关于企业数字化转型的一些思考
摘要：突如其来的新冠疫情打破了众多企业原有的发展思路，如何在“不接触”或者“少接触”的情况下还能保证业务顺利开展已经成为企业管理者必须要面对的一
个挑战。
在此情况下，很多企业积极借助新技术、新手段、新方法来开展工作，
随之而来的是对企业数字化转型的深入讨论，本文将从信息化和数字化之间的关系、数字化转型中的挑战以及可采取的措施等几个方面展开论述。
关键词：企业；信息化；数字化转型
引言
随着第四次工业革命的到来，尤其是以物联网、５Ｇ技术为代表的新技术的应用普及，
正在以前所未有的方式改变着我们的生活，据麦肯锡预测，未来十年，超过６０％当前工作
岗位将消失，互联网将会创造新的工作岗位进行替代[1]，业界提出互联网经济已经从消费互
联网进入到产业互联网，这就倒逼传统企业要不断地适应这种产业互联网经济，要实现这一点，最重要途径就是数字化转型。
1.何为数字化转型
数字化转型是指利用新一代信息技术（即数字技术）推动企业的业务模式创新、管理模
式变革、商业模式重构与核心能力提升，进而贯通企业内部全产业链与外部全价值链的数字化，以构建更加开放的数字生态。
就技术层面而言，数字化转型有三个核心特点：转换——
从传统的信息技术承载的数字转变成云计算、大数据、物联网、移动互联和人工智能为代表
的新一代信息技术承载的数字，实现技术应用的升级；融合——从实体状态的数字转变成信
息系统的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的
数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的深度融合；重构[2]——基于全面数字化、
网络化和智能化的迭代和演进，实现对传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、营销
和服务等进行变革与重构。
2.数字化和信息化之间的关系
近年来，国家先后推行了“两化融合”、“中国制造2025”等战略，随着新技术应用的深入，不断涌现工业4.0、工业互联网、智能制造、工业大数据等概念，这些属于信息技术的深度
应用，属于信息化的范畴。
以前企业推行信息化更多的是从企业管理的角度出发，现在讲的
数字化更多的是业务范畴的数字化，德国推出工业4.0的目标就是打造数字企业[3]。
所以说
信息化是数字化的基础，数字化是信息化的延伸，两者不存在替代关系，而是承接和迭代关系。
结合到近年来我国在推进工业转型升级的大背景来看，国家大力推动数字化、网络化和
智能化工程，就是互联网时代的三大核心特征，三者的关系应该是：数字化是基础，创建了
独立于实体世界的数字世界；网络化是关键，扩大数字世界的疆域和纵深，智能化是方向，
实现数字世界与实体世界的深度融合，最终迈上智能制造。
3.企业数字化转型面临的挑战
在当前新一代信息技术正加速变革各行各业的大背景下，企业尤其是传统企业数字化转
型要面临两大挑战。
一是认识上的挑战，数字化转型不同于以往的管理信息化，必须坚持“业务思维”，要从企业的战略转型和业务发展、从企业的组织变革和管理提升角度来梳理转型的目标和任务，要站在企业的战略高度出发，转变“数字化转型是想你想部门的事情”思想。
二
是企业现有组织机构和职能划分无法满足数字化转型的需要[4]，互联网企业经验显示，在推
进新一代信息技术应用和商业模式重构中，必须重构[5]现有企业的组织结构。
我们现有的企
业机构设置和职能分工，完全是遵循经典管理科层制架构设置的，无法适应互联网时代技术
需要融合、业态需要跨界的要求，为此，企业要处理好产业数字化与数字产业化的关系，研
究进入融合发展阶段，企业的战略部门、投资部门、科技部门、运营部门等核心机构，如何
对信息技术应用进行新的分工和融合；要提升全员信息技术素质，培养更多的复合人才。
4.企业数字化转型可采取的措施
4.1设立数字化转型管理体系
企业数字化转型是一项系统性、全局性的工程，要想顺利推进转型实施，首先是领导重视，数字化转型是自上而下的变革，首先应得到领导的支持，此外，转型工作牵扯到企业的
各个部门，很多时候需要最高领导才能协调所需资源，进而推动工作顺利开展，所以必须要
领导重视；其次管理体系中要包含各部门的主要负责人，设立沟通协调机制，对工作中出现
的问题能够快速解决；最后还应包含各部门的联络人员或者关键用户，负责日常工作的开展，同时也能够保证各业务线条从一开始就深度参与，转变“数字化转型是信息部门工作”的思想，有助于培育智能化员工，保证转型工作可持续开展。
4.2实施数据治理
互联网经济下，数据已经作为企业重要的资产，如何让数据产生价值已经成为企业日益
关注的事情，数据治理也已经成为企业数据化转型的必由之路，通过数据治理，能够消除数
据的不一致性，建立规范的数据应用标准，提高组织数据质量，实现数据广泛共享，能够将
数据作为组织的宝贵资产应用于业务、管理、战略决策中，将为企业带来不可替代的竞争优势。
4.3打造企业数据中台
经过长期信息系统建设，企业积累了庞大的数据资源，但这些数据也存在着巨大的壁垒，它们都是依赖各个信息系统而存在的，不能够跨系统使用，这就需要建立企业数据中台，将
数据资源集成、统一起来[6]，通常要对现有的数据进行清洗，帅选出对企业有用的资源，为
后续的数据挖掘打下坚实的基础。
5.总结
“危”与“机”总是相互依存的，正如2003年的非典疫情，迫使人们将线下的购物、娱乐活
动搬到了线上，催生了淘宝、京东等一大批互联网企业，彻底改变了人们的消费认知与消费
习惯。
如今，新冠疫情正席卷全球，实现数字化转型的企业反而逆势上扬，可以看到的是，
越来越多的企业加入到了数字化转型的浪潮，相信在数年的阵痛之后必将产生一大批具有较
强国际竞争力的新一代企业。
参考文献：
[1]李永峰.企业数字化转型的思考[J].数码设计，2019（10）：109.
[2]安筱鹏.重构：数字化转型的逻辑[M].北京：电子工业出版社，2019：232-235.
[3]西门子工业软件公司，西门子中央研究院.工业4.0实战[M].北京：机械工业出版社，2017：212-217.
[4]朱洁.企业推进数字化转型应关注的五个问题[J].新型工业化，2019（9）：127-129.
[5]吕廷杰，李易，周军.移动的力量[Z].北京：电子工业出版社，2014：201-203.
[6]田日辉.数据治理—企业数字化转型的必经之路[J].互联网经济，2020（2）：46-47.。