事中反馈 协同工作 事后分析无依据 不准确
9
舆情监测系统的应用现状
大多数项目的应用成果都不及格！
无标准门槛 无标杆应用
10
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
• • • • • • • • 建立机制、专人负责。 加强舆情监测系统平台技术的应用 建立舆情工作组，事前预警、事中建立专题追踪、事后统计分析、日常协同工 作。 统一战线，多部门联动。 加强舆情监测工作纪律，网络安全不止于个人隐私。 培植“为我所用”的互联网根据地。 突发事件不慌张，“尽早讲、持续讲、准确讲、反复讲”。 负面舆情不能一删了之。要不要冷处理？其实也是个“技术活儿”。
大数据时代网络舆情信息的主要来源
• 新闻 • 论坛 • 报纸（电子报）
• 图片
• 视频
• 微博
• 贴吧
• QQ、微信
• SNS社区 • 搜索引擎
• 博客
网络舆情传播特点：直接、隐蔽、互动、多元、快速、破坏、群体极 化
8
舆情工作中遇到的问题
领导都知道了，我咋就还不 知道呢？
不顺畅
事前监测不全面，不及时
更何况大家提的各种意见？
6
很多事件，都源自一篇微博、帖子…
“黑幕”… “最牛”…
微博、论坛爆料 新闻网站、传统媒体跟进
介入调查
“表哥”…
每 天 都 在 发 生 着
相对纠纷和危机事件发生后 的设法解决，有效监测和评估所 面临的风险，并在事前采取适当 的措施进行规避，是政府、企业 应借鉴的发展之路
7
……
19
系统功能概览
舆情分析引擎
小提示 独有的舆情研判技术 内置舆情知识工程
主贴 实时舆情预警 热点话题、敏感话题识别 自动负面研判 自动摘要、自动提取要素和关键词 热点焦点转载分析 点击数/回复数和跟帖实时更新
回帖
20
系统功能概览
监测结果通知的多样性，支持服务的高度可达性：电脑、手机客户端、移动设备、短 信预警、邮件通知、工作流提醒…
浓缩海量信息抵抗“数据爆炸”
– 随着全媒体时代的到来，网民习惯于在微博、微信，移动APP、论坛、SNS等平台上发表 意见，从舆情产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗“数据爆炸”已成基本要求。在信 息广度上最大可能去抓取数据信息。同时掌握数据抓取能力与舆情分析解读能力将是未来 舆情分析的必备技能。
设计理念： • 舆情知识库
18
系统功能概览
舆情采集系统
全网搜索 定向采集 境内境外
内嵌脚本引擎 模拟浏览器登录 论坛跟帖结构化 点击数/回复数更新
真正意义上的7*24小时无人 值守信息采集 可视化 采集配置
新闻/论坛/微博/电子报/贴吧/博客/图片/视频 /QQ/微信/搜索引擎/境外网站/多语言
树立大舆情观念拓展服务边界
– 舆情服务机构应树立大舆情观念，使舆情服务的主体和边界“更全”。这里的 大舆情，强调大数据的关联性，横向看，将服务主体延伸至政府、企业和社会 的各领域；纵向看，将产品内容延伸至包括舆情预警到决策方案在内的各环节。
5
领导人高度重视网络舆情
互联网 -- 治国理政新平台
网上的舆论，包括骂声我们都要听，
•
慎用网络水军、删帖公司…
11
第二部分 摘 要
大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统
正确认识网络舆情监测系统 舆情监测系统应该具备的主要功能
运行环境
12
正确认识网络舆情监测系统
高级层次比效果
全面、及时、准确、实用、易用
功能都一样 效果差异大 少数民族语言 境外信息(facebook、twitter） QQ群、微信 舆情数据中心 各种概念… …
河南日报
山东省农村信用社
中国邮储
27
谢 谢！
28
强化数据深挖实现“信息增值”
– 提高舆情产品质量的关键，在于对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增 值”。这就要求舆情监测系统提高对信息的鉴别力、萃取力、掌控力，对数据进行生产、 分析和解读，探索一条为用户提供分众化服务的信息增值之路。 4
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
跟踪关联数据提高趋势研判
21
系统功能概览
如何追踪舆情事件发展-专题事件
配置突发事件专题规则 形成专题信息列表 分类存贮专题焦点 历史信息焦点热点记录与回溯
22
系统功能概览
舆情应用平台-舆情报告
小提示 舆情简报 统计分析报告

舆情报告由系统运用科学的网络舆情监测理论体系、作业流程和应用技术对舆情事件起因、传播载体、传播路 径规律等多角度进行分析而出具。对报告采纳情况，统计工作绩效 ； 支持自动制作简报：适用于辅助撰写报告
成功案例
省市县宣传部门（数百家） 省市县政府（数百家） 吉林、贵州等省纪委 省市县公安（数百家） 总参
环保部
质检总局
海南、山东等省高院
湖南、浙江等司法厅
广西旅游
广西、新疆等广电
河南省交通厅
河南省国税局
山东省质监局
山东省烟草专卖局
山东省药监局
中国石化
大庆、兰州、长庆
山东中烟
云南电信
上海联通
山东、山西、四川等电力公司
舆情服务平台
技术支撑：
•
• •
• • • • • •
WEB挖掘技术
搜索引擎技术 自然语言处理技术
“及时发现”是舆情监测系统的核心功能，效果是舆情监测系统的灵魂 “没有针对性，就没有实用性”。 定向采集和全网搜索相辅相成，经纬交织、立性和准确性。 算法解决不了所有问题，重视“与我相关”的舆情知识工程体系。 管线架构设计，可根据项目规模集中或者分布式部署，优化硬件和网络资源配置。
13
初级层次讲功能
正确认识网络舆情监测系统
效果是检验系统的唯一标准！
舆情系统不是万能的；
舆情系统不是“通用设备”，没有针对性就就有 实用性
服务！服务！服务！；
14 系统再好，还的有人来用，配套的机制也很重要
舆情监测系统的应用成果
预警：一网打尽、一目了然
分析：定性定量的统计数据
管理：自动报告、舆情导控…
利用舆情监测系统做好网络舆情应对
3
【大数据时代舆情服务的机遇与挑战】
大数据时代
–
2012年与2013年之交,“大数据”(Big Data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和 定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的信息技术发展与创新。舆情服务在进 行行业规范和整合的同时，正面临着大数据挑战。
专业塑造高端品牌



强大的舆情知识工程建设体系和实施运维队伍 多年运营和服务于上百家知名机构客户的经验和能力， 我们签约客户中，有2/3是来 自老客户推荐和客户在淘汰了其他公司的产品之后，二次选择的结果； 完整的舆情监测理论体系 专业、科学的舆情工作机制 网络舆情危机应对策略建议
– 大数据的核心和目标就是预测。舆情监测平台从互联网浩如烟海的数据中挖掘 信息、判断趋势、提高效益已有实际应用。决策行为将更多地基于数据、分析 和事实做出。
– 舆情系统要不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集 有效数据向对舆情的深入研判拓展，从注重“静态收集”向注重“动态跟踪” 拓展，从致力“反映问题”向致力“解决问题”拓展，使舆情产品“更快”— —预警快、决策快。
支持Word 、Excel格式的简报格式下载，适合做日报、周报、专报或月报； 简报中支持用户自选资讯文章、图表以及填写简报摘要等。


自动报告下载：直接下载周报、月报等，以Word和Excel格式包含详细分析和文章；
23
预警终端
西盈舆情终端：以大数据云监测平台为依托，根据客户需求量身定制个性化舆情信息。聚合了开阔的视野 、微观的细节、海量的线索与分散的专业智慧。融合无线优势，体现了移动互联网快速、便捷、随时 随地应用的特点。
15
舆情监测系统运行环境
云+端
可行性和降低成本，舆情监测服务运行支持西盈舆情云数据平台和 用户端私有舆情平台相结合模式，低用户使用门槛和节省用户硬件 设施网络资源成本。
16
第三部分 摘 要
网络舆情监测系统的功能
系统架构 系统功能概览
17
系统架构
产品模块： • 网络信息雷达
•
•
舆情分析引擎
互联网大数据智能舆情监测平台（服务）
西盈西盈
应用介绍
目录
Contents
A. 大数据时代舆情监测系统的应用背景和现状 B. 大数据时代如何科学部署实施舆情监测系统 C. 网络舆情监测的功能
2
第一部分
摘 要
大数据时代舆情系统的应用背景和现状
很多事件，都源自一个爆料… 舆情工作中遇到的问题
舆情监测系统的应用现状
及时预警突发事件 私密安全性保障 云平台实时同步
24
第四部分 摘 要
案例
核心优势 典型案例 联系方式：5627744@25核心优势
北京市科委专项资金扶持、研发中心和舆情实验室
自主研发大数据舆情系统平台 多项高新技术认证; 持续性技术创新
舆情云数据中心和自主架设的境外服务器 自有和公共的代理服务器群；国外云主机；主要对外媒进行监测；
在国内我们在主要城市的IDC机房内部署有监测网点，以便于国内地域性网媒的监测 大数据云计算：数百台服务器的舆情云数据中心，定向采集+全网搜索+数据中心 多行业经验：环保部、云南省委、云南公安、长春市委、西安市政府、山东高院、湖南司 法、山东烟草、海尔集团等100余家政府机关、企事业单位 全方位服务：信息监测与分析、数据挖掘与整合、全天候信息预警、事件深度分析 全媒体监测：500余家平面媒体、10000余家网络采集点、4大国内主流微博平台、100余 家境外媒体 3大平台：监测平台、工作平台、协同平台。 5大服务：系统运维、人工监测服务、舆情报告服务、舆情处置服务、舆情培训服务