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v,3
visited[v]=true;//以前未被访问，此处被访问 ／／改变对应的标志为已经访问
cout<<mg.vexs[v].data<<" "; ／／访问结点v for(int w=FirstAdjVex(mg,v);w>0;w=NextAdjVex(mg,v,w)) {／／对于v的每一个邻接点进行考察
以v8为起始点：v8-v4-v2-v1-v3-v6-v7-v5
思考题：
若图不是连通图，如何进行深度优先遍历？ 请建立下图的邻接表结构，并进行深度
优先遍历．
v1
v2
v3
v4
v5
v6
v7
bool visited[100]={false}；
void DFSTraverse(ALGraph mg) {
for(int i=1 ;i<=mg.vexnum;i++) {
v1 v,4
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v1 v,4v5来自v2v,8v4
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v1 v,4
7.3图的遍历
回顾其他数据结构的遍历： • 顺序表的遍历 • 单链表的遍历 • 二叉树的遍历 展望： 那么对于图，我们怎样进行遍历呢？ • 图的深度优先遍历 • 图的广度优先遍历
这两个算法是后面拓扑排序、求关键路径算法的基础
7.3.1.连通图的深度优先遍历
算法描述:
1.深度优先遍历以v开始的连通图
• 访问v • 分别深度优先遍历v的各个未被
访问的邻接点
2.算法演示
例图及其邻接表表示
v1
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v7
v8
演示开始，以v1为遍历的起点
v1
v,1
大家有疑问的，可以询问和交流
可以互相讨论下，但要小声点
9
v,1
v2
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v,2
v3
v1 v4
v5
v,1
v,2
3.算法实现
Void DFS（Graph G，int v） {
Visited[v]=True；cout<<v; For(v的每一个邻接点w)
{
If(visited[w]==false)//如果没有被访问过
DFS(G,w)
}
}
3.算法实现
当图的存储结构为邻接表时，深度优先算法可以表示如下： bool visited[100]={false}; void DFS(ALGraph mg,int v) {
if(visited[w]==false)／／当该结点未被访问时 DFS(mg,w);／／进行深度优先遍历
} }
练习题：
对于下面一个图及其存储结构，写出以 v2、v8为起始点的深度优先遍历序列。
例图及其邻接表表示
v1
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答案为： 以v2为起始点：v2-v1-v3-v6-v7-v4-v8-v5
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v3
v,7
v2
if(visited[i]==false) DFS(mg,i);
} }
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v6
演示结束
3.算法实现
从演示过程可以看出，我们必须知道顶点是否 已经被访问过。在具体实现时，我们用一个全局 数组visited[]来记录顶点是否被访问过。如果 visited[i]的值为True，则顶点vi已经被访问，否 则没有被访问。