库管理系统（DBMS）、统计处理软件、商业智能（BI）工具、数据挖掘软件、人工智能开发工具以及其他与
数据分析和应用相关的软件等。

（3）数据采集
数据采集模块负责收集来自外部数据源的数据，并将数据传输到本系
统的存储设备中。

数据源可以是企业内部的源数据，也可以是外部数据源，比如社会媒体、互联网等。

（4）数据清洗。