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平台建设背景 平台架构 平台应用 应用案例
客户背景信息
【客户名称】：某省农商行 【客户类型】：金融机构 【客户简介】：该农村信用社成立于1951年。2016 年全面完成农商银行改制目标，随着金融行业互联网 化趋势，农商行积极推行新技术，并将大数据规划作 为重点发展方向。 【客户需求】：解决外部数据统一管控问题，实现数 据汇集集中管控，安全灵活使用，助推业务创新。 【使用产品】：外部数据聚合管控平台
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平台建设背景 平台架构 平台应用 应用案例
平台系统架构
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平台建设背景 平台架构 平台应用 应用案例
生产多租户
租户基于能力开放平台获取全国样例数据，可结合本地数据进行模型训练，训练后的脚本提交平台反馈至 大数据生产服务平台进行加工计算，计算后的结果推送至租户空间，满足租户基于全国数据的分析挖掘
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数据整理&数据服务 能力开放平台提供安全、稳定、有效的数据治理工具，以满足各种数据管理、校验及调度的需求。
包括数据仓库对象管理工具，数据质量管理工具，数据流设计及工作流调度工具，业务流程引擎等。 通过将底层多元化的数据转化为可视化的数据产品，结合实际下发/获取需求，为用户提供定制化
的数据服务能力。可以实现产品申请、定义、审核、发布流程化管理，审批通过后为其提供数据。
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可视化建模
能力开放平台可视化建模应用是一款基于大数据分析的可视化数据挖掘及模型管理系统，
实现一站式的线上数据挖掘及模型闭环管理，提供全程自主配置化的模型开发能力，降
低模型实现的门槛，提高模型建设的效率，提升模型的价值和复用性
面向以下三类人员提供服务
➢面向业务人员： 支持不同行业、不同场景、不同业务目标的数据挖掘需求，通过
可视化展现能力
具备可视化展现工具，使用人员可通过托拉拽的简单 操作实现数据的统计分析展现
需求交易能力
API接口、数据报告、应用等开发成果可通过交易平 台进行供需匹配，交易对接。
模型支撑能力
大数据能力开放平台提供对主流算法库（或者其他算法库）的 集成，提供可扩展的数据挖掘领域经典算法的实现，旨在帮助 开放人员更具方便快捷地开发数据模型及相应应用程序。
场景管理能力
大数据能力开放平台开发者来至不同行业存在不同场景需 求，场景下又分为新建、开发、验证、保存等环节，因而系 统提供场景化的支撑能力； 具体如下：
场景分层分级管理 场景与模型的匹配管理 参数个性化调整 提供配置化的界面，每个模型系统预设相应的默认 值，平台使用人员根据具体情况可自行调整相应的参数。
新客拉新 信用卡、贷款营销 企业营销 存量客户维系及运营
运营服务
基于联通及融合的海量数据， 且通过银行自有数据的挖掘， 打造面向金融客户的综合洞察 分析产品，提供专题的咨询报 告服务，且提供网点运营服务。
网点选址 VIP识别 洞察咨询 舆情服务
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平台价值
数据汇聚能力
根据数据的差异性提供多样的数据采集能力统一 数据管控，构建统一的数据管控能力，将数据的定义、 采集、处理、存储进行规范化管理。
4 模型结果数据反馈
3 模型部署
模型训练
分析报告 或应用
能 力
开
放
大数据生产平台 1 脱敏样本数据导入
租户资源 Hadoop/MySQL/R/Python...
平 台
2 导入
租户私有数据
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API管理 API管理系统结合了数据共享需求和数据安全原则，规范了API服务开放的业务流程，包
括开放、阻塞、废弃、销毁等全生命周期管理和API定义、发布、订阅等业务需求管理。 同时提供整套安全防护手段包括安全认证，流量控制、防恶意攻击，API调用质量分析， 计次计价等功能。
风控服务
以接口、报告、SaaS化服务 等方式，助力金融客户贷前预 防、贷中防控、贷后复联的全 流程风险控制，降低风险，避 免损失。
个人风控
信息核验、信用评级、反欺诈、欠款追缴
企业风控
高管探查、关联分析、监控预警
营销服务
通过对数据的深入挖掘、对行 业的深度研究、对渠道的资源 整合，为金融企业客户优化营 销策略，提供触达渠道，达到 降低营销成本，提高营销效果。
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数据可视化-BI构建
能力开放平台BI构建-自助分析工具为以简单操作、快速响应需求为特点，通过拖拽表格、图形，表 单等页面元素来构建报表分析页面，简化开发流程，大幅度提升开发效率，从而降低项目实施成本。
➢ BI 构建工具内置了丰富的页面元素供用户设计使用，同时有丰富的内ห้องสมุดไป่ตู้组
件库（操作性表格和交互式图形）和易扩展的组件接口，可以进行个性化、基 于角色的差异化的数据展现，实现人性化自助建表、报表快速展现、数据深入 挖掘等功能。
➢主要功能
即席查询 提供对立方体数据的临时数据服务，快速获得所需数据进行快速查询。
自助报表 服务于统计/分析人员，基于Excel操作习惯，实现自助式报表创建，简化了报表需 求流程及数据提取流程
个性化定制 实现自定义维度指标，并以图形、表格等多种形式对数据进行展现并保存为定制应用
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应用服务
以某全量数据、外部融合数据、银行自有数据为基础，打造面向银行进行的场景化解决方案服务，包含风控服务、营销服务、运营服务
算法组件拖拽、作业引导、可视化数据探索的方式，使业务人员轻松、简便的创 建模型。 ➢ 面向技术人员：
产品各个算法组件支持详细的参数调整，并对算法应用后的挖掘 结果通过专业指标进行评估，便于对模型进行调优，以进行更专业、更有效的数 据挖掘。 ➢ 面向管理人员：
平台所提供的技术管理手段，帮助模型管理人员从模型状态、模 型信息上都能实现更全面的管理，有效地跟踪模型完整的生命周期，以及沉淀模 型知识库
金融大数据平台解决方案
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平台建设背景 平台架构 平台应用 应用案例
建设意义
通过某大数据资源及技术能力和科技创新优势，倾力打造“金融大数据能力门户”平台。 旨在打破现有“烟囱化”企业业务架构，实现横向业务打通，从全局构建金融企业的数据 治理管控平台，提取相同的业务元素，打造业务支撑数据服务平台，并结合多年来在消 费金融领域积累的金融风控及精准营销经验，集成金融多场景数据服务工具，识别消费 金融等场景下潜在的欺诈风险以及通过大数据技术实现精准营销。