渤海大学学生实验报告课程名称：生物统计学实验任课教师：何余堂实验室名称：计算机室房间号：理工Ⅱ--205 实验时间：2012-6-14学院化学化工与食品安全学院专业食品质量与安全班级10-10姓名宋帅婷学号10150142同组人其余19人实验项目统计数据的整理及次数分布表/图的制作组别第二组实验成绩一、实验目的1、掌握Excel数据输入、输出与编辑方法；2、掌握Excel用于描述性统计的基本菜单操作及命令；3、掌握数据整理的基本方法；4、熟练制作次数分布表/图。

二、实验原理当观测值较多(n>30)时，宜将观测值分成若干组，以便统计分析。

将观测值分组后，制成次数分布表，即可看到资料的集中和变异情况。

连续性资料的整理，需要先确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值计数归组。

分组结束后，将资料中的每一观测值逐一归组，统计每组内所包含的观测值个数，制作次数分布表。

利用Excel的数据统计工具可以辅助完成上述工作。

三、实验步骤1、加载分析工具库单击Excel程序“工具”菜单中的“数据分析”命令可以浏览已有的分析工具。

如果在“工具”菜单上没有“数据分析”命令，应在“工具”菜单上运行“加载宏”命令，在“加载宏”对话框中选择“分析工具库”。

2、练习某地80例30～40岁健康男子血清总胆固醇（mol/L）测定结果如下：4.77 4.565.18 4.38 4.03 5.16 4.88 4.52 4.47 5.38 3.37 4.37 5.77 4.89 5.85 5.105.55 4.38 3.40 3.896.14 5.39 4.79 4.09 5.85 3.04 4.31 3.91 4.60 3.95 6.30 5.12 5.32 3.35 4.79 4.55 4.58 2.70 4.47 3.56 4.77 4.56 5.18 4.38 4.03 5.16 4.88 4.52 4.47 5.38 3.37 4.37 5.77 4.89 5.85 5.10 5.55 4.38 3.40 3.89 6.14 5.39 4.79 4.09 5.85 3.04 4.31 3.91 4.60 3.95 6.30 5.12 5.32 3.35 4.79 4.55 4.58 2.70 4.47 3.56 5.213、在“工具”中选“数据分析”-“描述统计”，得到以下结果： 表1.1平均 4.70725 标准误差 0.092934 中位数 4.62 众数 5.85 标准差 0.831226 方差 0.690937 峰度 0.465832 偏度 0.291994 区域 4.52 最小值 2.7 最大值 7.22 求和 376.58 观测数 80 最大(1) 7.22 最小(1)2.7 置信度(95.0%) 0.184984、计算极差，确定组数；输入每一组上限，组距。

表1.25、在“输入区域”填入数据范围，在“接收区域”填入分组的范围，选择“新工作表组”和“图最大值 7.22 第一组 2.5 第五组4.5 第九组6.5最小值 2.7 第二组 3 第六组5 第十组7组数 4.52 第三组 3.5 第七组5.5 第十一组7.5组距 10 第四组 4 第八组6表输出”，得到次数分布表和直方图。

表1.3接收频率2.602.96513.3313.69554.0644.42564.79125.15545.5285.88546.2546.6151其他06 、对直方图进行编辑：在直方图上按右键，选“数据系列格式-选项”，将“分类间隔”设置为0，对字体大小进行调整，得到以下直方图。

结论：该组数据符合正态分布。

四、实验分析本实验最重要的是掌握如何使用分析数据命令和如何建立分布直方图。

注意excel 软件的使用和各个工具的用法即可把本实验完成！从分布直方图中可以看出该样本的接受频率等等。

本实验的难点在于，excel中数据的输入格式，以及使用中的很多细节，只有熟练掌握才不会出错。

课程名称：生物统计学实验任课教师：何余堂实验室名称：计算机室房间号：理工Ⅱ--205 实验时间：2012-6-14学院化学化工与食品安全学院专业食品质量与安全班级10-10姓名宋帅婷学号10150142 同组人其余19人实验项目实验二统计假设检验组别第二组实验成绩一、实验目的1、了解Excel数据分析工具中假设检验的相关内容；2、掌握使用Excel进行假设检验的基本方法。

一、实验原理1、基本概念假设检验（hypothesis test）又称显著性检验（significance test）,就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际情况，经过一定的计算，做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。

2、Excel分析工具库中可用来进行假设检验的工具在进行两个样本均值相等假设分析时，可使用t-检验分析，根据情况选择：成对双样本均值分析、双样本等方差假设分析和双样本异方差假设分析。

(1) t-检验：成对双样本均值分析，当样本中的观察值存在配对关系时，可以使用“成对双样本t-检验”。

例如对一个样本组在实验前后进行了两次检测，为确定实验前后样本均值是否相等，应使用成对t检验，此t-检验并不假设两个总体的方差是相等的。

(2) F-检验：双样本方差分析，此分析工具可以进行双样本F-检验，又称为方差齐性检验，用来比较两个样本总体的方差是否相等。

(3) “t-检验：双样本等方差假设”分析此分析工具可以进行双样本t-检验。

此t-检验先假设两个数据集的平均值相等。

双样本等方差假设对话框与“成对双样本均值分析”对话框和用法几乎相同。

“成对双样本均值分析”。

二、实验步骤1、将表2.1数据输入到Excel 中。

表2.1 动物附肢(mm)2、在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。

选择t-检验：成对双样本均值分析；在变量1的区域和变量2的区域分别输入需要北方动物和南方动物数据；选“标志”和“新工作表组”，点“确定”即可输出结果。

表2.2 动物附肢t-检验: 成对双样本均值分析北方动物 南方动物平均 118.5 118 方差 20.28571429 7.714285714 观测值 8 8 泊松相关系数 0.479632097 假设平均差 0 df 7 t Stat 0.353553391 P(T<=t) 单尾 0.367041155 t 单尾临界 1.894578604 P(T<=t) 双尾 0.73408231 t 双尾临界 2.364624251结论：从t 检验结果可以看出，北方动物和南方动物的附肢没有显著性差异。

3、在工作表中输入以下的数据。

步骤：在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令。

选择F-检验。

在变量1的区域和变量2的区域分别需要输入治疗前和治疗后的数据；选“标志”和“新工作表组”，点“确定”即可输出结果。

表2.2治疗前后舒张压F-检验结果北方动物 120 113 125118 116 113 119 124 南方动物116 117 121114 116 118 122 120治疗前 110 116 120 113 126 108 120 110 100 104 治疗后 90 116 101 103 110 88 92 104 126 86治疗前治疗后平均121.9230769 102.4615385方差256.4102564 163.4358974观测值13 13df 12 12F 1.568873549P(F<=f) 单尾0.223371731F 单尾临界 2.686637113结论：F-检验结果表明，该药物治疗前后无显著性差异，该药物没有疗效。

四、实验分析及总结：1、实验中需注意掌握对样本进行F检验和t检验的方法。

注意比较F值、t值与标准单尾或双尾F值、t值的大小，分析差异显著性。

也可分析概率单尾或双尾P值，如大于0.05则表明差异不显著，如小于0.05则达到显著性水平，如小于0.01则达到极显著性水平2、在试验中，由于我输入数据有误，导致试验结果相互矛盾，没有得出正确的结论，在老师的细心指导下，我找到错误的原因，终于得出正确的结论。

通过这次试验，我学会了如何判断样本差异是否达到显著性水平或极显著水平。

课程名称：生物统计学实验任课教师：何余堂实验室名称：计算机室房间号：理工Ⅱ--205 实验时间：2012-6-14学院化学化工与食品安全学院专业食品质量与安全班级10-10姓名宋帅婷学号10150142 同组人其余19人实验项目实验三直线回归分析组别第二组实验成绩一、实验目的1、熟悉Excel中进行回归分析与相关性分析的基本命令与操作；2、会用Excel进行一元和多重线性回归分析、相关性分析。

二、实验原理直线回归是用直线回归方程表示两个数量变量间依存关系的统计分析方法，属双变量分析的范畴。

1、直线回归方程的求法（1）回归方程的概念直线回归方程的一般形式是Y=a+bX，其中X为自变量，一般为资料中能精确测定和控制的量，Y为应变量，指在X规定范围内随机变化的量。

a为截距，是回归直线与纵轴的交点，b为斜率，意为X每改变一个单位时, Y的变化量。

(2) 直线回归方程的求法确定直线回归方程利用的是最小二乘法原理，基本步骤为：1）先求b，基本公式为b=l xy/l xx=SS xy/SS xx ,其中l xy为X，Y的离均差积和，l xx为X的离均差平方和；2）再求a，根据回归方程a等于Y的均值减去X均值与b乘积的差值。

(3)回归方程的图示根据回归方程，在坐标轴上任意取相距较远的两点，连接上述两点就可得到回归方程的图示。

应注意的是，连出的回归直线不应超过X的实测值范围。

2、回归关系的检验回归关系的检验又称回归方程的检验，其目的是检验求得的回归方程在总体中是否成立，即是否样本代表的总体也有直线回归关系。

方法有以下两种：（1）方差分析其基本思想是将总变异分解为SS回归和SS剩余，然后利用F检验来判断回归方程是否成立。

(2)t检验其基本思想是利用样本回归系数b与总体均数回归系数ß进行比较来判断回归方程是否成立，实际应用中因为回归系数b的检验过程较为复杂，而相关系数r的检验过程简单并与之等价，故一般用相关系数r的检验来代替回归系数b的检验。

三、实验步骤1、将表3.3数据输入到Excel中。

进食量/g（x）增重量/g（y）799 185780 158719 130867 180689 133787 167934 186749 1342、在“工具”中选“数据分析”，选“回归”。

3、分别输入“Y”、“X”组数据，选择“标志”、“新工作表组”和“残差”；点“确定”即可输出结果。