②右键单击状态栏 选择操作.
4.2.1表格数据的处理
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2.数据的筛选
根据一定的规则“筛选”大批的数据，有助于我们发现 某一特定数据所蕴含的信息。
菜单栏/数 据
自动筛 选
4.2.1表格数据的处理 自定义自动筛选方式
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表达式1 逻辑关系 表达式2
4.2.1表格数据的处理
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3.数据的排序
50
0 KV
图4-24
门市一
208
125
142
97
金山
诺顿
其它
瑞星
门市一
饼图能清楚地表示出各部分在总体中所占的百分比。
4.2.2表格数据图形化
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3、折线图
折线图多用来反映事物随时间变化的情况，可以清楚地表 现出事物发展的趋势，从而帮助我们作出预测或者推论。
需要注意，当使用折线图时，数据采样要均匀，比如每小 时一次、每天一次、每年一次等，如图4-25所示。
4.2.2表格数据图形化
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1、柱形图
300 250 200 150 100
50 0
KV
金山
诺顿
其它
瑞星
门市一 门市二 门市三 门市四
图4-20
1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0
门市一 门市二 门市三 门市四
总计
KV 金山 诺顿 其它 瑞星
图4-21
4.2.3表格数据加工的多元性
2.站在工会的角度
工会维护工人的利益，注 重金额增长比例，所以需 要对原始数据进行预处理 （将金额以90年的值作为 标准转化为百分比），得 到表格后，再进行图表化。 如右图：
传递出的信息是员工 工资增长比例是股东 分红增长比例的一半， 应适当增加员工工资。
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4.2.3表格数据加工的多元性
（1）一般排序：按任意字段对数据进行升序或降序排列，
有助于我们更清晰地了解各种分类信息。
选中排序数据
选择关键字
4.2.1表格数据的处理
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(2)自定义排序：
①工具-选项-自定义序列-新序列； ②单击“添加”按钮后出现新的序列，
单击确定； ③打开“排序”对话框，单击“选项”
按钮； ④选择自定义的序列。
20% 11%
20%
20% 29%
KV 汇总 金山 汇总 诺顿 汇总 其它 汇总 瑞星 汇总
图4-22
图4-23
4.2.2表格数据图形化
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图4-24是用饼图表示在门市一各品牌软件的单价，合适 吗？7
208 125
250
200
KV
156
金山 150
诺顿 其它
100
瑞星
4.2.1表格数据的处理
名字框
行号
当前单元格 工作表标签
工作簿 列号
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公式栏
工作表
4.2.1表格数据的处理
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1.数据的计算
（1）利用公式计算
②单击fx插入函数
记住要输入“=” 或：在编辑栏直接输入公式
①单击选中单元格
4.2.1表格数据的处理
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常见函数：
Average 平均值
Count 计数
700 600 500 400 300 200 100
0 日 汇总 一 汇总 二 汇总 三 汇总 四 汇总 五 汇总 六 汇总
图4-25
4.2.2表格数据图形化
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图4-26表示的是表中各杀毒软件在四个门市里的销售数 量，用折线图表达合适吗？为什么？
300
235000 220500 200
150
柱形图能清楚地表示出每个项目的具体数目， 体现不同项目数据之间的比较。
4.2.2表格数据图形化
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2、饼图
图4-22试图反映各种品牌的销售业绩所占的份额。适合吗？ 为什么？
35%
30%
29%
25%
20% 20%
20%
20%
15%
11%
10%
5%
0% KV 汇总 金山 汇总 诺顿 汇总 其它 汇总 瑞星 汇总
Sum 求和
Max 最大值
Min 最小值
计算选中单元格的数据的平均值 计算所选中单元格中的数据的个数 计算所选中单元格中的数据的总和 计算所选中单元格中的数据中的最大数据 计算所选中单元格中的数据中的最小数据
4.2.1表格数据的处理
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（2）自动计算
快速的查看一下某些数据的统计值
①.选中要快速查看的数据
150 110000 5500
0
0
门KV市一 金门山市二 诺门顿市三其它门市四瑞星
K门V 市一 金门山市二 诺门顿市三 瑞门星市四
其他
图4-26
4.2.2表格数据图形化
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表格数据的图形化表示方式
根据图表表达的信息，选择不同的图表类型。 下面是常用的图表类型的具体用途和特点。
4.2.3表格数据加工的多元性
这说明了什么呢？
说明了数据处 理的重要性，正确 的数据处理会给人 们带来效益。
4.2.1表格数据的处理
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表格数据处理是指借助表格对数据进行排序、筛选、 计算、汇总等处理，揭示客观事物随时间、地点及其他 条件的不同而变化的规律，以帮助我们发现问题和解决 问题。
Excel是一种常见的表格处理软件，运行于windows操 作系统平台上的数据处理软件，是office系列办公软件 的组件之一。
只应用于“主要 关键字”框中的 特定列。在“次 要关键字”框中 无法使用。
4.2.1表格数据的处理 4.数据的分类汇总
数据/分类汇 总
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记住要先进行排序 显示和隐藏 数据明细
对话框设 置
4.2.2表格数据处理的图形化
4.2.2表格数据图形化
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表格数据图形化表示实质就是表格内要素关系 （通常是数量或比率的类别、地点、时间等要素 的关系）的图形化展开，它反应了数据之间的直 观比较，增强了数据的可读性，从而使我们更容 易发现和理解事物的性质、特征及其规律。
4.2.3表格数据加工的多元性
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例：某企业有股东5人，员工100人，1990-1992年收益情况如下：
试分析这个企业收益分配合理吗？ 1.站在企业主管的角度
企业主管注重劳资双方的共同利益，关注的是总金额增长趋势，直接利用 原始数据做图表如下：
传递出的信息是劳 资双方共同发展， 有福同享、有难同 当。
4.2表格信息加工
4.2.1表格数据的处理
4.2.1表格数据的处理
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沃尔马零售公司运用数据仓库技术和数据挖掘工
具对积累的原始交易数据进行分析，竟发现跟尿布一 起销售最多的商品是啤酒！经调查，数据背后是这样 的事实：太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿 布，而丈夫们在买尿布后又会随手带回两瓶啤酒。既 然如此，沃尔马公司就将它们并排摆放在一起，结果 是尿布与啤酒的销售量双双增长。