• 医疗服务个性化，提供远 程医疗等.
典型特点
• 建设智慧医院系统、区域 卫生系统、家庭健康系统， 实现智能医疗；
• 利用物联网、穿戴式设备 等技术，实现移动医疗；
• 通过大数据分析提供个性 化智能化的医疗健康服务
医疗服务发展趋势：
以医疗健康服务为核心，移动互联技术为工具，形成数据驱动型医疗健康服务生态系统
医院
80%药品的流通数据
医疗费用、医保数据
8
医院拥有最丰富的医疗行业大数据
院内系统 HIS CIS LIS PACS EMR HER数据库 HERP数据库 医学影像库
……
院外系统
医保/新农合
移动医疗 应用
公共卫生信 息平台
区域卫生信 息平台
社区卫生信 息平台
传统医疗
数字医疗
智慧医疗
典型特点
• 医院信息化程度不足，手 工录入诊疗信息，医疗系 统之间信息不互通共享， 部分依靠纸质方式传输；
• 管理系统不完善，流程不 合理，资源调度不及时；
• ……
3
典型特点
• 医疗设备数字化、网络化， 自动采集、传输、共享完 整的医疗信息；
• 医院管理信息化，优化就 诊流程，公开诊疗信息；
健康教育
运营管理
收费管理
就诊分析
临床路径分析
临床研究
病床管理
财务管理
供应链& 库存管理
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医疗费用分析 财务报表及预测 财务流程优化 企业绩效管理
药品供应管理
存在信息孤岛，造成数据集成性、准确性问题； • 生产系统主要支撑医疗业务开展，无法承受海量数据分析，医院运营管理、治理管理
等 主要依靠人工统计. 缺乏数据分析
• 电子病历中蕴含丰富的信息，缺乏有效手段提取电子病历中的关键信息； • 缺乏数据挖掘分析应用方向和案例，无法挖掘大数据价值.
11
医疗大数据分析需求 医疗大数据分析框架
降低医疗费用
加强医保欺诈 监管
基本药物临床 应用分析
设计面向患者 和医生的 新险种
市场和销售 推广
提升全民健康 水平
7
医疗行业大数据的关键卡位：医院
医药、医疗、医保的数据汇集于医院；近 80%的药品在医院中实现销售，患者在医 院接受医疗服务，医保的主要支出配置在医院；医院是医疗大数据的关键卡位.
医疗服务数据
……
医疗器械
生产数据
销售数据
……
药品销售
药品生产
药品销售
……
物流配送
分布情况
物流配送
……
支付数据
银行支付
社保支付
微信支付
就诊卡
支付宝 ……
健康产品
可穿戴设备 互连网医疗 健康保健
医疗行业大数据的应用需求示例
综合卫生管理
公共卫生管理
卫生资源管理
医疗服务质量与 安全管理
疾病预防控制 疾病管理
卫生费用分析预 测
疗养 宁养 残疾 死亡
慢病 养老 心理 基因 保险 美容 保健
卫生监管 疾病预防 机构 控制中心
卫生监 督所
其他医疗 机构
其他机构
药企
保险
卫生资源 卫生管理
疾病预防 与控制
环境 生态 水质 气候
公共场所 餐饮
急救 输血 体检 美容 保健
基因测序 药品研发 社会保险 药品追踪 商业保险 药品反应 药品销售
• 经济形态转变： 消费互联网 产业互联网/互联网+
生产效力的提升 产品服务的创新 医疗健康大 数据共享
信息资源的开放 商业模式的革新
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医疗大数据的来源
计划 生育
预防
检查
治疗
康复
转归
其他
计划 生育 妇幼
饮食 运动 免疫 心理
体格 检查 检验
诊断 用药 检查 病理 检验 手术 治疗
运动 理疗 预防
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医疗行业生态系统主要包含3类主体
医疗机构、区域管理、合作伙伴
医疗机构数据
临床数据
患者资料
预约信息
挂号登记
出入院信息 会员管理
费用信息
诊疗信息
医嘱处方
电子病历
检验过程
检验结果
ICU信息
检查过程
检查报告
影像资料
NIS信息
手麻管理
体检系统
机构信息
医生信息
……
医院管理
人力资源
设施管理
供应链
管理会计
预算管理
药品监管
提高临床业务 医疗安全保障
质量和服务 效率
医疗质量管理 优质医疗服务 疾病分析预测 院长决策支持 绩效考核分析
规范化治疗 临床决策支持 辅助临床诊断 就诊行为分析 医学科研支持
降低医疗费用 个人健康管理 个体化医疗 疾病分析预测
基因测序
个人日常感官 数据
药物研发
药品销量统计
精准营销
药品作用追踪 药品销量预测 降低研发成本 降低物流成本 增加销售额
银行系统
……
9
医疗行业（医院）大数据的类型
一、结构化数据 • 临床诊断、门诊处方、住院医嘱、检验报告、用药记录等诊疗记录数据 • 门诊挂号、门诊收费、住院收费、成本核算、绩效考核等财务、经管数据 • 药品库存与流通、卫生材料库存与消耗等后勤管理数据 二、半结构化数据 • 电子病历、检查报告、手术报告等数据采用HL7或者其他XML格式存储 • 上述半结构化数据格式随相关标准、医院系统建设的变化而不断演变，很
专题分析应用案例
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医疗行业业务改进机会：医疗机构
关键业务领域
业务改进机会
患者服务 &体验
患者&会员沟通 患者&会员挽留 患者处方采集 客户分群分析
医疗质量管理
住院医疗质量 特定（单）病种 重症医学(ICU)
与安全
质量
质量监测
合理用药 监测
医院感染控制 质量监测
健康管理
慢性疾病 管理
预防保健
用药管理
医疗行业大数据分析案例交流
医疗大数据分析需求 医疗大数据分析框架
专题分析应用案例
2
医疗行业发展阶段：
大数据时代，医疗行业开始由传统医疗迈向智慧医疗
随着移动互联、穿戴式设备、大数据等新兴技术与商业模式的结合与发展，医疗行业将发 生颠覆性变革，医疗各个领域全面开启智能化的时代，从传统医疗开始迈向了智慧医疗.
规划信息
考勤情况
绩效考核
考勤情况
其它数据
呼叫中心
微博论坛
……
6
区域平台数据
人口数据
基本信息
社会信息
亲属信息
社会保障
健康信息
……
区域管理
医疗政策
医疗资源
公共卫生
医保社保
健康档案
……
妇幼数据
分娩生产 新生儿筛查 免疫接种
儿童保健
妇女保健
……
疾控数据
疾病预防
疾病控制
……
合作伙伴数据
保险数据
商业保险
其它保险
难制定统一的标准，给数据访问和交换带来较大挑战 三、非结构化数据 • 医学影像：CT、MRI、B超、病理等医技检查所产生的非结构化数据（图
片、视频等） • 医学影像类数据大小不一，从数百KB到数百MB，单个病人一次就诊需要
存储或者调阅数百张影像
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医疗行业（医院）大数据应用面临的主要挑战
缺乏数据整合 • HIS、CIS、LIS、PACS、HRP等系统由不同厂商提供，系统之间相互独立、数据分散、