學統計學用途?
不確定 性問題
TOOL(統計學)
原來 如此
Why?
統計學的用途(2/2)
待解決的 問題 管理問題的 提出 管理問題的 確認 轉換為統計 問題 重新提出問題 經營決策的 制定 管理問題的 解決
新的問題
統計分析 結果
統計分析 圖 統計在經營決策中應用的流程
1-15
何謂統計學
針對不確定的情形下，提供人們做出有效決策的一種
直觀法 眼先為憑
推理法 例：88水災
科學的方法
嚴謹的推論與辯證程序系統化的証實方法
統計推論的目的，就是推知真理 統計決策的目的，就是在找到真相
好好學統計，真的很重要
科學理論 (提供邏輯基礎)
經驗資料蒐集 (提供實証資料)
資料分析 (理論與實際的比較與檢驗)
社會科學VS工程科學
不同處?
統計的起源（1/2）
科學方法
蒐 集
整 理
呈 現
分 析
分析推論
解 釋
合理的估計或判定
統計學區分
統計學
描述統計
推論統計
描述統計VS推論統計
表現方法
描述統計
以數值、表格、 圖形來呈現
推論統計
根據樣本或母體的 某些特性分析結果， 作一合理推測或估 計
統計學的分類 III
描述統計（descriptive statistics）
順序變數 (ordinal variable) 各數值代表具有大小關係的類別 例如教師等級 1：教授， 2：副教授，3：助理 教授， 4 ：講師 等距變數 (interval variable) 各數值代表具有一定距離意義的程度 例如 IQ 得分 180 、 120 、 60 ，兩兩分別差 60 比率變數 (ratio variable) 各數值代表具有一定比例意義的程度 例如身高 180、120、60，兩兩分別為 3/2 倍與 2倍
連續變項（continuous variable）

測量尺度與變項型態
名義尺度 (nominal scale) 將測量對象依性質分組
名義變數 (nominal variable) 各數值代表各不同類別 例如居住地區 1 ：北， 2：中， 3：南， 4 ：東
順序尺度 (ordinal scale) 將測量對象依性質分組並 可排列順序
變項的類型
從因果影響的關係來看
獨變項（independent variable; IV）


不受任何因素影響的前置變項 又稱為預測或解釋變數 依變項的變化主要歸因於獨變項的變動。 又稱為結果或反應變數
依變項（dependent variable; DV）

從被測量的對象的性質來看
統計學 一套處理與分析量化資料的技術 探究統計方法的原理與應用的學科，稱為統計學 （statistics） 統計與國家治理關係密切 十八世紀，德國人將「國家應該注意的事實學問」，包 括國家的組織、人口、軍隊與資源的記述工作，以德文 的statistika一詞，正式命名為統計學 統計（statistic）與國家（state）語出同源
科學的目的
發掘真相（discover the truth）
科學不同於字謎遊戲，能夠為人類求知獲解，主要是因 為它採用一套特殊的方法與程序。
發展一個適切的研究計畫、選擇正確的研究方 法與分析工具、進而達到我們從事研究工作的 目的。
傳統之知識創造活動
權威法 ?法
?法
?法
傳統之知識創造活動
權威法 大師說 慣常法 天經地義
圖1.1 母體與樣本
1-21
量化研究的基 本程序
概念
外在物理世界 (年輕人不願吃 苦，易生挫折)
概念(草莓族)
心理世界(理 解年輕人挫折 容忍度不足的 理像)
假設、定義變項
假設---若A則B
---例如，A是指「父母使用民主的教養方式」，B則可能 是「子女的學習行為傾向主動積極」，若A則B的形式 所表示則為「如果父母使用民主的教養方式，則子女 學習行為傾向於主動積極」。 變項
統計學
劉文雄 老師
課程相關規則介紹：
上課用書---陳建勝等人（2007），統計學-商業與管理的應用，智高文
化出版社，台北。 上課方式---電子檔投影片配合上課用書+白板書寫+同學討論 評分方式--A、期中考30%、期末考30%、平時考10%、平時成績30% B、平時成績包含「上課出席率」，未到扣2分，遲到扣1分 C、平時表現加分(分組討論及報告) D 、考試作弊零分 其它----A、作業繳交---利用老師網頁之「作業上傳區」上傳。 B、上課用投影片請於老師網頁「上課投影片區」下載。 C、期中、末考題均CLOSE BOOK考試。 D、平時考均於期中、末考前2週。 E、成績、考古題、作業等相關訊息公佈於老師網頁。
分組統計遊戲
每組約四人
樣本範圍為全班同學 題目抽選(或自訂)
各組每周進度報告
表現優良題目入選期考題目 期末繳交最後成果書面報告 成績上限為20分(期末成績額外加20分，即統計學滿分
為120分)
Chapter 1 科學研究與量化方法
社會科學研究方法有哪些?
科學方法與推論統計
目的在整理與描述研究者所獲得的數據，以描繪出數據
的全貌與特徵
推論統計（inferential statistics）
目的則在進行統計的檢驗與決策，尋找數據背後的科學

意義 基礎推論統計（elemental inferential statistics）

變項間關聯程度與團體差異顯著性的探討
高等推論統計（advanced inferential statistics） 分組預測、結構關係、時間關係的探討
—母體與樣本(1/2)
• 母體：調查者所欲研究的全部對象所成的 集合。 • 樣本：母體的部分集合。
—母體與樣本(2/2)
母體特徵： 參數 母體 樣本特徵： 統計量
抽樣
樣本
推論
間斷變項（discrete variable）

被測量的對象，在變項的數值變化上是有限的，數值與數值之間， 無法找到更小單位的數值。 例如家庭子女數、某個都市的戶數、性別、國籍等等 被測量的對象，其特徵可以被變項中以無限精密的數值來反應。如 果技術上允許，數值可以無限切割 例如以米尺測量身高、以體重計測量體重、以溫度計測量氣溫等