自然语言处理是计算机应用和人工智能领域的重要分支，旨在通过计算机对人类自然语言进行有意义的分析与操作。其发展历程伴随着语言学、计算机科学、认知科学等多学科的交叉融合。早期，自然语言处理主要基于手工提取的规则进行，随着技术的演进，统计方法逐渐成为主流，特别是基于大规模语料库的机器学习方法。这些方法使得计算机能够自动获取语言知识，并通过概率统计模型对语言数据进行深入分析。中文信息处理作为自然语言处理的一个重要方面，面临着诸如分词、词性标注、词义消歧等特殊问题，但也取得了显著的研究成果和应用进展。当前，自然语言处理的研究特点包括使用语料库处理大规模真实文本、利用机器学习自动获取知识、运用统计数学分析语言数据，以及多种方法的融合。未来，随着深度学习等技术的不断发展，自然语言处理有望在机器翻译、信息检索、社会计算等领域取得更大的突破，进