5．协整检验：分别针对城镇农村中收入消费数据，运用eviews进行协整检验。

6．方程回归：得到城镇农村人均的边际消费倾向。

7．比较验证凯恩斯边际消费倾向递减规律。

【实验过程与步骤】
1．输入数据
Y1：城镇居民家庭人均现金消费支出
Y2: 农村居民家庭平均每人消费支出
X1：城镇居民家庭人均可支配收入
X2：农村居民家庭人均纯收入
Y1序列的二阶差分ADF检验的t统计量为-6.002768，小于1%的临界值，表明Y1的二阶差分序列不存在单位根，是平稳序列。

即城镇居民家庭人均现金消费支出（Y1）序列是二阶单整的。

Y2序列的二阶差分ADF检验的t统计量为-5.958837，小于1%的临界值，表明Y2的二阶差分序列不存在单位根，是平稳序列。

即农村居民家庭平均每人消费支出（Y2）序列是二阶单整的。

X1序列的二阶差分ADF检验的t统计量为-6.579317，小于1%的临界值，表明X1的二阶差分序列不存在单位根，是平稳序列。

即城镇居民家庭人均可支配收入（X1）序列是二阶单整的。

X2序列的二阶差分ADF检验的t统计量为-6.001748，小于1%的临界值，表明X1的二阶差分序列不存在单位根，是平稳序列。

即城镇居民家庭人均可支配收入（X2）序列是二阶单整的。

各数据均符合平稳性检验。

（1）城镇居民人均消费函数：Y1=a+bX1
首先，变量Y1，X1都是二阶单整序列，对其残差项进行单位根检验，得到以下数据：
由于二阶差分检验的t统计量为-8.953734，小于1%的临界值，所以存在协整关系。

结果表明残差项为平稳序列，可以判断X1,Y1是协整的。

（2）农村居民人均消费函数：Y2=a+bX2
同样，变量Y2，X2都是二阶单整序列，对其残差项进行单位根检验，得到以下数据：
由于二阶差分检验的t统计量为-9.293611，小于1%的临界值，所以存在协整关系。

结果表明残差项为平稳序列，可以判断X2,Y2是协整的。

【实验结果】
1.城镇居民：Y1=a+bX1
b=0.68
2.农村居民：Y2=a+bX2
b=0.74
【结果分析】
1.回归方程
（1）城镇居民:
t prob 2
R F
103.8919>2 且6.014989>2 均小于0.05 0.997044 10793.52
对于绝对收入假说模型Y1=a+bX1，做回归分析得到
Y1=406.9314+0.60506 X1
R为0.997044，拟结果表明，回归方程的残差项平稳，方程有意义。

并且可决系数2
合度较高。

同时，也存在协整关系。

由方程可知，城镇居民的自发消费为406.9314，边际消费倾向约为0.68，即每增加1元钱的收入，愿意花费0.68元用于消费。

（2）农村居民：
t prob 2
R F
162.6323>2 且3.476055>2 均小于0.05 0.998792 26449.28 对于绝对收入假说模型Y2=a+bX2，做回归分析得到
Y2=52.66733+0.743654 X2
R为0.998792，拟结果表明，回归方程的残差项平稳，方程有意义。

并且可决系数2
合度较高。

同时，也存在协整关系。

由方程可知，城镇居民的自发消费为52.66733，边际消费倾向约为0.74，即每增加1。