电商数据分析基础
演讲人
2020-09-12
目录
01. 电商数据分析业务指标
02. 数据准备与数理
03. 电商数据分析常用方法
04. 电商数据分析常用工具
05. 电商网站运营数据分析
06. 数据展现形式
07. 图表专业化的方法
08. 撰写数据分析报告
01
电商数据分析业务指标
电商数据分析业务指标
1
本地数据分析工具
Excel
SPSS
SAS
电商数据分析常用工具
生意参谋
数据魔方
赤兔
数据罗盘
常用网店数据分析工具
电商数据分析常用工具
常用网站数据分析工具01 统 计02 友盟05
电商网站运营数据分析
电商网站运营数据分析
01
电子商务网站 运营分析
02
网站运营分析 体系
03
网站运营分析 维度
06 数据展现形式
用图表展现复杂问题
7.旋风图 8.漏斗图 9.矩阵图（散点图） 10.发展矩阵图 11.改进难易矩阵（气泡图）
突出显 示单元 格
项目选 取
添加数 据条
数据展现形式
通过表格展现数据
添加图 表集
迷你图
07 图表专业化的方法
图表专业化的方法
01
标题
02
图例
03
单位
04
脚注
05
资料来 源
专业图表中的元素
数据展现形式
数据展现的作用及形式
通过图表展现数据
图表的 作用
常用图 表类型 有哪些
通过数据 关系选择 合适图表
图表制 作流程
用图表 展现复 杂问题
1.平均线图 2.双坐标图 3.竖形折线图 4.帕累托图 5.人口金字塔图 6.瀑布图
通过图表展现数据
用图表展现复杂问题
通过图表展现数据
目录
04
报告正 文
05
结论与 建议
03
前言
06
附录
数据分析报告的结构
撰写数据分析报告
撰写数据分析报告的注意事项
1.确定 A 研究方案源自2.处理B数据
撰写数据分析报告
数据分析报告的撰写流程
3.编写
C
初稿
4.定
D
报告
感谢聆听
网购用户 行为特征 分析
网店经 营数据 分析
电商数据分析常用方法
流量来 源分析
流量效 率分析
站内数 据流分 析
网购用户 行为特征 分析
网店经 营数据 分析
04
电商数据分析常用工具
电商数据分析常用工具
01
本地数据分析 工具
02
常用网店数据 分析工具
03
常用网站数据 分析工具
电商数据分析常用 工具
公司整体经营情况分析
逻辑树分析法
将问题分层罗列，逐步向下展开
业务问题专题分析
用户使用行为
认知→熟悉→试用→使用→忠诚
用户行为研究
5W2H分析法
Why，What，Who，When，Where，How，How much
用途广泛
流量来 源分析
流量效 率分析
站内数 据流分 析
电商数据分析常用方法
电商数据分析常用方法
网站运营
2
商品
3
营销
4
会员
5
客服
6
仓储
电商数据 分析业务 指标
物流配送
02 数据准备与数理
数据准备与数理
01
3.1.1理解 数据
02
3.1.2数据 来源
3.1数据准备
3.2数据处理
3.2.1什么是数据处 理
3.2.3数据加工
3.2.2数据清洗 3.2.4数据抽样
3.2数据处理
3.2.1什么是数据处理
1.数据处理的关键 2.数据处理的内容
3.2数据处理
3.2.2数据清洗
1.重复数据的处理方法 2.缺失数据的处理方法 3.异常值（离群值）的处理方法
1.数据抽取 2.数据计算 3.数据分组 4.数据转换
3.2数据处理
3.2.3数据加工
数据准备与数理
本章小结
03
电商数据分析常用方法
电商数据分析常用方法
提高图表制作效率的技巧
1.我的图表模板 2.快速制图 3.添加标签小工具 4.修剪超大值
08 撰写数据分析报告
初步认识数据分析报告
1.日常数据 报告
2.专项研究 报告
3.综合分析 报告
什么是数据 分析报告
数据分析报告 的写作原则
数据分析报 告的作用
数据分析报 告的种类
撰写数据分析报告
01
标题
02
PEST 分析法
4P营 销理论
逻辑树 分析法
用户使 用行为
电商数据分析常用方法
数据分析常用的方法论
5W2H 分析法
数据分析常用的方法论
PEST分析法
Political Economic Social Technological
4P营销理论
Product Price Place（渠道） Promotion
0
逆序排列的误 导
0
一维图形障眼 法
3
4
常见错误图表类型
图表美化方法
01
图表美化 的原则
02
表美化技 巧
03
提高图表 制作效率 的技巧
简约 整洁 对比
图表美化方法
图表美化的原则
图表美化方法
表美化技巧
最大数据墨水比 找出隐形的线 适合图表展现的数字格式 突出对比的方法 为图表填充合适的颜色
图表美化方法
制作图表的注意事项
伍
叁
壹
折
肆
柱
贰
选图不 常
线 图 制 作 注 意 事 项
条 形 图 制 作 注 意
形 图 制 作 注 意 事 项
饼 图 制 作 注 意
择表做 合中无 适的意
见 注
的信义 意
图息的 表要图
适表
事 项
量
事
事
项
项
图表专业化的方法
0 1
0 2
0 3
0 4
0 虚假增长
0 3D效果的伪装
1
2
01
数据分析方法 论
02
数据分析常用 的方法论
03
电商数据分析 常用方法
电商数据分析常用 方法
数据分析方法论
A
数据分析方法论与 数据分析法的区别
数据分析方法论 的重要意义
B
数据分析方法论
数据分析方法论与数据分析法的区别
数据分析方法论的重要意义 1.理顺分析思路，保证数据分析体系
结构化 2.将问题分解成相关联的若干部分，并 显示它们的关系 3.为后续数据分析工作的开展指明方向 4.确保分析结果的有效性及正确性