1．（20分）一研究者为了研究市场环境对企业战略行为的影响对MBA学员做了一个模拟实验。

60名学员每人管理一个企业，以利润最大化为目标模拟经营。

模拟一段时间后，市场环境发生变化。

学员随机分为3组，其中第一组为对照组，第二组市场环境转变为恶性竞争，第三组市场环境为合作竞争。

在新环境下继续模拟。

研究者收集了每个学员在市场环境变化前后的市场份额和利润率数据，形成两个分析指标：
Y1: 环境变化后市场份额/环境变化前市场份额*100（Y1=100意味着环境变化前后市场份额无变化）
Y2: 环境变化后利润率/环境变化前利润率*100（Y2=100意味着环境变化前后该企业利润无变化）
然后，对这两个指标做多响应变量方差分析，并做LSD多重均值比较。

研究者还担心MBA学员工作经历不同可能影响分析结果，特别设计了一个反映工作经历的指标EXP，作为协变量。

SPSS输出结果如下。

请回答下列问题：
（1）解释以下各输出图表的含义
（2）从输出结果中你能得出什么结论？
2．（20分）为了帮助人们找到更好的工作，某市政府制定了一个培训计划。

为了检验该计划是否达到预期目的，研究者收集了参加培训和未参加培训人员（对照组）样本数据，做了一个单因素分析。

响应变量为incomes after the program，因素为培训状态变量prog，prog=0-未参加培训，prog=1-参加培训。

考虑到培训前工资可能对结果产生影响，引入协变量：incbef （培训前工资）。

软件分析输出结果如下：
Tests of Between-Subjects Effects（协变量调
整前）
Dependent Variable: Income after the program
Source Type III Sum
of Squares df
Corrected Model 5136.897(a) 1 Intercept 277571.145 1 prog 5136.897 1 Error 16656.454 998 Total 297121.000 1000 Corrected Total 21793.351 999 a R Squared = .236 (Adjusted R Squared = .235) Tests of Between-Subjects Effects（协变量调
整后）
Dependent Variable: Income after the program Source
Type III Sum
of Squares df Corrected Model 12290.741(a) 2 Intercept 131.400 1 incbef 7153.844 1 prog 4735.662 1 Error 9502.610 997 Total 297121.000 1000 Corrected Total 21793.351 999 a R Squared = .564 (Adjusted R Squared = .563)
（1）分别对协变量调整前和协变量调整后的方差分析结果做假设检验，
（2）你认为在此分析中是否应该引入协变量？为什么？
（3）下表是协变量调整后方差分析的参数估计表，从该表中你能得出什么结论？
Parameter Estimates
Dependent Variable: Income after the program
Parameter B Std. Error t Sig. 95% Confidence Interval Partial Eta
a This parameter is set to zero because it is redundant.。