北邮考博辅导班：2019北京邮电大学计算机科学与技术考博难度解析及经验分享根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，全国共有168所开设计算机科学与技术类专业的大学参与了排名，其中排名第一的是北京大学，排名第二的是清华大学，排名第三的是浙江大学作为北京邮电大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，计算机学院的计算机科学与技术一级学科在历次全国学科评估中均名列第六。
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一、专业介绍计算机专业涵盖软件工程专业，主要培养具有良好的科学素养，系统地、较好地掌握计算机科学与技术包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育单位、企业、事业、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和应用的计算机科学与技术学科的高级科学技术人才。
北京邮电大学计算机学院的计算机科学与技术专业在博士招生方面，划分为17个研究方向081200计算机科学与技术研究方向：01物联网、多媒体系统02数据挖掘、智能信息处理03网络信息技术与网络服务04智能系统与智能软件、大数据处理、人工智能05自然语言处理与多模态人机交互06大数据与网络信息安全07信息系统容灾备份、可信计算、信息安全08物联网与数据服务技术09数据挖掘、计算社会学10物联网与大数据11物联网与感知计算12数据挖掘与机器学习13未来的无线网络与大数据，机器学习14智能优化、数据挖掘、人工智能15机器视觉与人机交互、图像处理与数字艺术16医疗影像AI、大数据与人工智能、现代服务业17数据挖掘与机器学习，社会计算学考试科目：①1101英语②2201概率论与随机过程③2206离散数学二、申请材料1.《北京邮电大学“申请-审核”制招收博士生申请表》（下载）；2.英语水平成绩证明复印件；3.两名与报考学科相关的具有副教授（或相当职称）以上职称专家的推荐书各一份（下载）；4.已取得的科研成果（含专利、公开发表的学术性论文、专著等）复印件；5.获奖证书或其他可以证明考生科研能力和学术水平的证明材料；6.已获硕士学位申请者须提供硕士学位论文的概要、研究生毕业证和硕士学位证复印件；7.校外应届硕士生须提供学校研究生管理部门出具的申请人为全日制双证硕士研究生证明信；8.拟攻读博士学位的科学研究计划书，由申请人自行拟定（不少于3000字，含对所报考学科的认识）。
科研学术成果证明材料和硕士学历学位证书原件，综合考核时携带交由综合考核小组秘书处。
三、考试大纲1101英语一、考试目的及要求北京邮电大学博士生入学英语考试属于水平考试，主要考查考生为适应博士生阶段学习和研究工作之需要而应当具备的英语语言综合运用技能。
博士生入学前应具有快捷文信息检索能力（熟练、准确的阅读理解能力），阅读速度大于150词/分钟；丰富的知识（英文积极词汇量大于6000单词）；快速准确的翻译和编译能力（英汉互译速度大400词/小时）；良好的书面写作（写作速度大于300词/小时）与听说交流等英语沟通能二、考试内容本校博士生入学英语考试以通用英语为主，题材涵盖社会、文化、历史、地理、经济、科技等各个方面，体裁多样，包括叙述文、议论文、描写文、应用文、说明文等可能不涉及专业性特别强的语言。
考试采用主观题、客观题结合的方式，主要包括以下几个部分：第一部分：快速阅读/问答题（主观题），测试考生通过快速浏览一篇较长文章，读和查读的技能把握文章主旨大意、段落大意及段落之间的关系，且能分辨文中的事实节。
第二部分：深度阅读（ReadinginDepth，客观题），主要测试考生理解具体信息握相关阅读策略和技巧的程度。
（1）能理解字面意义和隐含意义；（2）能根据所读材料进行判断和推理；（3）能分析所读材料的思想观点、语篇结构、语言特点和修辞手法；（4）能在理解全文的基础上，弄清文章的宏观结构并细化到对每个单词的微观理运用能力。
第三部分：完形填空（PartIII:Cloze）（客观题），测试考生综合运用语言的能第四部分：翻译与编译（PartIV:TranslationandCompilationSectionA：英汉互译（主观题），主要测试考生对原文理解的准确性、对句子意译或转译的熟练程度。
要求译文忠实原意，语言通顺、流畅。
SectionB：资料编译（英译汉）（主观题），测试考生对英文原文资料的信息处理文译文的文字加工及文本编辑能力。
第五部分：写作（PartV:Writing）（主观题），主要测试考生运用英语书面表达的能力，要求考生作文内容充实，层次分明，语言通顺，用词恰当，表达得体。
三、试卷结构及计分比例：2201概率论与随机过程一、考试要求考察考生对概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本方法的理解和掌握，特别是那些与本校信息与通信工程，计算机，电子等主流专业密切相关的知识点，比如联合分布，条件概率，条件期望，平稳过程，泊松过程，维纳过程，高斯过程，马氏链等，同时考察考生的逻辑理、概率、随机过程知识运用和分析、解决问题的能力。
要求考生概念清楚，对定理理解准确，基础知识掌握扎实，较强的计算能力，概率论与随机过程的理论方法能灵活应用。
二、考试内容1．概率论的基本概念随机试验，随机事件及其概率，概率空间的简单性质，条件概率空间和事件的独立性2．(一维和多维)随机变量及其分布可测函数和随机变量，随机变量的分布和分布函数，随机变量的独立性和条件分布，随机变量函数的分布3．随机变量的数字特征可测函数的积分，随机变量的数学期望，方差，矩，协方差(矩阵)和相关系数，随机变量函数的数学期望，条件数学期望，性质及计算，几个重要的不等式(切比雪夫不等式，柯西-许瓦兹不等式等)4．随机变量的特征函数(一维和多维)随机变量的特征函数及其性质，n维正态(高斯)随机变量的性质5.收敛定理，随机变量的收敛性，分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性，大数定理和中心极限定理5．随机过程的一般概念随机过程的概念和有限维分布函数族，随机过程的数字特征，几类重要的随机过程：正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程6．随机分析均方收敛，均方连续，均方可导，均方积分7．平稳过程平稳过程及相关函数(包括互相关函数)，平稳过程的遍历性，相关函数的谱分解，线性系统对平稳过程的响应8．马尔科夫过程马尔科夫链的概念和转移概率矩阵，马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解，n步转移概率的渐近性质，平稳分布9．时间连续状态离散的马尔可夫过程概念及转移函数及Q矩阵，柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程，连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布10．泊松过程齐次泊松过程及基本性质，非齐次泊松过程及其性质三、试卷结构1．考试时间：3小时，满分100分2．题目类型：填空题、选择题、计算题、证明题2206离散数学一、考试要求通过本科目考试，检验学生对离散数学的基本概念、基本定理和方法的掌握程度，考察学生逻辑思维、抽象思维以及灵活运用所学的内容和方法解决计算机科学中的实际问题的能力。
二、考试内容1、数理逻辑1)命题和联结词，谓词与量词，合式公式，赋值，解释与指派，范式2)命题形式化，等价式与对偶式，蕴含式，推理与证明3)证明方法4)数学归纳法2、集合论1)集合代数，笛卡尔乘积，关系与函数，关系的性质与运算2)等价关系，划分3)偏序关系与偏序集，格3、计数1)排列与组合，容斥原理，鸽巢原理2)离散概率3)函数的增长与递推关系4、图论1)欧拉图与哈密顿图，平面图与对偶图，二部图与匹配，图的着色2)树，树的遍历，最小生成树3)最短路径，最大流量5、代数系统1)二元运算，群与半群，积群与商群，同态与同构2)群与编码3)格与布尔代数三、试卷结构1、考试时间为3小时，满分100分。
2、题目类型：计算题、简答题和证明题。
四、导师介绍马华东物联网技术中心马华东，教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”首席科学家。
1995年在北京中科院计算所获博士学位。
现任北京邮电大学计算机学院执行院长、智能通信软件与多媒体北京市重点实验室主任，校学术委员会常委。
1998、1999年两次应邀到联合国大学国际软件技术研究所访问研究，1999至2000年在美国密西根大学电子工程与计算机科学系从事博士后研究，2004年夏美国德克萨斯大学访问教授，2006年香港科技大学访问教授。
1998年被评为北京市青年学科带头人，2004年入选教育部新世纪优秀人才计划，2005年获国务院政府特殊津贴。
科研项目主持承担主要项目：国家973计划项目“物联网体系结构基础研究”；国家杰出青年基金项目“网络环境中多媒体计算”；以及国家支撑计划课题、教育部、北京市科研计划项目；与中国电信、新奥特等企业合作项目。
研究方向多媒体系统与网络、物联网与传感网社会工作中国计算机学会常务理事、传感网专委会副主任、多媒体专委会副主任，中国图形图像学会常务理事，中国电子学会理事，第十四届国家自然科学基金委信息学部专家评审组成员，教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会委员。
曾任中国计算机学会YOCSEF学术委员会主席(07/08年度)。
担任MultimediaToolsandApplications(Springer)等国际国内期刊编委承担课程多媒体计算理论与技术（研究生）、计算机图形学（研究生）、计算机图形学（本科）发表论文在国际国内重要刊物和国际重要会议发表论文170多篇；其中IEEE/ACMTrans.、INFOCOM、ACMMultimedia等国际一流刊物/会议20多篇。
近年发表的代表性论文：[1]HaitaoZhang,HuadongMa,Xiang-YangLi,ShaoJieTang:In-NetworkEstimationwithD elayConstraintsinWirelessSensorNetworks.IEEETrans.ParallelDistrib.Syst.24(2):36 8-380(2013)[2]HuadongMa,ChengbinZeng,CharlesX.Ling:AReliablePeopleCountingSystemviaMul tipleCameras.ACMTransactionsonIntelligentSystemsandTechnology,3(2):31(2012)[3]ChaoWang,HuadongMa,YuanHe,ShuguangXiong:AdaptiveApproximateDataCollectio nforWirelessSensorNetworks.IEEETrans.ParallelandDistrib.Syst.23(6):1004-1016(20 12)[4]LiangLiu,HuadongMa.OnCoverageofWirelessSensorNetworksforRollingTerrains. IEEETrans.ParallelandDistributedSystem.23(1):118-125(2012).[5]LiangLiu,YuningSong,HuadongMa,XiZhang:Physarumoptimization:Abiology-insp COM2012: 1296-1304[6]HaitaoZhang,ShaoJieTang,Xiang-YangLi,HuadongMa:Trackingandidentifyingbur COM2012:2596-2600王柏北京邮电大学计算机与信息网络实验教学中心（北京市示范实验中心）主任个人情况西安交通大学计算机本科，北京邮电大学计算机硕士，通信与电子系统博士多年来一直在计算机科学及通信系统软件方面从事教学和研究工作。