2、国内增值税。国内增值税与社会零售消费品总额之间也存 在着正向关系。因此政府应该对商品增值税进行改革，平 衡各地区的增值税税率，避免对某些商品的重复征税。
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谢谢大家！ THANK YOU
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如果在一定显著性水平下，F统 计量大于F分布的临界值，则拒 绝原假设，表明两个模型是显著 不同，新模型的拟合优度显著大 于原模型的拟合优度显著大于原 模型的拟合优度，从而认为原模 型是设定错误的。
由于Fstatistic=0.001166<4.22 ，所以在1%的显著性水平 下模型不存在设定偏误。
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怀特检验法：
nR2 7.398217
2 0.05
(3)
7.82
nR2
2 0.05
(3)
不存在异方差
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（2）自相关检验 1）DW检验法 2）LM检验法
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1)DW检验法
当K=4(包括常数 项)、N=31时， 查表得dl=1.022， du=1.425， dl<1.338144< du，在不确定域。
3、再调整
经过主成分分析处理后的模型为： Y=-84.8+0.91*x1+11.14*x2+3.51*x3 (12.03272)(19.6706)(3.81438) t 0.05/2 (27)=2.052
Y=-90.34238+0.896291X1+11.52X2+3.306879X3 t= (6.365434)(3.501658)(1.685152) R2=0.935965 F=17.19418
1）矩阵法
X3
X2
X1
X3 1.000000
0.759524
0.293794
X2 0.759524
1.000000
0.711696
X1 0.293794
0.711696
从相关系数矩阵来看并1.不00存00在0多0 重共线性
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2）方差膨胀因子法
1
VIF1
1
R
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ2 1
因为VIF2大于5，所以说 明存在多重共线性，需要 进行处理
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（4）、模型设定偏误检验
设定误差的检验 —遗漏变量的检 验 —非相关变量或 冗余变量检验 —模型形式设定 错误的检验
一般性设定偏 误的RESET检验
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检验方法：
可以用F检验进行，根据受约束回 归的F检验，将模型看做无约束 回归模型，而原模型是受约束模 型，约束条件是新加入的被解释 变量估计值的高次方形式的系数 都等于0，假设加入了1个被解释 变量的高次方形式，在原假设， 即约束条件为真的情况下，构建 如下服从F分布的F统计量：
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二、变量选取
被解释变量：社会消费品零售总额 （Y亿元人民币）
解释变量： 商品房屋销售面积（X1万平方米） 国内增值税（X2亿元人民币） 新增人口（X3万人）
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三、模型设定
被解释变量：社会消费品零售总额 （Y亿元人民币）
解释变量： 商品房屋销售面积（X1万平方米） 国内增值税（X2亿元人民币） 新增人口（X3万人） 模型设定为：
社会消费品零售总额影响因素 的计量分析
——基于截面数据的研究
王诚志 康赣华
主要内容
1 选题依据
2 变量选取 3 模型设定 4 模型检验 5 经济意义
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一、选题依据
根据国家统计局数据显示，2010年投资，消费和 出口三驾马车对我国GDP的贡献率分别达54.0 、 36.8 、9.2 ，其中投资，尤其是固定资产投资在 中占了最大的比重，而相较于发达国家，消费在 GDP中的比例最高，基本上都在60%以上。未来中 国的经济增长点就在于国内消费需求，提振内需 也是我国政府提出的重大任务。本文主要通过计 量的方法研究社会消费品零售总额的影响分析。
2.860535
1
VIF 2
6.176996
1 R 22
VIF3 1 3.336247 1 R3 2
VIF越大，显示共线性越 严重
VIF接近于一时表示多重 共线性较弱； VIF趋于越 大时表示多重共线性越强
一般认为，当VIF大于10 时表示存在严重的多重共 线性，需要进行处理，也 有认为当VIF大于五时就 应该处理
R2=0.935965
F=17.19418
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2、检验 （1）异方差检验
1）图示检验法 2）怀特检验法
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1）图示法
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2 (3) 7.82
0.05
2）怀特检验法
2
nR 7.398217
额的增长有促进作用。
统计结果检验：
R2=0.935966，本模
型中的三个变量对社会
消费品零售总额的解
释度为93.5966%，说明
Y=-90.34238+0.896291X1+11.52X2+3.306879X3
模型的拟合度很好。但 X3的显著性不足，还需
t=
(6.365434)(3.501658)(1.685152) 进一步检验
不仅消除了多重共线性，同时也大大提出高 了解释变量的显著性
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五、经济意义 Y=-84.8+0.91*x1+11.14*x2+3.51*x3
从计量的结果来看，当前社会零售消费总额受到商品房销售 面积、国内增值税和新增人口的影响。
1、商品房销售面积越大，需要与之配套的相关商品越多，这 样就带动了整个社会零售消费品的增长。政府必须制定稳 定的房市政策，防止房市的大起大落。
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2）LM检验法
2 (1) 3.84
0.05
一阶自相关检验
nR2= 2.645253
<
2 0.05
(1)
3.84
所以不存在一阶自相关
二阶自相关检验
nR2= 2.645253
<
2 0.05
(2)
5.99
不存在二阶自相关
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（3）多重共线性检验
Y 0 1X1 2 X 2 3X 3
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四、模型检验
回归 检验
再调整
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1、初步回归
经济意义检验：
x1、x2 x3 前面
的系数均为正数，符合
预期，说明各地区的
商品房屋销售面积、国
内增值税和新增人口
数对社会消费品零售总