大数据建设数据强国的指导思想和总体目标随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及应用，大数据已经成为推
动社会经济发展和科技创新的重要引擎。

作为一个数据资源丰富的国家，建设数据强国已经成为我国发展的战略目标之一。

本文将阐述大
数据建设的指导思想和总体目标，并探讨其对于我国经济社会的重要
意义。

一、指导思想
1. 创新驱动
在大数据时代，创新成为了推动社会进步和经济增长的核心动力。

数据的采集、存储、分析和利用过程中需要不断创新技术方法，以满
足不断增长的数据需求和多样化的应用场景。

创新驱动是大数据建设
的指导思想之一，通过技术创新和商业模式创新，提高数据价值挖掘
能力，推动经济社会的协调发展。

2. 开放共享
大数据建设需要加强数据资源的整合和共享。

在开放共享的基础上，能够实现数据的共享与流通，促进多方数据的融合与交互。

通过数据
的共享和开放，激发创新活力，打破信息壁垒，加速技术迭代和产业
升级，提升我国在全球大数据产业链中的地位。

3. 法治引领
在大数据应用过程中，必须加强对数据隐私、数据安全和资产权益的保护。

法治引领是大数据建设的重要指导思想，通过健全的法律法规体系和强有力的监管措施，为大数据应用提供保障和规范，使人们对数据的应用更加放心。

二、总体目标
1. 数据资源丰富
大数据建设的总体目标之一是提高数据资源的丰富程度。

通过整合政府、企业和社会各方的数据资源，构建一体化的数据资源库，实现数据的高效利用和共享，满足社会经济发展的需求。

2. 数据技术先进
大数据建设的目标之一是提升数据技术的先进水平。

包括数据采集的高效性和准确性、数据存储的可靠性和安全性、数据分析的智能化和精准化等方面。

通过技术创新和人才培养，加强数据技术研发和应用，提高我国在大数据领域的核心竞争力。

3. 数据治理规范
大数据建设的目标之一是建立健全的数据治理机制和规范体系。

包括数据的收集、加工、传输、使用和销毁的全过程管理，在数据的开放共享和安全保护方面提出相关规定，加强对数据的管理和监管。

通过规范的数据治理，提高数据的质量和价值，确保数据应用的合理性和合规性。

4. 数据产业繁荣
大数据建设的目标之一是促进数据产业的繁荣发展。

包括数据挖掘
与分析、人工智能、云计算等相关产业的发展，构建数据生态系统，
形成数据产业集群和创新创业生态圈。

通过培育数据企业和推动数据
产业的融合发展，推动我国成为全球大数据产业的重要参与者和引领者。

总结
大数据建设是信息化发展的重要方向之一，具有重要的战略意义和
指导思想。

创新驱动、开放共享、法治引领是大数据建设的指导思想，在此基础上，构建数据资源丰富、数据技术先进、数据治理规范和数
据产业繁荣的总体目标，推动我国向数据强国迈进。

大数据的发展将
为我国经济社会的发展提供新动力和新机遇，为人们带来更多的创新
和便利。

只有不断完善大数据建设的思想和目标，加强政策支持和技
术创新，才能推动大数据建设向着更高水平迈进，实现我国的数据强
国梦想。