>20且≤50 429 5908 1094
>50且≤100 96 2333 304
>100
12 246 155
GPRS流量 神州
值
行
>0且<30MB 583
≥30且 <100MB
393
≥100且 <150MB
4
≥150MB 28
动感地 带 2520 7877
179 67
全球通 6149 803
85 104
加强客户精细化管理，建立用户消费模型
加强客户精细化管理
通过对手机游戏订购、下载、付费、订购未下载等用户品牌分布、业务ARPU 、GPRS流量使用等用 户行为分析，构建客户消费模型，分析各阶段离网率，并对用户ARPU值跟踪评估，围绕客户生命周期管 理理念来构建并部署挖掘分析应用，实现客户精细化管理。
娱乐悠闲人群具有如下特点：知识水平较高、工作轻松、消费行为感性、生活节奏稳定。鉴于该人群 的教育程度、消费行为、生活方式、工作方式的因素分析，传播渠道的选择尤为重要； 分众传播是该人 群的最有效方式。
白领管理人群 办公族市场
弱势群体 外来工市场
……
学生群体 校园市场
……
通过市场细分为入手，结合各人群 生活行为轨迹，建立在不同市场的消费 模型，通过数据挖掘实现对客户需求的 精确洞察，推动业务深度运营。
通过不同市场客户群的职业属性、消 费特征、区域分布等，开展精确营销。
划分为学生群体、外来工群体、 商务人士、白领群体、求职者 区域分布：区白领群体和商务人 式居多，学生多集中在北区。 消费特征：学生数据业务消费较 多。
总新业务 UPAR值
神州行
动感地 带
全球通
未知
>0且≤20 305 1180 5554 10
手机游戏会议材料
- 此报告仅供客户内部使用。未经公司的书面许可，其它任何机构或个人不得擅自传阅、引用或复制。
本文只提供演示文稿纲要，需辅助以口头讲解和叙述。
市场细分，深度挖掘用户行为
手机游戏用户属性
• 拥有支持手机游戏终端要求的青年 • 有玩游戏的兴趣和爱好 • 有上网需求，有使用GPRS流量的意向 基本上都会出现在一个娱乐休闲的年轻人群当中，如学生、中层管理人员、年轻白领；年龄跨度在18-30 岁之间。
白领 户学 细 生 商务人士 管
求职人员
离网预警
营销资
模型
源精确 购买偏好模型 投放
使用属性模型
客户消 费数据
库 客户属 性数据
库
精确营 销模型 和交叉 电话营 销模型
搭建渠道
有
优化体系效率5 Nhomakorabea感谢您的聆听！
-
搭建渠道优化体系，提升有效率：建立渠道推广目标用户号码库，通过匹配对渠 道登记号码进行二次激励，提升“参与成功度” ，使登记有效率提高。 交叉电话营销模型：开展GPRS与手机游戏交叉外呼，分析效果建立电话营销模型， 提升外呼成功率。
通过加强客户精细化管理，对目标客户精确营销，精确资源投放，在增加手 机游戏用户数的同时，实现手机游戏活跃度的提升。
未知 1070
目标客户精确营销资源投放，提升手机游戏活跃度
实现营销资源精确投放
目标客户精确营销模型
离网预警模型：通过对客户的有效挽留，降低离网率。 手机游戏购买偏好模型：通过模型应用，提升营销活动成功率。 手机游戏使用属性模型：通过对手机游戏不同的用户使用属性，进行精确推广。
热门游戏 普及推广
沉默用户 新用户 活跃用户 忠诚用户 下载用户 每周推广 每周推广 每周推广 买赠结合 分类推广