大数据技术与应用专业人才培养方案
（专业代码：610215）
一、专业名称及代码
大数据与应用（610215）
二、入学要求
普通高级中学毕业、中等职业学校毕业或具备同等学力
三、基本修业年限
实行弹性学制，标准修业年限为3年，学生可在2～5年内完成学业。

四、职业面向
五、培养目标
本专业培养德、智、体、美全面发展，拥护党的基本路线，具备一定的大数据基本理论、方法与技能，能熟练进行信息收集、应用开发等任务，能够在各类IT企业或企事业单位的IT部门能从事大数据平台部署与运维、信息系统建设与实施等岗位工作的高素质技能型人才。

六、人才培养规格和素质要求
（一）基本规格
本专业学生掌握大数据的基本概念、架构设计及程序设计实现方法，具有利用经典的大
数据系统搭建、管理和开发能力。

（二）素质要求
1.政治思想素质要求
热爱祖国，掌握马克思列宁主义、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的基本原理；坚持四项基本原则；遵纪守法；创业奋进；有理想、有道德、有文化、守纪律；成为社会主义的合格建设者和可靠接班人。

2.职业素质：
具有良好的职业态度和职业道德修养，具有正确的择业观和创业观。

坚持职业操守，爱岗敬业、诚实守信、办事公道、服务群众、奉献社会；具备从事职业活动所必需的基本能力和管理素质；脚踏实地、严谨求实、勇于创新。

3.人文素养与科学素质
具有融合传统文化精华、当代中西文化潮流的宽阔视野；文理交融的科学思维能力和科学精神；具有健康、高雅、勤勉的生活工作情趣；具有适应社会核心价值体系的审美立场和方法能力；奠定个性鲜明、善于合作的个人成长成才的素质基础。

4．身心素质
具有一定的体育运动和生理卫生知识，养成良好的锻炼身体、讲究卫生的习惯，掌握一定的运动技能，达到国家规定的体育健康标准；具有坚韧不拔的毅力、积极乐观的态度、良好的人际关系、健全的人格品质
（三）知识结构要求
本专业主要学习常用数据挖掘编程语言（R 语言和Python）、数据库应用技术、Java 程序设计、Linux 操作系统、Hadoop 大数据存储与运算、Hadoop 大数据存储与运算、大数据查询与处理、Spark大数据快速运算、Oozie 大数据工作流，具备大数据开发与数据挖掘的实际工作能力，具有创新意识及进一步发展专业技能的良好基础。

本专业毕业生应获得以下几方面的知识和技能：
1.具有比较扎实的计算机基本理论与技术、数据挖掘的常用算法；
2.掌握当前使用最广泛的两门数据挖掘编程语言 R 语言和 python；
3.熟悉 SQL 的计算与存储过程调优，并具有严密的逻辑分析能力；
4.具备数据的处理、抽取、清洗、转换等能力；
5.掌握主流的 Hadoop 处理技术，包括 MapReduce、Hive、Hbase 等；
6.逻辑思维能力强，具备较强的文档编写和良好的沟通表达能力
七、培养特色
本专业围绕着“紧密结合专业人才培养目标，紧密结合地方社会需求，紧密结合计算机新技术发展”的理念,采取开放办学模式，实现高校、企业和社会教育资源的优势互补，坚持“理论学习＋工程实践＋新技术应用”的应用型人才培养模式，注重多学科的交叉与融合，注重实践和创新能力的培养，聚焦大数据系统运维、数据分析及其产品开发等紧缺人才的培养。

八、主要课程和特色课程
1.主要课程（核心课程）： C程序设计；网络基础；概率与数理统计；数据结构；Java 程序设计；MySQL数据库；Java Web开发技术；Hadoop系统基础；Linux；Python程序设计。

2.特色课程：大数据可视化技术；数据仓库与数据挖掘。

九、教学条件
（一）师资队伍
1.队伍结构
大数据专业专任教师10人，学生招生人数25人；学生数与本专业专任教师数比例不高于25：1，双师素质教师10人，占专业教师比例不低于60%，专任教师队伍：高级职称3人，中级5人。

2.专任教师
本专业教师具有高校教师资格和本专业领域有关证书；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有软件技术相关专业本科及以上学历，扎实的大数据技术相关理论功底和实践能力；具有信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；教师累计不少于6 个月的企业实践经历。

（二）教学设施
学校配有标准多媒体理论课教室，多媒体实验机房10个，最大容量课同时90人；配有大数据实训云平台一个，校内实训基地1个，校外实训基地2个，实习基地5个。

（三）教学资源
1.教材选用基本要求
按照国家规定选用优质教材，禁止不合格的教材进入课堂。

学校应建立有专业教师、行业专家和教研人员等参与的教材选用机构，完善教材选用制度，经过规范程序择优选用教材。

2.图书文献配备基本要求
图书文献配备能满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要，方便师生查询、借阅。

其中专业类图书文献主要包括：行业政策法规资料，有关职业标准，有关休闲农业的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。

3.数字资源配备基本要求
建设和配置与专业相关的一定数量的多媒体素材（如图形/图像、音频、视频和动画）、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库，种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。

十、质量保障
学院和各教学单位已建立专业建设和教学质量诊断与改进机制，健全专业教学质量监控管理制度，完善了课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准建设，通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进，达成人才培养规格。

十一、毕业要求
（一）学分要求：修完人才培养方案规定的有关课程及环节，毕业要求的最低学分为152
学分。

其中，公共必修课程34学分，公共选修课程6学分，专业基础课程14学分，专业必修课程50学分，专业选修课程10学分，实践环节58.5学分。

（二）毕业条件：思想政治合格，在规定的年限内修满规定的最低学分，所得学分的结构符合要求。

通过毕业论文答辩，且不违反学校学籍管理的有关规定。

十二、成绩考核
1.理论课考试可采用闭卷笔试、上机操作考试、开卷考试或撰写论文、报告等方式进行，按百分制评定成绩，成绩不及格者不得学分。

2. 实践教学成绩考核，以专业技术应用能力考核为主，采取院内考核与行业考试相结合，按合格与不合格两级评定成绩。

3. 凡以毕业论文或毕业设计形式完成综合实训的，论文（设计）选题必须以技术应用为主，独立开发。

完成后均须进行正式的毕业论文答辩，按院统一制定的“毕业论文（设计）答辩评分标准”评定成绩。

十三、全学程时间安排
全学程总周数为120周，分配如下：
1．理论教学52周
2．实践教学51周
3．考试10周
4．毕业教育1周
5．劳动1周
6．机动5周
十四、课程设置及其学分分配表（见样表1、2、3）
十五、课程体系、课程类别及其学分、学时分配表（见表4）
课程设置、学分分配及周学时分配表
实践教学环节学分分配及时间分配表
注：两课实践教学、职业生涯规划与就业指导及综合生产实践教学每周计1学分，其它实践教学每周1.5学分。

课程体系、课程类别及其学分、学时分配表。