数据科学与大数据技术专业就业岗位
1. 数据分析师：负责收集、整理和分析大量的数据，提供有价值的洞见和见解，以
支持业务决策和战略规划。

2. 数据工程师：职责包括设计、构建和维护大规模数据处理系统，确保数据的高效
管理和流动，以满足业务需求。

3. 机器学习工程师：运用机器学习和深度学习算法和模型来解决复杂的问题，并开
发智能系统和应用程序，以实现自动化和预测能力。

4. 数据可视化专家：利用数据可视化工具和技术，将数据转化为易于理解和解释的
可视化图表和仪表盘，以支持决策制定者的数据驱动决策。

5. 大数据架构师：负责设计和管理大数据架构，包括数据存储、数据处理和数据分
析的技术基础设施，以支持大规模数据处理和分析需求。

6. 数据治理专员：负责制定和执行数据治理策略，确保数据质量、数据安全和数据
隐私的合规性，以保护组织和用户的数据权益。

7. 数据挖掘工程师：使用统计学、数据挖掘和机器学习算法和技术，发现数据中的
隐藏模式和关联规律，提供有关业务问题的深入见解。

8. 业务智能专家：结合业务领域的专业知识和数据分析技能，为业务团队提供决策
支持、业务增长和效率优化的解决方案。

9. 数据安全专家：负责保护和维护数据安全，设计和实施安全措施以防止数据泄露、黑客攻击和数据滥用。

10. 人工智能工程师：研究和开发人工智能算法和模型，构建智能系统和机器人，并
应用于各个领域，如自然语言处理、图像识别和智能交互。

请注意，上述岗位名称仅为例示，并非实际存在的岗位。

实际的数据科学与大数据技
术专业就业岗位可能因公司和行业不同而有所差异。