学习云计算的心得体会【篇一：学习心得-云计算】学习心得云计算是分布式处理、并行处理、和网格计算的发展，可以或许说是这些计算机科学观念的贸易实现。

即把存储于个人电脑、移动电话和此外装备上的多量动静和处理器本钱齐集在一起，协同工作。

在极大范畴上可扩展的动静妙技才干向外部客户作为任事来供应的一种计算法子。

云计算分为广义云计算和广义云计算。

广义云计算是指 it 基础装备的寄予和使用模式，经过网络以按需、易扩展的法子失去所需的本钱。

广义云计算是指任事的寄予和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的法子失去所需的任事。

这种任事可以是 it 和软件、互联网关连的，也能够使任意此外的任事。

云有三种类型：公有云、公有云和异化云。

（1）公有云是指云计算任事供应商经过过自己的基础装备直接向多个内部用户供应任事，内部用户经过互联网访问任事，并不领有云计算本钱。

本色是成本高贵，存在范畴经济效益。

数据安然问题，任事品质易受内部网络品质影响。

（2）公有云是企业内部创建的专有云计算机细碎，仅为企业内部使用，安排在企业数据焦点的防火墙内或安然的主机托管场合，并能对其数据、安然性和任事品质发展无效地管制。

本色是数据安然，任事品质高不受内部网络影响，进步基础装备垄断率，初始创建成本较高，管理成本高。

（3）异化云则是同时供应公有和公有任事的云计算细碎，它是介于公有云和公有云之间的一种折中管理。

比如企业的关头贸易数据动静寄存在公有云中，垄断公有云来发展数据运算处理。

云存储就比方是一个机器的硬盘存储空间有限，而所重要存储的数据较多，我们可以决意将多个机器的硬盘连在一起，重要添加存储空间时再添加机器就可。

为了防范由于某台机器装备阻碍而导致数据丧失，我们可以将一份文件拷贝到多台机器上备份。

具体应用如：网络硬盘、网络视频监控、网络游戏、搜索引擎、邮件存储等。

与古板的存储装备对比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络装备、存储装备、任事器、应用软件、公用访问接口、接中计、和客户端步调等多个一部分形成的烦复细碎。

云主机是新一代的主机租用任事，它整合了高效率任事器与优良网络带宽，无效规画了古板主机租用代价偏高、任事品错落不齐等害处，可全面满足中小企业、个人站长用户对主机租用任事低成本，高靠得住，易管理的紧要。

云主机任事是云计算任事的紧要形成一部分，是面向种种互联网用户供应阐发业务才干的任事平台。

平台整合了古板含义上的互联网应用三大核心要素：计算、存储、网络，面向用户供应公用化的互联网基础装备任事。

云主机任事包含两个核心产品：面向中小企业用户与高端个人用户的云主机租用任事；面向大中型互联网用户的弹性计算平台任事。

云计算是一个全新的理论，之前听媒体和公司领导介绍过，但究竟什么是云计算，这个概念一直比较模糊。

现在对云计算理论有了一些个人的理解。

首先作个对比， 19世纪至20世纪初两次新兴工业革命带来生产力的极大提高，原先存在于家庭手工作坊中的生产方式逐步为规模经济所取代。

在美国，越来越多的企业不再自行安装供电设备转而向英萨尔的发电厂购买电力，使得企业生产成本大幅降低。

同样的道理，企业每个部门使用的计算机尽管存在与其他计算机和服务器的连接，但依旧作为一个独立的计算单位，系统复杂、用途单一、利用率低、耗能巨大、重复浪费现象严重。

对此，云计算较好解决了摩尔定律和格鲁夫定律之间的矛盾，即计算机的发展较之服务器处理能力有更快的增长速度，信息传输速度远远不能满足用户的需求。

通过建立一个统一的服务器，成为各个人或企业计算机的信息“公共电厂”，个人或企业用户则向云计算的“公共电厂”购买信息和计算服务，而个人计算机则不再作为单独的计算单位，摆脱数字化传动装置。

过去装在电脑机箱里的各个单独部件，可分散在世界各地，通过互联网集成，个人和企业都可以使用到一台“超级电脑”供存储、计算、编程等服务。

其次，云计算理论对企业又有什么意义呢？海航集团拥有八大产业，涵盖多个服务行业。

我们数据中心的服务器存在大量相互独立的应用系统和硬件设备，且硬件设备耗能较高、更新调配速度慢，因而管理和维护成本也较高。

假如我们能够建立一个基于业务的资源共享、服务集中和自动化服务中心运行平台的“企业云”。

则会形成以集团总部为核心，对各产业集团、分公司生产经营数据、市场需求、安全服务、财务、后勤管理等方面进行调配的经营管理体系。

加强各产业集团之间信息的交流力度，同时提高业务的响应速度，满足市场需求，实现企业资源的优化配置。

企业云还可以加强集团总部对各产业之间的管控能力，形成一个更加紧密、管理更加高效、资源消耗更低的群体。

现阶段，国内已有利用ibm提供云计算服务的案例。

例如，“黄河三角洲”云计算平台，想要通过云计算搭建政府办公信息平台，完成对电子政务、公共医疗、数字化城市等应用服务部署工作。

利用云计算模式提高资源利用率、减少能源消耗，帮助企业降低运营成本，使高新企业以较低的it投资开展业务。

另有“中化”企业云数据中心的建立，为“中化”带来更多效益。

对云计算理论，我们需要首先了解云计算的概念和含义，以及从海航实际需要出发，理解它能给我们带来什么，我们要达到什么效果，包括如何建立完善的云计算服务体系等等。

我个人理解非常有限，有很多的疏漏，希望能得到更多的建议和指教。

非常感谢！【篇二：云计算心得体会】《云计算开发实践报告》心得体会班级：姓名：学号：20084723时间：报告题目：《云计算开发实践》主讲人：胡建强主要内容：1）云计算现状2）云计算技术：big table，map reduce，虚拟化3）典型云计算系统：阿里巴巴、盛大等4）云计算开发经验5）云计算学习与开发建议时间：2011年3月25日上午9点地点：西南科技大学计算机学院学术厅（东6e座二楼）主讲人简介:胡建强,资深程序员。

1996年获得高级程序员水平证书,2005年在北京大学计算机系获理学硕士学位。

先后就职于thomson宽带研发（北京）有限公司、微软亚洲工程院、阿里巴巴云计算有限公司，任工程师、技术经理、技术专家等。

当前，信息技术已经深入到各行各业，并在提升人类管理地球智慧的过程中发挥着基础性的作用。

信息技术自身同样需要变得更加智慧来应对复杂的世界，“云计算”则代表了信息技术当前发展的新阶段。

从宏观的角度来看，这也是经济发展规律的必然结果。

社会经济从最开始的自给自足状态，渐渐发展到社会分工和标准化的出现；然后随着规模的扩大，产业链进一步细分和重组，用户可以获得丰富多样的、高度可定制的服务和产品。

信息技术也是一样，用户将逐渐告别自己购买设备，自主开发和管理的阶段，转而采用云计算技术来获得更加高性价比和个性化的信息服务。

21世纪初期，崛起的web2.0让网络迎来了新的发展高峰。

网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线或者照片共享，这样的网站需要为用户储存和处理大量的数据。

这类系统所面临的重要问题是如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，意味着与移动终端相关的it系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，it系统需要处理更多的业务量。

由于资源的有限性，电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上上升，这就面临着怎样有效地利用这些资源，以及如何利用更少的资源解决更多的问题。

同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得甘益低廉，拥有成百上千台计算机的数掂中心也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。

技术上，分布式计算的日益成熟和应用，特别是网格计算的发展通过internet把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体，从而使得人们能够利用地理上分散于各处的资源，完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务oj。

数据存储的快速增长产生了以gfs(google file system) 、san(storage area network)为代表的高性能存储技术。

服务器整合需求的不断升温推动了xen等虚拟化技术的进步还有 web2 0的实现，saas(software as a service)观念方兴未艾，多核技术的普及等，所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能。

计算能力和资源利用效率的迫切需求，资源的集中化和技术的进步，推动云计算应运而生。

什么是云计算？不同的人从不同的角度来看，说法不尽相同。

胡建强老师认为，就社会发展对信息技术的需求来看，云计算本质上就是面向减少初期投资、降低运营成本、实现规模效益、产生新创价值等需求而在计算技术和商业模式上的创新发展。

云计算契合了当前信息系统发展的新需求，将成为大规模的智慧解决方案中的基础性信息技术，并在支持信息系统基础架构、组建操作平台、开发运行新型应用等方面提供集成的、便捷的、快速的手段。

胡老师同时指出，近几年来，云计算在我国可谓风生水起，热闹非凡。

然而，云计算从概念到落地实际上只能从2010年算起。

在此之前只能看成是云计算的市场引入阶段。

在云计算技术方面，胡老师给我们深入的讲解了big table，map reduce，虚拟化等内容。

mapreduce，bigtable，gfs是google的三大技术基石。

bigtable和与之支撑的mapreduce技术则是google高性能搜索的主要工具。

而开源后的hadoop架构又为很多爱好者提供实践及修改的平台， bigtable及hbase等半结构化分布式数据库为电信及大数据仓库及数据挖掘提供了很好的基础，其具体的实现相信在发布不久的中移动“大云” 上很快就可以看见，但与传统的数据库相比是不是可以完全超越还是有不能替代的东西。

mapreduce是什么？mapreduce基础出发点是很易懂的。

它由称为map和reduce的两部分用户程序组成，然后利用框架在计算机集群上面根据需求运行多个程序实例来处理各个子任务，然后再对结果进行归并。

map程序从输入流中读取一组“记录”，然后对记录进行需要的过滤或者转换，然后输出一组记录(key,data)。

当map程序生成输出记录时，一个分割方法将记录划分为m个不相交的块并赋予一个键值。

这个分割方法一般是一个hash函数，只要这个决定性的函数能够满足就行。

当一个块被填充后，它将写入磁盘，map程序结束的时候每个块都将输出m个文件。

通常情况下，将有多个map的程序实例运行在计算机集群的不同的节点上。

每个map实例都将由mapreduce调度程序分配一个不重复的输入文件来独立执行。

如果有n个节点参与map程序执行，那么n个节点中的每个节点都将有m个文件存储在各自的磁盘上，也就是说，总共将有n*m个文件。

fi,j, 1 ≤ i ≤ n, 1 ≤ j ≤ m.其中有个值得注意的关键点是每个map实例都必须使用一个相同的 hash方法。