深度学习资源Table of ContentsCommon Lisp以下是根据不同语言类型和应用领域收集的各类工具库，持续更新中。
通用机器学习Recommender?- 一个产品推荐的C语言库，利用了协同过滤.计算机视觉CCV?- C-based-Cached-Core Computer Vision Library ,是一个现代化的计算机视觉库。
VLFeat?- VLFeat 是开源的 computer vision algorithms库, 有Matlab toolbox。
计算机视觉OpenCV?- 最常用的视觉库。
有 C++, C, Python 以及 Java 接口)，支持Windows, Linux, Android and Mac OS。
DLib?- DLib 有 C++ 和 Python 脸部识别和物体检测接口。
EBLearn?- Eblearn 是一个面向对象的 C++ 库，实现了各种机器学习模型。
VIGRA?- VIGRA 是一个跨平台的机器视觉和机器学习库，可以处理任意维度的数据，有Python接口。
通用机器学习MLPack?- 可拓展的 C++ 机器学习库。
DLib?- 设计为方便嵌入到其他系统中。
encog-cppVowpal Wabbit (VW)?- A fast out-of-core learning system.sofia-ml?- fast incremental 算法套件.Shogun?- The Shogun Machine Learning ToolboxCaffe?- deep learning 框架，结构清晰，可读性好，速度快。
CXXNET?- 精简的框架，核心代码不到 1000 行。
XGBoost?- 为并行计算优化过的 gradient boosting library.CUDA?- This is a fast C++-CUDA implementation of convolutional [DEEP LEARNING]Stan?- A probabilistic programming language implementing full Bayesian statistical inference with Hamiltonian Monte Carlo samplingBanditLib?- A simple Multi-armed Bandit library.Timbl?- 实现了多个基于内存的算法，其中 IB1-IG （KNN分类算法）和 IGTree（决策树）在NLP中广泛应用.自然语言处理MIT Information Extraction Toolkit?- C, C++, and Python 工具，用来命名实体识别和关系抽取。
CRF++?- 条件随机场的开源实现，可以用作分词，词性标注等。
CRFsuite?- CRFsuite 是条件随机场的实现，可以用作词性标注等。
BLLIP Parser?- 即Charniak-Johnson parser。
colibri-core?- 一组C++ library, 命令行工具以及Python binding，高效实现了n-grams 和 skipgrams。
ucto?- 多语言tokenizer，支持面向Unicode的正则表达式，支持FoLiA 格式.libfolia?- C++ library for the?FoLiA formatMeTA?-?MeTA : ModErn Text Analysis?从巨量文本中挖掘数据。
机器翻译EGYPT (GIZA++)NiuTrans语音识别Kaldi?- Kaldi是一个C ++工具，以Apache许可证V2.0发布。
Kaldi 适用于语音识别的研究。
Sequence AnalysisToPS?- This is an objected-oriented framework that facilitates the integration of probabilistic models for sequences over a user defined alphabet.自然语言处理Cortical.io?- Retina: 此API执行复杂的NLP操作（消歧义，分类，流文本过滤等），快速、直观如同大脑一般。
CoreNLP?- Stanford CoreNLP 提供了一组自然语言分析工具，可采取raw英语文本输入并给出单词的基本形式。
Stanford Parser?- parser是一个程序，能分析出句子的语法结构。
Stanford POS Tagger?- 词性标注器Stanford Name Entity Recognizer?- 斯坦福大学NER是一个Java实现的命名实体识别器。
Stanford Word Segmenter?- 原始文本的token化是许多NLP任务的标准预处理步骤。
Tregex, Tsurgeon and Semgrex?- Tregex是匹配树模式的工具，基于树的关系和正则表达式的节点匹配（short for "tree regular expressions"）。
Stanford Phrasal: A Phrase-Based Translation SystemStanford English Tokenizer?- Stanford Phrasal 是最先进的统计的基于短语的机器翻译系统，用Java编写。
Stanford Tokens Regex?- A tokenizer divides text into a sequence of tokens, which roughly correspond to "words"Stanford Temporal Tagger?- SUTime 是识别和规范时间表达式的库。
Stanford SPIED?- 从种子集开始，迭代使用模式，从未标注文本中习得实体。
Stanford Topic Modeling Toolbox?- 主题建模工具，社会学家用它分析的数据集。
Twitter Text Java?- Java实现的Twitter文本处理库。
MALLET?- 基于Java的软件包，包括统计自然语言处理，文档分类，聚类，主题建模，信息提取，以及其它机器学习应用。
OpenNLP?- 一个基于机器学习的自然语言处理的工具包。
LingPipe?- 计算语言学工具包。
ClearTK?- ClearTK提供了开发统计自然语言处理组件的框架，其建立在Apache UIMA之上。
Apache cTAKES?- Apache 临床文本分析及知识提取系统（cTAKES）是从电子病历、临床文本中进行信息抽取的一个开源系统。
通用机器学习aerosolve?- Airbnb 从头开始设计的机器学习库，易用性好。
Datumbox?- 机器学习和统计应用程序的快速开发框架。
ELKI?- 数据挖掘工具. (非监督学习: 聚类, 离群点检测等.)Encog?- 先进的神经网络和机器学习框架。
Encog中包含用于创建各种网络，以及规范和处理数据的神经网络。
Encog训练采用多线程弹性的传播方式。
Encog还可以利用GPU的进一步加快处理时间。
有基于GUI的工作台。
H2O?- 机器学习引擎，支持Hadoop, Spark等分布式系统和个人电脑，可以通过R, Python, Scala, REST-JSON调用API。
htm.java?- 通用机器学习库，使用Numenta’s Cortical Learning Algorithmjava-deeplearning?- 分布式深度学习平台for Java, Clojure,ScalaJAVA-ML?- Java通用机器学习库，所有算法统一接口。
JSAT?- 具有很多分类，回归，聚类等机器学习算法。
Mahout?- 分布式机器学习工具。
Meka?- 一个开源实现的多标签分类和评估方法。
基于weka扩展。
MLlib in Apache Spark?- Spark分布式机器学习库Neuroph?- 轻量级Java神经网络框架ORYX?- Lambda Architecture Framework，使用Apache Spark和Apache Kafka实现实时大规模机器学习。
RankLib?- 排序算法学习库。
Stanford Classifier?- A classifier is a machine learning tool that will take data items and place them into one of k classes.SmileMiner?- Statistical Machine Intelligence Learning Engine SystemML?- 灵活的，可扩展的机器学习语言。
WalnutiQ?- 面向对象的人脑模型Weka?- WEKA是机器学习算法用于数据挖掘任务的算法集合。
语音识别CMU Sphinx?- 开源工具包，用于语音识别，完全基于Java的语音识别库。
数据分析、可视化Hadoop?- Hadoop-HDFSSpark?- Spark 快速通用的大规模数据处理引擎。
Impala?- 实时Hadoop查询。
DataMelt?- 数学软件，包含数值计算，统计，符号计算，数据分析和数据可视化。
Dr. Michael Thomas Flanagan's Java Scientific LibraryDeep LearningDeeplearning4j?- 可扩展的产业化的深度学习，利用并行的GPU。
计算机视觉Scikit-Image?- Python中的图像处理算法的集合。
SimpleCV?- 一个开源的计算机视觉框架，允许访问几个高性能计算机视觉库，如OpenCV。
可以运行在Mac，Windows和Ubuntu Linux操作系统上。
Vigranumpy?- 计算机视觉库VIGRA C++ 的Python绑定。
自然语言处理NLTK?- 构建与人类语言数据相关工作的Python程序的领先平台。
Pattern?- 基于Python的Web挖掘模块。
它有自然语言处理，机器学习等工具。
Quepy?- 将自然语言问题转换成数据库查询语言。
TextBlob?- 为普通的自然语言处理（NLP）任务提供一致的API。
构建于NLTK和Pattern上，并很好地与两者交互。
YAlign?- 句子对齐工具，从对照语料中抽取并行句子。