R语言判别分析实验报告
班级：应数1201
学号：
姓名：麦琼辉
时间：2014年11月28号
1 实验目的及要求
1)了解判别分析的目的和意义；
2)熟悉R语言中有关判别分析的算法基础。

2 实验设备（环境）及要求
个人计算机一台，装有R语言以及RStudio并且带有MASS包。

3 实验内容
企业财务状况的判别分析
4 实验主要步骤
1)数据管理：实验对21个破产的企业收集它们在前两年的财务数据，对25个
财务良好的企业也收集同一时期的数据。

数据涉及四个变量：CF_TD（现金/总债务）；NI_TA（净收入/总资产）；CA_CL（流动资产/流动债务）；CA_NS （流动资产/净销售额），一个分组变量：企业现状（1：非破产企业，2：破产企业）。

2)调入数据：对数据复制，然后在RStudio编辑器中执行如下命令。

case5=read.table(‘clipboard’,head=T)
head(case5)
3)Fisher判别效果（等方差，线性判别lda）：采用Bayes方式，即先验概率
为样本例数，相关的RStudio程序命令如下所示。

library(MASS)
ld=lda(G~.,data=case5);ld #线性判别
ZId=predict(ld)
addmargins(table(case5$G,ZId$class))
4)Fisher判别效果（异方差，非线性判别--二次判别qda）：再次采用Bayes
方式，相关的RStudio程序命令如下所示。

library(MASS)
qd=qda(G~.,data=case5);qd #二次判别
Zqd=predict(qd)
addmargins(table(case5$G ,Zqd$class))
5 实验结果
表1 线性判别lda 效果
原分类 新分类 1 2 合计
1 24 1 25
2 3 18 21
合计 27 19 46
符合率 91.30% 由表1和表2
可知，qda （二次判别---非线性判
别）的效果比lda （一次判别）要好。

6 实验小结 通过本次实验了解了判别分析的目的和意义，并熟悉R 语
言中有关判别分析的算法基础。

表2 二次判别qda 效果 原分类 新分类 1 2 合计
1 24 1 25
2 2 19 21
合计 26 20 46
符合率 93.50%。