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第八章 因果关系的推断沈洪兵主编
2012年3月~6月
Why?
流行病学
流行病学研 究方法
2012年3月~6月
观察性研究 实验性研究 理论性研究
描述性研 究
现况调查 生态学研究
分析性研 究
临床试验
队列研究 病例对照研究
现场试验
社区干预试验
理论流行病学
流行病学方法研究
流行病学
病因与病因推断
? 病因研究不仅同疾病的 诊断有关,还直接关系到疾病 的治疗和预防 。
2012年3月~6月
流行病学
第一节 病因的概念
三、充分病因和必要病因
?病因可以分为: 充分病因( sufficient cause ) 必要病因( necessary cause )
2012年3月~6月
流行病学
第一节 病因的概念
ED
A
C
B
充分病因Ⅰ
HG
A
F
B
充分病因Ⅱ
JI
A
F
C
充分病因Ⅲ
一种疾病三种充分病因的概念图解( Rothman, 1986 )
流行病学
第一节 病因的概念
3、疾病因素模型( disease-factor model ):
社会经济因素 生物学因素 自然环境因素 心理、行为因素 卫生保健因素
医学生物学因素 (致病机制)
疾病
远因
(流行病学的危险因素, 对预防的意义大)
2012年3月~6月
近因
(基础或临床医学的病因, 对诊断、治疗的意义大)
一、病因( cause of disease )的定义:
? 从决定因果观到概率论因果观的发展 ? Lilienfeld :那些能使人群发病概率增加的因素,就可
认为是病因,当其中的一个或多个因素不存在时,人 群中该种疾病的发生频率就会下降。 ----概率论的因果观 ? Rothman :病因是疾病发生中起重要作用的事件、条 件或特征,没有这些事件、条件或特征的存在,疾病 就不会发生,或将延缓发生。 ? 流行病学一般将病因称为 危险因素 (risk factor )— 就是能使疾病发生概率即危险性升高的因素。
? 必要病因:指有相应疾病发生,以前 必定(概率为100%)
有该病因存在。
? 按病因是否充分或必要分类,可有四种组合:
①充分而且必要病因;②必要但不充分病因; ③充分但不必要病因;④不充分且不必要病因 ;
? 我们应当放弃决定论的充分病因和必要病因概念, 而对病因的充分性和必要性进行概率测量。
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↓
↓
病因推断
是否符合实际? ↓
结合各方面因素
进行综合分析、
推断
2012年3月~6月
流行病学
临床资料 病理资料,等
描述流行病学
暴露因素 / 疾病三间分布
形成假设
实验流行病学 干预实验
2012年3月~6月
分析流行病学
暴露因素 / 疾病关联分析
检验、验证假设
病因推断
横断面研究 纵向研究
流
生态学研究
行
疾病监测
上图所示每一个病因组合都是疾病的最低限度的充分病因 (即不存在任何多余的或无关的病因组分)。其中的因素A就是
必要病因,即没有它就不可能发病的病因。
2012年3月~6月
流行病学
第一节 病因的概念
? 充分病因:指有该病因存在, 必定(概率为100%) 导致
疾病发生。也可以 定义为:必然会导致疾 病发生的 最低限度 的条件和事件。
病
逻辑推理
学
综合分析
Host
流行病学
第一节 病因的概念
2、轮状模型( wheel model ):
生物环境
社会环境
宿主
轮状模式:
强调环境和机体两者 之间的密切关系,以及环 境多样性和机体的遗传易 感性(遗传因子)。
遗传内核
理化环境
特点:
外环、内环有伸缩性, 即各部分的相对大小可随 不同的疾病而有所变化。
2012年3月~6月
2012年3月~6月
流行病学
第一节 病因的概念
二、病因模型:
1、病因-宿主-环境模型 (agent-host-environment model ):
宿主 病因 环境
又称流行病学三角
(epidemiologic triangle ): 强调致病因素、环境和宿主
三方面的密切关系。
平衡状态一旦被打破,就要 发生疾病。
? 流行病学中的 病因和病因推断 实际上是分析流行病学 的指导框架和评价准则 ,对于形成正确的因果思维和 准确的理解研究结果,是至关重要的。
? 流行病学的病因研究方法不仅对于 预防医学的病因研 究,而且对于 基础医学和临床医学的病因研究 ,都具 有重要的指导意义。
2012年3月~6月
流行病学
第一节 病因的概念
流行病学
因果(XX1
Y1
(2)单因多果 X
X1 (3)多因单果 X2
: Xn
2012年3月~6月
Y1
X2
Y2
Y2
:
:
:
Yn
Xn
Yn
Y
(5)直接/间接病因 X1→X2…→Xn→ Y
流行病学
第二节 因果关联的推断
因果推断的一般过程与步骤: ? 建立病因假设 ? 检验和验证病因假设 ? 病因推断标准评价
2012年3月~6月
流行病学
第二节 因果关联的推断
如何确定病因尤为重要:
描述(频度和分布)→形成病因假设 → 检验假设 →验证假设
‖ 描述流行病学
‖ 逻辑推理
‖
‖
病例对照研究 实验流行病学
↓
积累分布数据 探索流行因素
或根据已有的知识
Mill's 准则
(求同法、求
异法、排除法、
共变法,等 )
队列研究
2012年3月~6月
流行病学
Epidemiological Triangle
Agent
2012年3月~6月
Environment
Model of Disease
Host
流行病学
Epidemiological Triangle
Agent
2012年3月~6月
Environment
Model of Disease
第八章
因果关系的推断
Causal Inference
2012年3月~6月
流行病学
当确切掌握疾病和健康状态的“三间分布” 态势后,必然要联想到以下三个问题:
▲为何不同时间发病(死亡)率不等?(When? ) ▲为何不同地区发病(死亡)率不等?(Where? ) ▲为何不同人群发病(死亡)率不等?(Who? )
流行病学
第一节 病因的概念
4、病因网( web of causation )模型:
(1)类似“鱼网”的病因网。 (2)病因网的每一个节点是前面若干因素的结果,
又是后面若干结果的原因之一,最后的“总节 点”就是疾病终结局。 (3)病因网模型提供因果关系的完整路径,表达 清晰具体,系统性强,能很好地阐述复杂的因 果关系。